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10月9日 · 周五

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找到 25 篇

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  1. 攻击arXiv 2609.37468

    论文提出针对 Agentic RAG 的检索器后门攻击与 DOU 隐藏方法

    提出检索器后门攻击操纵智能体多轮搜索,并用 DOU 隐蔽后门

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    E5、Contriever-MSMARCO、Qwen2.5-7B-Instruct

    摘要论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。

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  2. 防御arXiv 2605.19847

    论文揭示多租户 RAG 账号合谋使隐私泄露随账号数线性增长

    提出零知识审计协议,核验多租户 RAG 的合谋差分隐私

    发表
    测试
    MultiTenantRAGService、FAISS、HNSW (M=64, efcstr=200, efq=128) 等 4 个
    摘要揭示多租户 RAG 合谋泄露按根号 k 放大,提出带零知识证明的无泄露审计协议。

    论文针对多租户 RAG 服务在多账户协同攻击下隐私边界失效的问题展开研究。

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  3. 攻击arXiv 2608.04565

    研究者提出 Breadcrumbing 长程攻击,可劫持 DeepResearch 类搜索 Agent 的证据链

    提出权威链劫持 ACH 与策略演化 TGSE,劫持搜索 Agent 的证据链

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3.5-9B、Gemma4-31B、DeepResearch 等 8 个

    摘要论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性,提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。

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  4. 攻击arXiv 2610.09819

    FAB 攻击:给 HuBERT/WavLM 植入后门,背景警笛声即可让下游语音任务失灵

    提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门

    发表
    测试
    HuBERT-base、WavLM-base

    摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击,在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。

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  5. MMPIBench:多模态提示注入对六种 Agent 框架的跨框架评测

    用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Claude Opus 4.8、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 等 6 个

    摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响,发现模型主导行为、尝试远超完成,音频通道缺乏防护。

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  6. 评测与基准arXiv 2609.31342

    研究揭示过期文档投毒:RAG 检索可让模型放弃原本正确的答案

    评测 RAG 中过期文档推翻模型原本正确回答的现象

    发表
    测试
    GPT-4o、GPT-4.1、Claude-Opus-4.5 等 13 个
    摘要论文评测了陈旧检索推翻正确知识的中毒现象,并分析了其内部机制与防御局限。

    这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。

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  7. 其他arXiv 2609.16694

    面向安全 AI 渗透测试智能体:安全威胁、护栏与架构视角

    综述自主渗透智能体的继承攻击、架构攻击及护栏覆盖缺口

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    GPT-4、GPT-4o、Llama-3 等 6 个
    摘要用双轴分类连接渗透智能体的架构、攻击与护栏,并认为现有防御仍按组件分开。

    这是一篇关于自主 AI 渗透测试智能体的安全综述:用架构和生命周期两轴整理威胁与护栏,不做新的攻击实验。

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  8. Counter-GEO-Bench:现有护栏难挡 GEO 虚假信息

    构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索中的 GEO 虚假信息防御

    发表
    测试
    Gemma-4-31B-IT、Qwen-3.5-35B-A3B、Llama-4-Scout-17B-16E 等 11 个

    摘要论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。

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  9. 攻击arXiv 2609.12448

    GraphProfiler 用个人知识图谱推断敏感属性并溯源到具体帖子

    提出 GraphProfiler,用个人知识图谱从帖子历史推断敏感属性并溯源

    发表
    测试
    Azure OpenAI GPT-4o
    摘要GraphProfiler 用源链接个人知识图谱做属性推断,准确率接近文本基线,并把证据定位到少量源帖。

    GraphProfiler 是一个可审计的 LLM 敏感属性画像器:用源链接个人知识图谱,把推断落到具体帖子。

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  10. 攻击arXiv 2609.02774

    CodePoisonRAG:针对检索增强代码生成的知识投毒攻击

    提出 CodePoisonRAG,对检索增强代码生成的知识库投毒以植入漏洞

    发表
    测试
    Qwen 3.5 9B、Code Llama 13B、DeepSeek-Coder-V2 16B 等 4 个

    摘要CodePoisonRAG 展示了 RACG 外部知识库的新攻击面,在较低投毒率下可定向诱发指定漏洞并部分抵御防御。

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  11. 分析与理论arXiv 2609.12841

    Trace2ATT&CK:基于图的 eBPF 内核遥测到 MITRE ATT&CK 映射方法

    提出 Trace2ATT&CK,用溯源图把内核遥测映射到 ATT&CK

    发表
    测试
    gpt-oss-20b、gpt-oss-120b、gemma-4-31b-it 等 8 个
    摘要Trace2ATT&CK 把 eBPF 溯源命令图交给本地 LLM/RAG,在 Atomic Red Team 上映射 ATT&CK。

    Trace2ATT&CK 是一条从 Linux 内核遥测到 MITRE ATT&CK 排序候选的端到端流水线,面向已经划定的攻击窗口,而不是异常检测或 CTI 报告。

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  12. 防御arXiv 2609.12623

    SteerDuplex:可操控的全双工语音对话模型

    提出 SteerDuplex,用监督微调与两阶段强化学习提升全双工语音对话可控性

    发表
    测试
    SteerDuplex-SFT、SteerDuplex-RL、Moshi 等 4 个
    摘要SteerDuplex 用 SFT 提升语音可控,用两阶段 RL 改时序,并记录奖励黑客。

    SteerDuplex 是基于 Moshi 的全双工语音模型,目标是在保留轮替、打断和一般任务能力的同时,按用户指令改变内容与发声。

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  13. 防御arXiv 2608.12361

    基于搜索增强 LLM 的中文新词毒性共识检测框架 SeTox

    提出 SeTox 检索增强框架,检测中文新词的隐性毒性

    发表
    测试
    Perspective-API、Baidu-API、Tencent-API 等 14 个
    摘要SeTox 用检索把公共共识接入静态 LLM,以检测中文毒性新词。

    SeTox 研究中文新词上的隐性毒性检测:词表加检索增强,使静态 LLM 在不重训练的情况下利用公开网页上下文。

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  14. 防御arXiv 2609.36326

    PILLAR:面向增强检索的私有倒排索引词法查找

    提出 PILLAR,用私有词法预筛与客户端重排保护 RAG 查询

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3-70B、e5-base-v2 等 4 个
    摘要PILLAR 用固定模式的私有 BM25 预筛加本地嵌入重排,在两基准上换取延迟或质量。

    PILLAR 是面向公开语料的隐私 RAG:半诚实服务器学不到查询词项和访问模式,客户端仍拿到用于增强生成的 k 篇文档。

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  15. 评测与基准arXiv 2609.35922

    VoxParity 评测:语音智能体在需要听声判断时仍按文字行事

    提出 VoxParity 基准,评测语音智能体是否按音频改变工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    MiMo-V2.6-Pro、gemini-3.7-flash、Qwen3.8-Omni 等 15 个
    摘要VoxParity 用固定转写的音频对比和 words-only null,测量语音智能体是否按所听内容改变工具调用。

    VoxParity 测量语音智能体在词语不变、只有声音改变时,是否按行业规则改它所执行的工具调用。

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  16. 评测与基准arXiv 2609.39146

    MADBench:多智能体辩论安全性评测基准发布

    发布 MADBench,评测多智能体辩论会吸收还是放大对抗影响

    发表
    测试
    gpt-4o、GPT-5、GPT-6 Astra
    摘要MADBench 显示辩论能吸收部分准确率攻击,同时放大未授权读写。

    MADBench 是一个评测多智能体辩论安全性的基准,用来看攻击是被辩论吸收还是被放大。

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