LoginTrap:针对 LLM Web Agent 的任务无关钓鱼式间接提示注入攻击
提出 LoginTrap,用网页弹窗实施任务无关钓鱼式间接提示注入并窃取敏感信息
- arXiv
- 2608.04741
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- GPT-4o、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4 等 7 个
摘要揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险,利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。
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提出 LoginTrap,用网页弹窗实施任务无关钓鱼式间接提示注入并窃取敏感信息
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提出 CAVEAT 基准,评测购物 Agent 在商业引导下的决策偏离
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提出 CredLeak-Bench,评测 Agent 在钓鱼登录与收件箱中的凭据泄露
提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
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提出持久视觉记忆注入,使对抗图像经缓存在触发时操控输出
摘要论文提出 P-VMI,证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型,强调了保留状态的安全风险。
提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵
摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。
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提出操作有效性契约,审计激活监控的告警策略
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主题分析青少年相关 Reddit 帖子,归纳陪伴 AI 过度依赖与感知互惠
Namvarpour、Chang 与 Razi 用计算辅助主题分析,描述青少年相关 Reddit 讨论中与 AI 陪伴聊天机器人的关系及潜在过度依赖。
对照美国联邦 AI 治理文件覆盖与专家评定的部门脆弱性
提出 AI 评估沙盒配置器,支撑监管沙盒多方技术评估与报告
AI Assessment Sandbox Configurator是面向欧盟 AIRS 中结构化技术测试的开源配置框架,用来按一次参与组装评估环境。
对照印度消费者保护法分析 AI 产品伤害的归责缺口
Kumar、Sridhar、Mithal 与 Ravindran 的工作论文检查,印度消费者保护成文法能否处理面向消费者的 AI 伤害。
本文是一份推理时 AI 治理的可行性分类,用来接上作者自己的硬件层分类。
提出 Mind2Web-Injection,评测网页 Agent 截图护栏的证据对齐
Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。
提出 ZoneClaw,用信任区隔离计算机使用 Agent 的持久记忆权限
重测记忆型自改进智能体,揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
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