防御arXiv 2610.11464
研究者提出可检查评分器与自改进 Agent 共同演化方法
演化可检查评分器并与自改进 Agent 共同演化，抑制奖励作弊
- arXiv
- 2610.11464
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Claude Opus 4.7
摘要十项锚点演化可检查评分器。
开放任务没有验证器时，被演化的是评分器，而不是再补一条手写 rubric。
- 分析与理论arXiv 2610.06001
AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击
提出 AgentSpy，在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入
- arXiv
- 2610.06001
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 等 4 个
摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
- 防御arXiv 2610.02432
论文提出 LLM 输入扰动鲁棒性度量，并发布 ASA 攻击与 AttestMCP 防护
提出 ASA 与 AttestMCP，度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感
- arXiv
- 2610.02432
- 发表
- 层
- 应用层
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Gemma-3-27B-Instruct、Gemma-3-4B-Instruct、Llama-3.2-3B-Instruct 等 12 个
- 评测与基准arXiv 2610.03448
研究重测 15 个提示注入检测器：基准分数难以预测 Agent 部署表现
重测提示注入检测器在 Agent 工具输出上的检出与任务阻断
- arXiv
- 2610.03448
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Horizon-Labs、Wolf Defender、Prismor-1.5B 等 15 个
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现，检测能力源于输入格式相似而非通用防御，建议基于工具输出与低误报评测。
- 防御arXiv 2609.36879
SKILLLITE：用小模型做证据引导的恶意 Agent Skill 审计
提出 SKILLLITE，以证据引导的紧凑 LLM 在部署前审计恶意 Agent Skill
- arXiv
- 2609.36879
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Gemma4:e4b、Qwen3.5:9B、DeepSeek-R1:8B 等 4 个
摘要SKILLLITE 把证据抽取外置，让紧凑 LLM 只做意图条件下的风险裁决，三个基准上 F1 高于所列基线。
SKILLLITE是面向紧凑、可本地部署 LLM 的恶意 Agent Skill 预执行审计框架，作者单位为南洋理工大学。
- 评测与基准arXiv 2609.34862
JEV 作为智能体轨迹安全评判器：与生成式 LLM 评判器的实证对比
对比类型化评审与生成式评审对智能体轨迹的安全判定
- arXiv
- 2609.34862
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- JEV、GLM-5.2-Tencent、DeepSeek-V4-Flash 等 5 个
- 防御检测与过滤
- 风险Agent 危险操作
- 组件护栏与评审
摘要JEV 的四基准平均正类 F1 最高，延迟和估计费用更低，但分数据集与精确率有取舍。
在已保存的工具使用智能体轨迹上，比较类型化评审 JEV 与四种生成式评审的回溯安全分类。
- 防御arXiv 2609.33039
TACIT：从 LLM 内部状态检测 Agent 轨迹危害
提出 TACIT，从冻结内部状态检测智能体有害轨迹
- arXiv
- 2609.33039
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3-4B、Llama-3.1-8B、Qwen3-4B-Instruct 等 4 个
摘要提出基于内部表征的智能体轨迹安全检测方法 TACIT，揭示工具风险表征特性并在多项基准上提升检测表现与效率。
- 攻击arXiv 2609.22510
特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent
提出条件触发的爆炸提示词，延迟激活 Agent 的间接提示注入
- arXiv
- 2609.22510
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Qwen2.5-32B-Instruct 等 15 个
摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
- 防御arXiv 2609.14987
ActGuard：面向 LLM Agent 间接提示注入的执行前动作审计框架
提出 ActGuard，在执行前审计并遮盖诱发动作偏离的间接注入
- arXiv
- 2609.14987
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4o-mini、Gemini-2.5-Flash、DeepSeek-V4-Flash
- 防御arXiv 2609.14079
SkillSecurer：检测并修补 AI Agent 技能中的提示注入漏洞
提出 SkillSecurer，检测并修补 Agent 技能中的提示注入漏洞
- arXiv
- 2609.14079
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Sonnet 5、Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Sol 等 10 个
- 分析与理论arXiv 2609.10854
MCPSEC：仅凭工具元数据检测 MCP 服务器间接提示注入漏洞
提出 MCPS EC，仅凭 MCP 工具元数据检测间接提示注入
- arXiv
- 2609.10854
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 评测与基准arXiv 2609.08258
研究实测五套 Agent 记忆系统均不执行撤销标记
评测 Agent 记忆系统的软撤回执行情况，并提出陈旧检索防护
- arXiv
- 2609.08258
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-5.5、Grok-4、DeepSeek-V4-Flash 等 9 个
- 防御检测与过滤
- 风险Agent 危险操作
- 组件记忆
摘要系统揭示了记忆系统软撤回在检索时普遍未执行的安全漏洞，证明写回会击穿现有防御，并提出读取端防护作为必要控制手段。
- 防御arXiv 2609.04159
Sentinel-RL：将拓扑推理从 LLM 智能体中卸载到安全运营中心
提出 Sentinel-RL，将拓扑推理卸载到图策略并约束遏制动作
- arXiv
- 2609.04159
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- HetGAT、PPO
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要Sentinel-RL 用图编码器与 PPO 承担拓扑决策，LLM 负责叙述与门控，并在 LANL 上报告检测与时延。
Sentinel-RL 是面向 SOC 的神经符号架构：拓扑决策离开 LLM，改由认证图上的 HetGAT 与 PPO 完成。
- 攻击arXiv 2608.09732
ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
提出 ColluSkill，用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2608.09732
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2
摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。
- 防御arXiv 2608.03485
SkillSentry：用自适应蜜罐世界动态检测 Agent 技能安全
提出 SkillSentry，用自适应蜜罐世界在安装前检测 Agent 技能是否越出能力契约
- arXiv
- 2608.03485
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Pro、Qwen、Kimi 等 4 个
摘要契约加配对执行审计技能越权。
SkillSentry 是安装前的动态技能审计，用来发现超出宣称功能的能力漂移。技能一旦安装，就能使用宿主的文件、shell、凭证和网络，而有害分支可能要等特定资源才出现。作者认为，源码或一次性语义判断既不能确认分支会执行，也不能把技能造成的效果与任务或基座智能体的动作分开。
- 防御arXiv 2608.02683
S³：用多阶段防御提升 LLM 智能体安全
提出 S³ 多阶段防御，由 guard agent 编排阶段安全技能检测并缓解风险
- arXiv
- 2608.02683
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash
- 防御监控与审计
- 攻击投毒与后门
- 风险Agent 危险操作
- 组件监控器
- 防御arXiv 2605.17380
Uber 提出 ADR 企业级 Agent 检测系统，在 7200 台主机部署十个月
提出企业级检测系统 ADR，识别编程 Agent 的提示注入与恶意 MCP
- arXiv
- 2605.17380
- 发表
- 层
- 应用层
摘要提出了端点因果遥测、两级在线分流与离线红队闭环的 ADR 系统，并在生产环境中验证了有效性。
- 评测与基准arXiv 2604.07223
TraceSafe-Bench：评估 LLM 护栏在多步工具调用轨迹上的表现
提出 TRACE SAFE-BENCH，静态评测多步工具调用轨迹上的护栏
- arXiv
- 2604.07223
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-5 mini、GPT-5.4 mini、Gemini3-Flash 等 15 个
摘要TRACE SAFE-BENCH 用可控变异评轨迹护栏，结构能力比规模和越狱鲁棒性更相关。
TRACE SAFE-BENCH 用固定的多步工具轨迹评护栏，问的是不安全动作到达环境之前能否被拦住，而不是智能体自己会不会拒绝。
- 防御arXiv 2601.10156
ToolSafe 提出步骤级护栏 TS-Guard 与 TS-Flow，降低 Agent 有害工具调用
提出 TS-Guard 与 TS-Flow，在执行前检测并引导 Agent 修正有害工具调用
- arXiv
- 2601.10156
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4o、TS-Guard、Qwen2.5-14B-Instruct
摘要TS-Bench 标步骤级风险，TS-Guard 用多任务 RL 做执行前判定，TS-Flow 用反馈代替直接中止。
ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全：基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard，以及反馈驱动框架 TS-Flow。
已经到底了