攻击arXiv 2610.09027
P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话
提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出
- arXiv
- 2610.09027
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B 等 4 个
摘要论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。
- 攻击arXiv 2608.16465
JailbreakSkill：用可复用可演化技能扩展自动化红队
提出 JailbreakSkill，用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
- arXiv
- 2608.16465
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- GLM 5.2、DeepSeek-V4-Pro Preview、Llama-3.3-70B-Instruct 等 8 个
- 防御arXiv 2609.00092
Safin-1：通过记忆原生状态演化实现内在安全
提出 Safin-1，以可路由 Safety State 在冻结主干上实现内在安全
- arXiv
- 2609.00092
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Safin-1 (4B)、Safin-1 (35B-A3B)、Qwen3.5-4B 等 9 个
- 攻击arXiv 2609.22711
UBA-ORL：针对离线强化学习的遗忘激活后门攻击
提出 UBA-ORL，借助 BD 与 CM 样本让离线强化学习后门在轨迹删除后激活
- arXiv
- 2609.22711
- 发表
- 场景
- 具身与机器人
- 测试
- TD3+BC、BCQ、IQL
摘要UBA-ORL 用竞争的 BD/CM 样本，使离线 RL 后门在删除伪装轨迹后激活。
UBA-ORL 研究离线强化学习中由合规轨迹删除激活的后门：合法贡献者同时上传共享触发的后门轨迹和伪装轨迹，训练后触发响应被压低，删除伪装批次后再升高。受害系统是使用静态数据集和轨迹级遗忘接口的离线 RL 服务。对手不能看到训练算法、参数、梯度或具体遗忘算法，但能提交可区分批次，并在部署时向观测注入预定触发。
- 分析与理论arXiv 2609.29757
OllamaDrama：用蜜罐测量暴露 LLM 基础设施遭受的攻击
部署蜜罐测量针对暴露 LLM 基础设施的攻击
- arXiv
- 2609.29757
- 发表
- 场景
- 模型与 API
已经到底了