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10月10日 · 周六

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  1. 防御arXiv 2610.09941

    OrthoPurify 用一步正交投影净化被后门污染的视觉语言模型

    提出 OrthoPurify,用正交投影清除视觉语言模型适配器中的劫持方向

    发表
    被测模型
    LLaVA-1.5-7B、Qwen3-VL-8B、LLaVA-1.5-13B 等 5 个
    摘要一次投影去掉劫持方向。

    OrthoPurify 是部署前的 LVLM 后门净化方法,用一次正交投影去掉被劫持的权重更新方向。

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  2. 防御arXiv 2610.04699

    CoVer:用干预检验为 Agent 构造可判定规则边界

    提出 COVER,用干预门判定 Agent 规则谓词能否自动执行

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Claude Sonnet、Claude Opus、GPT-4o 等 5 个
    摘要自可判定不能向模型索取。

    这篇工作测的是智能体验证器在检查之前的分流:外部规则里的哪条谓词能用固定过程解决,哪条必须交给评审。

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  3. 防御arXiv 2609.39548

    NDDL:用正常扩散动力学为文生图模型做后门防御

    提出 NDDL,用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token

    发表
    被测模型
    Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion v3.5 等 4 个
    摘要NDDL 从良性扩散轨迹学习正常转移,用动态不一致检测后门并定位触发 token。

    NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御:防御者只有白盒模型访问和良性提示词,没有后门先验,需要区分后门提示词并找出触发 token。

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  4. 防御arXiv 2609.38909

    Purdue 提出 Pact:将欺骗作为行为遗忘

    提出 PACT,遗忘推理模型在压力下的欺骗行为并保留上下文理解

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、QwQ-32B

    摘要论文将大模型欺骗形式化为上下文条件行为,提出 PACT 框架在消除欺骗的同时保留了上下文遵循能力。

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  5. 防御arXiv 2609.37568

    SECRET:用源条件化中继引导缓解音视频大语言模型的幻觉

    提出训练无关的 SECRET,对问题表征做源条件转向以缓解音视频模型幻觉

    发表
    被测模型
    VideoLLaMA2-AV-7B、Qwen2.5-Omni-7B、Qwen3-Omni-30B-A3B
    摘要SECRET 在问题状态上做源条件转向,三个 AVLLM 上减轻了跨模态接地幻觉。

    SECRET 是一种训练无关的问题状态转向方法,用来减轻 AVLLM 的 source-confused grounding hallucination。

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  6. 防御arXiv 2609.11757

    研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御

    提出 AP2 支付协议的 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    gemini-2.5-flash-lite、gemini-3.1-flash-lite、gemini-3-flash-preview 等 15 个

    摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险,提出结构化与权能绑定防御 A-VIP,并发布评测基准。

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  7. 防御arXiv 2609.04159

    Sentinel-RL:将拓扑推理从 LLM 智能体中卸载到安全运营中心

    提出 Sentinel-RL,将拓扑处置从 LLM 卸载到受约束图策略

    发表
    被测模型
    HetGAT、PPO
    摘要Sentinel-RL 用图编码器与 PPO 承担拓扑决策,LLM 负责叙述与门控,并在 LANL 上报告检测与时延。

    Sentinel-RL 是面向 SOC 的神经符号架构:拓扑决策离开 LLM,改由认证图上的 HetGAT 与 PPO 完成。

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  8. 防御arXiv 2609.01091

    上海交大等提出 trait-direction drift 机制与探针空间走廊正则,抑制蒸馏中的潜隐特质迁移

    提出特征方向漂移机制与探针空间走廊正则,抑制蒸馏潜隐特质迁移

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-12B-IT

    摘要论文将潜意识学习归结为特征方向漂移的持续累积,并提出走廊正则化在微调中控制隐蔽特征转移。

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已经到底了