另有 51 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。
提出 A-VIP，将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。
提出 multi-CaMeL，在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
重评提示注入检测器，检验基准分数对智能体部署的预测力
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现，检测能力源于输入格式相似而非通用防御，建议基于工具输出与低误报评测。
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 SkillGuard，用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
提出 UCM，用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出 SkillSecurer，检测定位并修补智能体技能中的提示注入
提出 TS-Guard 与 TS-Flow，执行前检测并修正智能体有害工具调用
ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全：基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard，以及反馈驱动框架 TS-Flow。
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 的自传断言释放
提出 CaMeLoT，在执行前用 CTL 静态验证 Agent 计划
CaMeLoT 是 CaMeL 的神经符号扩展：在工具调用之前，用模型检验判断受限 Python 计划是否满足时序安全策略和从提示词抽出的任务性质。
提出 MCPS EC，仅凭 MCP 工具元数据检测间接提示注入
提出 EvoSafeHarness，为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出 ActGuard，在执行前审计并遮盖诱发动作偏离的间接注入
提出任务绑定令牌与策略预言机，在多智能体流水线中拦截未授权执行
作者在一条会改写沙箱邮件库的四智能体流水线上，检查低权限失陷会不会变成未授权的真实动作。
提出 VAC，用真实操作参数与来源隔离保护智能体浏览器确认
提出爆炸提示词，用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 ActGov，在工具执行前用确定性策略拦截间接提示注入
提出身份绑定且只收窄的能力令牌，用上下文外钱包约束智能体
代表人类行动的分布式智能体，需要一种不把密钥放进语言模型上下文的授权方式。
提出 MetaPermit，用元属性与固定策略挡住工具返回中的间接提示注入
MetaPermit 是面向工具使用 LLM 智能体的混合访问控制：LLM 描述候选调用，固定策略决定是否放行。
证明保留词元表示放大模板注入并验证分词缓解
摘要对话模板注入的权威性主要来自保留词元的学得向量而非文本语法，推理具有补偿作用，现有分词防御遗留工具协议漏洞。