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10月9日 · 周五

全部论文

找到 27 篇
筛选5

攻击类型

越狱2提示注入17投毒与后门14检测规避2拒绝服务1

攻击技术

梯度与表征优化1自动化搜索13编码与混淆2推理链操控1跨模态载荷1针对防御5潜伏触发5诱导选用8

模型自身风险

幻觉与编造1

防御类型

检测与过滤2

影响

越权操作14数据与隐私泄露5输出被操纵4可用性与可靠性1监督失效3

系统形态

模型与 API1LLM 应用1AI Agent27编程 Agent10多智能体1

攻击者权限

黑盒4灰盒1白盒2

攻击面/入口

用户输入27网页与界面8文档与消息14工具返回17工具与技能描述19代码仓库与依赖9记忆写入12Agent 间消息3图像与音视频6训练数据4权重与梯度7分发渠道17

层

应用层27

系统组件

MCP 与技能18记忆2护栏与评审6监控器1推理链1权限与沙箱4微调与开源权重1视觉1多模态1

被测模型厂商

OpenAI23Qwen（阿里）17DeepSeek15Anthropic14Google12智谱 GLM10Kimi（月之暗面）9Mistral6Meta5其他12
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 516 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：AI Agent系统形态：编程 Agent系统形态：多智能体攻击面/入口：工具与技能描述攻击面/入口：代码仓库与依赖清除全部

另有 516 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 攻击arXiv 2608.09732

    ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器

    提出 ColluSkill 跨技能组合攻击，拆分恶意载荷以绕过技能扫描器

    arXiv
    2608.09732
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    黑盒、灰盒
    测试
    GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2

    摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2608.25776

    EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播

    提出 EVOMAL 攻击，诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能

    arXiv
    2608.25776
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Devstral-Small-2、Gemma-4-31B-IT、Qwen3-Coder-Next 等 7 个

    摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞，提出 EVOMAL 攻击与防御，阐明了供应链新风险。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2605.12673

    UC Berkeley 提出 BenchJack，自动审计 10 个 Agent 基准并发现 219 处奖励作弊缺陷

    提出 BenchJack 系统审计智能体基准的奖励作弊缺陷

    arXiv
    2605.12673
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Claude Code、OpenAI Codex
    摘要论文系统揭示了智能体基准的奖励作弊隐患，提出自动化红队审计与迭代修补系统 BENCHJACK。

    论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题，提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2610.07510

    PersistBD：攻击者可在发布前强化后门，使其在开发者 SFT 与 RL 后仍保持高攻击成功率

    提出 PERSISTBD，发布前强化后门以穿透良性 SFT 与 RL

    arXiv
    2610.07510
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Qwen2.5-Coder-3B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
    摘要总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。

    本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练时的后门持久性风险。

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  7. 攻击arXiv 2609.18217

    研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件

    arXiv
    2609.18217
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。

    深度解读完整解读
  9. 攻击arXiv 2609.39352

    研究者提出解耦铺垫与执行的 LLM Agent 技能投毒攻击

    提出 CoordPoison，将技能投毒的借口与完整动作拆到上下游 Skill

    arXiv
    2609.39352
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash、Claude-Sonnet-4.6 等 5 个
    摘要CoordPoison 外置借口。

    CoordPoison 是一种 Skill 供应链投毒方法，把“为何执行”和“执行什么”拆到两个 Skill。。

    深度解读完整解读
  10. 攻击arXiv 2609.39607

    Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器

    提出 PRETEXT 白盒攻击，迭代改写技能文本以绕过 Agent 技能扫描器

    arXiv
    2609.39607
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    攻击者
    白盒
    测试
    glm (z-ai/glm-5.1)、qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507)、gpt-oss (openai/gpt-oss-120b) 等 4 个
    摘要论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击，揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。

    PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。

    深度解读完整解读
  14. 攻击arXiv 2607.12340

    研究：LLM Agent 技能名幻觉率最高达 62%，可被抢注用于供应链攻击

    提出技能名称抢注攻击，利用智能体虚构技能名实施供应链劫持

    arXiv
    2607.12340
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    GLM-4.5-Air、GPT-5.4-mini、Claude Sonnet 4.6 等 10 个
    摘要研究证实智能体虚构技能名具有高发生率与可预测性，现有防御难以兼顾安全与效用，亟需注册表结构性防护。

    本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险，将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。

    深度解读完整解读
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