评测与基准arXiv 2605.21545
RefusalBench：拒答率为何会误排前沿 LLM 在生物研究提示上的安全水平
提出 RefusalBench，评测生物研究提示上的拒答率与安全校准
- arXiv
- 2605.21545
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Nemotron 3 Super 120B、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 等 15 个
- 风险拒答失当
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- 评测与基准arXiv 2602.08877
自动红队流水线压测对齐审计，发现提示词级策略性欺骗可致审计失效
提出自动化红队流水线，用系统提示词压测对齐审计能否抵御策略性欺骗
- arXiv
- 2602.08877
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama 3.3 70B Instruct、Llama 3.1 8B Instruct、Gemma 2 9B Instruct 等 4 个
摘要通过红队提示词揭示现有审计方法易受策略欺骗，并在激活层面诱导高置信度错误推断。
- 攻击arXiv 2607.03968
研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱：GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容
提出工作流级越狱构建，经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容
- arXiv
- 2607.03968
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Llama 3.1-8B、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 5 个
摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码，呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。
- 评测与基准arXiv 2610.08871
CredLeak-Bench
提出 CredLeak-Bench，评测 Agent 在钓鱼登录与收件箱中的凭据泄露
- arXiv
- 2610.08871
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8 等 7 个
- 攻击提示注入
- 分析与理论arXiv 2610.08144
新论文称 Lean 验证不能为 OpenAI 的 Navier-Stokes 自然语言证明背书
论证 Lean 编译通过不能保证自然语言数学证明语义忠实
- arXiv
- 2610.08144
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Meta Atlas autoformaliser、ChatGPT-6 (Astra Ultra)、OpenAI Navier-Stokes formalisation AI
摘要论文论证了形式化编译不保证原证明正确，确立了消歧不可计算性理论，并揭示了 OpenAI 爆破证明中的具体脱节。
- 评测与基准arXiv 2610.10276
PatchBench 提出激活补丁局部评测协议，揭示越狱修复的附带损伤
提出 PatchBench-Local 协议，评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
- arXiv
- 2610.10276
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-4-Scout、Qwen2.5-3B-Instruct 等 8 个
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议，揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
- 可解释性arXiv 2610.09384
人格层级模型解释微调 LLM 的上下文泛化
提出人格层级模型并设计 PPR 抑制奖励作弊的跨上下文泛化
- arXiv
- 2610.09384
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen3-4B
摘要提出人格层级模型揭示微调跨上下文泛化规律，报告角色距离正相关性，通过 PPR 抑制 RL 作弊。
- 分析与理论arXiv 2610.04375
论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写，并提出 IntAct 修复方案
提出 IEC 协议与 IntAct，定位并修复 Agent 工具调用的静默篡改
- arXiv
- 2610.04375
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Hermes-3-Llama-3.1-70B、qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B 等 4 个
摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题，提出无执行归因协议与跳级修复，为智能体工程提供评测与设计准则。
- 风险行为arXiv 2610.08670
研究：后训练配方决定大模型是否违背自身道德判断行事
提出知行差距面板，测量压力下模型是否违背自身判断
- arXiv
- 2610.08670
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-8B、OLMo-3-7B-Instruct 等 7 个
- 风险失准与价值偏离
摘要评估发现后训练配方决定知行差距是否存在，行动前审思可有效缓解。
本文评估了开源语言模型作为智能体行动时违背自身道德判断的知行差距及其决定因素。
- 可解释性arXiv 2610.08559
研究：LLM 潜在空间去偏方向主要编码置信度而非公平性
分析 LLM 去偏激活方向，发现其编码置信度而非公平性
- arXiv
- 2610.08559
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B、Llama-3.1-8B-Instruct、Falcon3-7B-Base 等 8 个
摘要论文揭示激活引导去偏见方向主要编码模型置信度而非公平性，偏见评分下降实为诱发弃答或使概率均分的假象。
- 评测与基准arXiv 2610.04737
PyINE：用可验证 Python 执行轨迹研究推理模型的捷径与监督
提出 PyINE 基准，训练捷径跟随模型并比较监督者
- arXiv
- 2610.04737
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- nemotron-3-nano-30B、Qwen3-4B-Instruct、shortcut-following model organism 等 14 个
- 组件监控器
摘要PyINE 用可验证代码执行研究捷径失败的监督覆盖与成本权衡。
PyINE 是用可执行程序研究推理模型引出与监督的框架，PyINE-v1 是其第一次发布。
- 评测与基准arXiv 2610.06673
语言模型合规性双探针诊断基准：Claude Sonnet-4.6 与 Opus-4.7 可被停止且不可被利用
提出合规双探针基准，测量模型可利用性与可停止性
- arXiv
- 2610.06673
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama 3.3-70B、Gemini 2.5 Flash Lite、Qwen3-30B-A3B 等 12 个
摘要两探针把十二个模型放上遵从平面：多数两边服从，只有两个 Claude 可停且不可利用。
合规指数κ用来把语言模型放在“照做”和“推回”之间。
- 评测与基准arXiv 2610.06366
VERA：结构化审计发现约 60% 正确漏洞判定伴随虚构推理
提出 VERA，结构化审计漏洞推理中的虚构主张
- arXiv
- 2610.06366
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- llama-4-maverick、nemotron-3-nano、sonnet-5 等 11 个
- 评测与基准arXiv 2610.04575
论文提出 Operational Validity Contract，审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性
提出操作有效性契约，审计激活监控的告警策略
- arXiv
- 2610.04575
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Llama-3.2-3B、Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-7B 等 4 个
摘要论文建立从探针得分到警报策略的审计框架，实证表明高 AUROC 不等于部署有效性，仅支持受限预测价值。
这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。
- 防御arXiv 2605.17380
Uber 提出 ADR 企业级 Agent 检测系统，在 7200 台主机部署十个月
提出企业级检测系统 ADR，检测编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
- arXiv
- 2605.17380
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Llama Guard 3-8B、GPT-4o、Claude Sonnet 4 等 4 个
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
- 可解释性arXiv 2610.05541
研究者提出 CAP 指标与 CSFD 算法，发现越狱通过压制安全特征绕过拒答
提出 CAP 指标与 CSFD 算法，发现被抑制的安全特征
- arXiv
- 2610.05541
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.2-1B、Gemma-2-2B、Qwen3-8B 等 5 个
- 风险拒答失当
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作，提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
- 可解释性arXiv 2610.04125
研究揭示 LLM 风险偏好中自我报告与行为由近乎正交的表征方向控制
揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制
- arXiv
- 2610.04125
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct、OLMo-3-7B-Instruct 等 4 个
- 风险欺骗与谋划
摘要论文证明大模型自述与行为脱节根植于表征近正交性，自述无法作为行为审计依据。
这篇论文从内部表征与因果干预视角，系统研究了大语言模型在风险承担（Risk-Taking）场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。
- 攻击arXiv 2610.06049
研究者提出仅修改 SAE 解码器的后门攻击，可在不改动语言模型的情况下植入行为
提出只改 SAE 解码器的后门，在冻结语言模型上植入代码插入
- arXiv
- 2610.06049
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama 3.1 8B Instruct、Gemma 3 4B Instruct、Qwen3 1.7B
摘要只改解码器的 SAE 可带上代码插入后门，且若干常规质量指标变化不大。
只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型，即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题：checkpoint 一旦替换某一层激活，就参与后续计算，而不只是解释工具。
- 评测与基准arXiv 2604.02947
AgentHazard：评估计算机使用智能体有害行为的基准
提出 AgentHazard 基准，评测计算机使用智能体的执行层有害行为
- arXiv
- 2604.02947
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- Llama-Guard-3-8B、Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 等 12 个
- 攻击恶意使用
摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全，作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准，重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
- 防御arXiv 2610.02817
RMCW：基于 Reed-Muller 码的抗删除 LLM 水印方法
提出抗删除水印 RMCW，在生成时注入 Reed-Muller 结构并做局部检验
- arXiv
- 2610.02817
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- OPT-1.3B、Llama-3.1-8B-Instruct