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同一财务只改人设，测量披露变薄时股权建议里的身份替代。

作者在两个指令微调 MoE VLM 上比较改模型与读路由。组合式风险按 HoliSafe 分成五类：图文各自可安全，合在一起才不安全，或不安全内容只在图像里。

本文用注意力层匹配连接提示词与激活干预，并把干预改成从末提示词 token 开始的短前缀。

在五个稀疏 MoE 上，用 router 梯度而不是激活频率挑选要抑制的专家，留出恶意提示词上的拒答降得更多。。推理时让少数路由专家不被选中，就可以不重训练地改变拒答，但频率只记录使用次数。

DNAlign 是一个不改 LLM 参数的安全对齐框架，用来在推理时压低有害输出，并减少对中性知识所支持的流畅、事实回答的改动。

HeadEdit 是一种不更新参数的行为校准方法，作用点是冻结的 unembedding，而不是中间层残差或新的梯度优化。

这篇工作给出一套按审计目标切换校准的容忍公平审计：差异不必为零，而是看预先指定的不利方向上是否超过允许阈值。

这篇工作把拒答转向从残差流单点干预拆到组件和坐标，看 refusal 方向 r* 是被哪些上游模块组装出来的。

k-ALeBi 把黑盒多组公平审计写成跨组比较函数的学习，而不是先重构分类器。

用预测误差的排序分布、置换检验和特征移除，评估信贷模型在受保护群体间的公平。。

作者刻画多轮攻击里 harmfulness 与 refusal 相关表示如何随对话变化，而不提出新的攻击或防御。