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10月8日 · 周四

OpenAI · 论文

找到 14 篇

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  1. 风险行为arXiv:2609.10883 ·

    研究:AI 助手会从相似的人类角色身上吸收特质

    展示人类角色故事微调会使助手吸收相似角色的行为与偏好

    模型与 API测试GPT-4.1、Kimi-K2.6、DeepSeek-V3.1 Base训练与数据层
    摘要人类角色故事会把条件行为和隐含偏好印到助手上,更像的角色影响更大。

    Story imprinting 指的是:只写人类角色的合成故事,经监督微调后会改变默认 Assistant 在普通多轮对话里的行为。。

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  2. 攻击arXiv:2609.08236 ·

    研究:内容不变的风格包装可翻转 LLM 安全评判器的判定

    提出内容不变样式包装,翻转安全评审器的判定

    模型与 API攻击者无盒黑盒测试Keyword (rulebased)、GPT-4o-mini (gpt4o)、GPT-4o-mini (strongreject) 等 12 个提示层
    摘要论文揭示特定安全评审器易受保持内容不变的外层包装诱导改变判定,并指出安全评估应将判定稳定性作为重要考量指标。

    这是一项关于大语言模型自动化安全评审系统表面样式脆弱性的评估研究。

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  3. 攻击arXiv:2609.09553 ·

    研究:任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱

    提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出

    模型与 API攻击者黑盒测试Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等 7 个提示层

    摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。

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  4. 评测与基准arXiv:2608.03070 ·

    FAR.AI 发布 AI 安全排行榜与护栏最低标准 1.0

    建立越狱原语分类与双重危害基准,评测模型抵御常见越狱的能力

    模型与 API测试Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、GPT-5.6 Sol 等 8 个提示层
    摘要论文系统评测了前沿模型对已知静态越狱的防御能力,揭示了厂商间防护鲁棒性的巨大分化。

    本研究针对前沿 AI 大模型在 CBRNE 与网络高危滥用领域的安全防护,提出了 FAR.AI 最低安全标准(Minimal Standard v1.0)及配套评测基准,系统量化了当前主流模型的防护鲁棒性。

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已经到底了