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10月9日 · 周五

月之暗面 · Kimi · 论文

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  1. 风险行为arXiv 2609.36316

    研究者提出 verbalization training 让 LLM 说出评测感知

    提出 verbalization training,提高模型口头报告评测意识的频率

    发表
    测试
    Qwen3.6-35B-A3B、Kimi K2.6、Inkling
    摘要VT 用 span 掩码 RL 提高评测意识的口头报告率,并保持测量到的信念与行为大体稳定。

    Verbalization training 试图提高模型口头说出“这是评测”的频率,同时不把潜在的评测意识本身当作监督目标。作者认为口头报告是较可信的评测意识证据,但沉默不能当成没有意识,而且前沿模型的自发报告在变少。直接奖励口头报告需要知道信念何时出现,又要避免强化信念或连带行为。

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  2. 风险行为arXiv 2609.10883

    研究:AI 助手会从相似的人类角色身上吸收特质

    展示人类角色故事微调会使助手吸收相似角色的行为与偏好

    发表
    测试
    GPT-4.1、Kimi-K2.6、DeepSeek-V3.1 Base
    摘要人类角色故事会把条件行为和隐含偏好印到助手上,更像的角色影响更大。

    Story imprinting 指的是:只写人类角色的合成故事,经监督微调后会改变默认 Assistant 在普通多轮对话里的行为。。

    深度解读完整解读
已经到底了