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10月9日 · 周五

全部论文

找到 24 篇

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  1. 分析与理论arXiv 2610.09667

    东京大学研究:推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本,控制标识符即可躲开复核

    揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样,使审计可被预测

    发表
    测试
    GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.4 mini 等 6 个

    摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则,破坏群体独立性并导致审计预测漏洞,建议显式提供随机输入。

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  2. 研究:思维链推理步骤的可读性不等于可解释性

    用 advantage 衡量思维链步骤重要性,检验文本能否解码

    发表
    测试
    Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等 6 个
    摘要advantage 能标出影响答案的步骤,但正确回答的文本更难解码。

    作者用强化学习中的 advantage 比较 CoT 步骤“看起来重要”和“实际改变答案概率”是否一致。

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  3. 分析与理论arXiv 2609.37312

    研究:隐蔽推理必然留下信息痕迹,但思维链未必可读

    分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen 3.5 397B-A17B 等 12 个

    摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界:复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税,但该足迹可被在线加密而不可读。

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  4. 分析与理论arXiv 2610.02015

    研究:RLVR 后训练在全新推理任务上引发语言漂移

    证明 RLVR 后训练允许无界语言漂移且限制漂移必限制奖励

    发表
    测试
    gemma-3-1b-pt、Llama-3.2-1B、Qwen2.5-1.5B 等 6 个
    摘要论文证明并验证了 RLVR 在新任务上必然诱发独特的语言漂移,揭示了前沿推理模型可监控性的安全隐患。

    论文从理论与实验两方面研究了大语言模型在 RLVR 后训练过程中思维链出现的语言漂移现象。

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  5. 可解释性arXiv 2610.01864

    从孤立特征到轨道:通过多重 SAE 对齐发现音乐概念

    提出多 SAE 对齐方法,从音乐模型表征中发现和弦与调性轨道

    发表
    测试
    MuQ、MusicFM
    摘要用移调对齐的多 SAE 恢复和弦、调与旋律轨道,并用少量锚点做下游音乐理解。

    作者提出一套面向音乐基础模型的结构可解释性框架:不把 SAE 特征当作孤立概念,而用半音移调把它们连成有序轨道。

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  6. 可解释性arXiv 2610.00895

    DiDAE:面向视觉基础模型的快速解耦反事实解释方法

    提出 DiDAE,对冻结视觉基础模型做无梯度解耦反事实解释

    发表
    测试
    ResNet-18、CLIP ViT-L/14、PLIP 等 8 个
    摘要DiDAE 用无梯度字典编辑生成解耦反事实,并用于修正与排序。

    DiDAE 用冻结视觉基础模型和一个解耦字典,生成按分量编辑的视觉反事实,再拿去修正依赖伪相关的分类器,或给字典原子按“是否真能翻转该分类器”排序。

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  7. 分析与理论arXiv 2609.38107

    研究:iGSM 基准显示正确答案常伴随无效思维链

    检查正确答案对应的思维链是否构成合法推导

    发表
    测试
    124M-parameter GPT-2-style models(12-layer, hidden size 768, rotary embeddings)
    摘要iGSM 上答案正确、轨迹合法与极简性可以分开,分布偏移下差距变大。

    iGSM 上的程序可检查实验:正确答案并不保证思维链是合法推导。。作者针对一个被用于监测和解读的假设:发出的轨迹忠实于、或至少可靠相关于模型如何得到答案。

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  8. 可解释性arXiv 2609.30993

    FLIP:面向视觉语言模型的末层推理时探针

    提出 FLIP 末层推理时探针,检验视觉语言模型干预效应的来源

    发表
    测试
    Qwen3-VL-4B-Instruct、Qwen3-VL-8B、Kimi-VL-A3B
    摘要末层 flooring 扫描在四准则下通过,原始层和左右对照没有同一正向区间。

    FLIP 是开源 VLM 上的推理时末层探针,用来检验干预效应是否结构化、与任务相连,而不是用来转向模型。。

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  9. 可解释性arXiv 2609.34052

    通过稀疏自编码器实现神经音频编解码器的可解释框架:面向年龄、性别与口音的探索

    用 SAE 分析神经音频编解码器如何编码年龄、性别与口音

    发表
    测试
    EnCodec (24 kHz, 6 kbps)、DAC、SpeechTokenizer 等 5 个
    摘要SAE steering 被用作探测 NAC 说话人属性编码的代理。

    作者用 SAE steering 探测 NAC 表示如何编码说话人属性,目标是可解释性,不是属性转换。

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  10. 可解释性arXiv 2609.35020

    论文检验线性表示假设:视觉 SAE 的可解释性有多高

    检验视觉 SAE 的可解释性,对照人类判断比较 AIS 与标准指标

    发表
    测试
    DINOv2、ViT、SigLIP 等 9 个
    摘要视觉 SAE 重构很好,但 AIS、MS 与字典指标互不对齐,单一代理不足以核验 LRH。

    这篇工作把 NLP 的 AIS 改到视觉 SAE,用来检查 LRH 的结构代理是否等于人类可解释性。。

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  11. 可解释性arXiv 2609.39625

    D-Scope:用稀疏自编码器分解与操控扩散 Transformer

    提出 D-Scope,用视觉质心检索 SAE 解码方向并转向扩散生成

    发表
    测试
    SANA-Sprint、Nitro-1-PixArt、SANA teacher 等 4 个
    摘要D-Scope 用视觉质心检索单个 SAE 方向做掩码转向,对比检索提高区域增益但不一致改善保持。

    D-Scope把扩散 Transformer 中 SAE 特征的高激活图像块,接到文本查询驱动的单方向生成干预上。

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  12. 可解释性arXiv 2609.23587

    大型推理模型的效率与安全困境:量化与剪枝如何影响越狱鲁棒性

    分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响

    发表
    测试
    QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 等 4 个
    摘要效率压缩常使 LRM 越狱 HR 下降,作者将其归因于推理退化而非对齐增强。

    作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。

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  13. 可解释性arXiv 2609.05575

    Capsule Lens:定位并追踪模型表示中的概念几何

    提出 Capsule Lens,用胶囊近似并追踪表示空间的概念几何

    发表
    测试
    CLIP ViT-B/32、CLIP ViT-L/14、Qwen2-VL-2B 等 6 个
    摘要胶囊闭式拟合概念区域。

    Capsule Lens 用一个可闭式拟合、可跨 checkpoint 比较的胶囊,定位概念在表示空间中的区域并跟踪训练引起的漂移。

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  14. 可解释性arXiv 2609.06020

    动物重识别模型学到了什么?DINOv3 中线性生物概念及其来源

    检验个体身份训练的视觉表示是否线性编码生物概念

    发表
    测试
    DINOv3-Base ViT(预训练)、DINOv3-Base ViT(gorilla Re-ID fine-tuned,triplet-margin loss)
    摘要metric learning 的大猩猩 Re-ID 表示沿 sex、age 形成可转向的线性轴,微调只重排其位置。

    这篇工作检查只做个体匹配的动物 Re-ID 表示里,有没有可审计的生物学结构。。

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  15. 可解释性arXiv 2609.09909

    解读文本到图像扩散模型中的对象依赖概念脆弱性

    用逐步 SAE 诊断文生图概念脆性,并推理时向类原型插值

    发表
    测试
    SD 1.5、SD 3.5、SDXL 等 5 个
    摘要逐步 SAE 诊断物体依赖的概念脆性,早期向类原型插值可在五骨干上提高风格与属性指标。

    作者用逐步稀疏自编码器审计文生图扩散模型里随物体变化的概念脆性,并用推理时原型插值检验该诊断。。

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  16. 可解释性arXiv 2609.17152

    ResLRP:残差抵消如何导致 Vision Transformer 归因不稳定

    提出 ResLRP,抑制视觉 Transformer 残差抵消引起的归因不稳定

    发表
    测试
    ViT-B/16、ViT-L/14、ViT-H/14 等 11 个
    摘要ResLRP 用残差 γ 规则限制 ViT 相关性爆炸,VLM 上忠实性与定位提升最大。

    Berend 等人针对 ViT 上 LRP 热图嘈杂、不忠实的问题,把原因放在残差加法而不是注意力规则:前向抵消留下很小的 zout,标准 LRP 用它作分母,放大成不稳定的正负相关性。

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