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提出 A-VIP，将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。
利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。
提出上下文特权提升攻击，借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
系统分析智能体支付协议 AP2，揭示合法签名无法阻止前置上下文操纵
提出 SkillGuard，用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
提出 A2A-TIBA 间接提示注入，诱导智能体部署常驻回调并外传数据
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
提出 Repeat-After-Me，以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
摘要论文提出了针对黑盒 VLM 的前缀诱导自适应视觉提示注入，在多款模型上诱发了工具调用与隐私泄露。
提出面向工具调用智能体的授权主体层级与结构要求
这是一篇关于工具调用型智能体授权架构的结构化叙事综述，分析单位是每一次使模型之外系统产生效果的调用。
提出任意字母置换密码越狱，无需微调即可诱导有害输出
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码，进而绕过分类器与对齐，作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
提出 EvoSafeHarness，为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出任务绑定令牌与策略预言机，在多智能体流水线中拦截未授权执行
作者在一条会改写沙箱邮件库的四智能体流水线上，检查低权限失陷会不会变成未授权的真实动作。
提出 VAC，用真实操作参数与来源隔离保护智能体浏览器确认
提出 ActGov，在工具执行前用确定性策略拦截间接提示注入
形式化视频透视头显中系统截图与人眼视野的错配
提出身份绑定且只收窄的能力令牌，用上下文外钱包约束智能体
代表人类行动的分布式智能体，需要一种不把密钥放进语言模型上下文的授权方式。
提出 MetaPermit，用元属性与固定策略挡住工具返回中的间接提示注入
MetaPermit 是面向工具使用 LLM 智能体的混合访问控制：LLM 描述候选调用，固定策略决定是否放行。
提出卡点评测框架，以实参级谓词审计间接提示注入评测的测量偏差
摘要论文揭示了 IPI 评测中导致指标虚高的系统性缺陷，通过构建有效评测框架纠正了多项安全与模型能力结论。
提出残余权限重放攻击，跨任务复用已批准授权绕过确认