研究:法律推理模型引用法条不等于依据法条
用依据置换与隐层追踪审计法律思维链是否真正依赖所引法条
- arXiv
- 2610.12361
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama-3.1-8B 等 7 个
摘要作者通过依据置换反事实与内部承诺追踪发现法律 CoT 裁决对依据依赖度有限,且易受提示注入操纵。
本研究针对法律领域大语言模型思维链推理中引用法律依据的因果真实性展开实证审计。
另有 201 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
用依据置换与隐层追踪审计法律思维链是否真正依赖所引法条
本研究针对法律领域大语言模型思维链推理中引用法律依据的因果真实性展开实证审计。
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构建 TriggerBench 并训练 ThinkingGuard,检测图文隐式风险
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提出用 API 推理摘要重建轨迹再蒸馏加强化学习,攻破蒸馏防御
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提出 Tracekit,审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
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提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
提出控制标记注入,清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控
摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过,且工具执行受解析器宽容度影响。
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提出 ARIA,在冻结权重上用 SAE 做推理时遗忘门控
提出 plan injection 攻击,植入良性伪装计划以绕过思维链监视器
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摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
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作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价,提出 ALR、RT 与 RRA。。
提出隐蔽后门攻击 AKRASIA,在推理代码模型提示中植入触发器并伪装思维链
摘要论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA,揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。
提出 SPARED,用对抗编辑数据训练基于推理的 AI 生成图像检测器
SPARED 是一套用于可解释 AI 生成图像检测的攻防强化学习流程,报告模型是 Qwen3.5-9B 上的第三轮防御器。
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摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。
提出 RolePlay 框架,用人设条件放大 LLM 单次推理开销
提出针对 Agent 护栏的推理扩展拒绝服务攻击
提出层级遗传算法 HGA,扰动题目逻辑结构诱发推理模型过度思考
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