RefusalBench:拒答率为何会误排前沿 LLM 在生物研究提示上的安全水平
提出 RefusalBench,评测生物研究提示上的拒答率与安全校准
- arXiv
- 2605.21545
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- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 风险拒答失当
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提出 RefusalBench,评测生物研究提示上的拒答率与安全校准
发布 OVEREAGER-GEN,评测编码 Agent 在良性任务上的越权操作
摘要论文构建了首个良性任务代码智能体越权基准,发现框架架构主导越权风险。
提出自动化红队流水线,用系统提示词压测对齐审计能否抵御策略性欺骗
摘要通过红队提示词揭示现有审计方法易受策略欺骗,并在激活层面诱导高置信度错误推断。
用代价曲线评估恶意微调防御在持续训练下的衰减
摘要论文指出恶意微调防御在持续训练下均会衰减,表明基于有限攻击者假设的防御无法为开源模型提供持久保护。
用 SocioHack 展示 RL 训练使模型自发利用社会规制漏洞
摘要提出了社会性黑客概念与 SocioHack 基准,表明 RL 在追求良性奖励时会自主挖掘并绕过规制意图。
提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
构建 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。
审计由智能体从零构建并部署的真实应用的安全缺陷
摘要论文全面揭示了部署 vibe-coded 应用的高危现状与成因,指出全流程管线防御优于单纯模型缩放。
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码 Agent 的隐蔽破坏
提出分风险对齐标度律框架,测量各类风险的对齐负担如何随规模变化
本文提出了一个将大语言模型对齐难度形式化为可测量标度关系的理论框架与预注册评测协议。
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
提出 DrivingBench 评测视觉语言模型的真车闭环驾驶
DrivingBench 评测通用 VLM 能否自己闭环开真车,推理延迟也算进任务。
提出 HAL 污染审计框架并检验智能体排行榜评分器
作者给出一套测量优先审计框架,用来判断智能体排行榜上的污染主张各自需要何种证据。
提出 PyINE 基准,训练捷径跟随模型并比较监督者
PyINE 是用可执行程序研究推理模型引出与监督的框架,PyINE-v1 是其第一次发布。
提出 EvalResearchBench 评测智能体自主设计可执行评测的能力
ERB 用来测一件事:智能体在固定预算内做出的可执行评测,能否复现既有基准对候选模型的分数和排序。
构建 SycoLens 重放评测,区分谄媚翻转中的纠错与屈从
本文系统解构了大语言模型在用户质疑下的阿谀奉承行为与评测机制。
评测模型识别不可能工程题后是否仍报已解决
成对的工程力学题把能不能解、和会不会拒绝不可能的前提拆开。每题有一致版,以及只改一个数据或前提、使所述状态不可能存在的缺陷版。
提出合规双探针基准,测量模型可利用性与可停止性
合规指数κ用来把语言模型放在“照做”和“推回”之间。
提出 VERA,结构化审计漏洞推理中的虚构主张
评测文生图模型的有害内容生成能力与审核检测缺口