基于容忍度的公平性审计：违规认证与敏感性筛查
Tolerance-Based Fairness Auditing: Violation Certification and Sensitivity Screening
AI 导读
研究者提出一套基于容忍度的公平性审计框架，用于判断群体差异是否超出预设容忍阈值，覆盖违规认证与敏感性筛查两个互补目标。前者采用约束经验似然检验，配合最不利点校准与误报率控制，支持多子群同时审计；后者采用分裂经验似然及调整分裂经验似然检验，基于自适应边界代理原则面向预警场景。数值实验显示两类方法在错误控制与敏感性上存在不同权衡，并用 COMPAS 数据做了预测公平性审计示例。