研究者提出零知识谓词证明网关,在 MCP 与 Agent2Agent 上实现 Agent 间数据最小化
Zero-Knowledge Predicate Proofs Between AI Agents: A Measured, Cross-Protocol Gateway and the Source-Integrity Gap
AI 导读
研究者提出 Zero-Knowledge Proof Gateway,让 AI 智能体之间交换治理定义谓词的证明而非原始数据,从设计上避免数据暴露,并针对现有互操作协议无法承载此类证明的问题,在同一端点上为 MCP 和 Agent2Agent 实现该插槽。32 位阈值谓词在单颗商用 vCPU 上证明耗时 6.2 ms、验证 1.0 ms,Bulletproofs 证明为 608 字节;11 项对抗实验与 19 项协议检查通过,系统部署到 Kubernetes 并经验证网络隔离。案例研究在不透露金额的前提下证明某零售客户订单在限额内,将 GDPR 数据最小化原则落实为技术措施。论文还指出谓词证明只把陈述绑定到已承诺的值、不绑定到记录系统,为此给出将 enclave 证明与证明双向融合的构造,使验证单个产物即可同时确认谓词成立且该值由特定已度量二进制读取,并在模拟权威机构上做了测试。