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10月9日 · 周五

全部论文

找到 33 篇
筛选8

攻击类型

越狱1提示注入32投毒与后门7检测规避2

攻击技术

梯度与表征优化1对话结构操控1推理链操控1跨模态载荷3

模型自身风险

Agent 危险操作4

防御类型

检测与过滤4指令与数据隔离10权限与审批18监控与审计8水印与溯源1

影响

越权操作26数据与隐私泄露3输出被操纵1

系统形态

AI Agent33编程 Agent6网页与电脑操作5多智能体3

攻击面/入口

用户输入25网页与界面14文档与消息20工具返回25工具与技能描述12代码仓库与依赖5检索语料2记忆写入8Agent 间消息7图像与音视频12权重与梯度1分发渠道9

层

应用层33

系统组件

MCP 与技能13记忆28RAG5护栏与评审10监控器10推理链4权限与沙箱20视觉5音频1嵌入0多模态5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 525 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：网页与界面攻击面/入口：文档与消息攻击面/入口：记忆写入层：应用层系统组件：监控器系统组件：权限与沙箱系统组件：嵌入系统组件：多模态清除全部

另有 525 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage，用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作

    arXiv
    2610.09240
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    被测模型
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    深度解读完整解读
  4. 评测与基准arXiv 2610.06898

    DIBench：面向移动 GUI 智能体多候选选择决策完整性的安全基准

    提出 DIBench，评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵

    arXiv
    2610.06898
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    被测模型
    Qwen2.5-VL(32B)、Qwen3-VL(32B)、GUI-Owl(32B) 等 7 个

    摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench，发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率，通用防御收益不稳定。

    深度解读完整解读
  8. 防御arXiv 2610.05163

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出路径对齐归因 PAA，在边界动作前审计长流程智能体的分段提示注入

    arXiv
    2610.05163
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    被测模型
    Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5)、Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA，在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

    深度解读完整解读
  9. 防御arXiv 2610.02569

    Pincer：用数字分身学习用户偏好并执行动态最小权限

    提出 Pincer，用数字分身学习用户偏好并对 Agent 做资源层最小权限授权

    arXiv
    2610.02569
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    被测模型
    Claude Haiku 4.5、Muse Spark 1.2 Contributor
    摘要Pincer 在资源层以三票合取做授权。

    Pincer 是加在现成 coding agent 上的资源层授权防御：用只受用户侧信息影响的 digital twin 做动态最小权限，并与 tool-call 层防御并存。要处理的是用户维护策略带来的权限蠕变和授权疲劳，以及不学习用户策略的 tool-call 分类器。作者引述工作称 auto mode 会放行多数不安全操作，并认为推理代码或复杂 shell 的效果在这一层不实际。

    深度解读完整解读
  10. 评测与基准arXiv 2609.09404

    MMPIBench：多模态提示注入对六种 Agent 框架的跨框架评测

    用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入

    arXiv
    2609.09404
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Claude Opus 4.8、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 等 6 个

    摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。

    深度解读完整解读
  11. 评测与基准arXiv 2608.09476

    ActBench：面向协作智能体行为安全的自演化基准

    提出自演化基准 ActBench，评测协作智能体的操作级行为安全

    arXiv
    2608.09476
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Claude-Opus-4.8、Claude-Sonnet-4.6、GPT-5.5 等 15 个

    摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。

    深度解读完整解读
  13. 防御arXiv 2607.13716

    CAVA：面向智能体 AI 运行时治理的规范动作验证与证明

    提出 CAVA，将异构智能体动作规范为可哈希指纹并绑定审批回执

    arXiv
    2607.13716
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    摘要CAVA 用规范动作指纹承接异构运行时治理。

    CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层，用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。

    深度解读完整解读
  15. 评测与基准arXiv 2609.05535

    Mind2Web-Injection：面向网页 Agent 视觉提示注入护栏的证据对齐评测

    提出 Mind2Web-Injection，评测网页 Agent 截图护栏的证据对齐

    arXiv
    2609.05535
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    被测模型
    GPT-5.6-luna、Qwen3-VL-32B、Qwen3-VL-8B 等 6 个
    摘要作者称检测、定位和反事实响应在六个 VLM 上可分开。

    Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。

    深度解读完整解读
  16. 防御arXiv 2610.00371

    FlowReview：以授权配对评测控制多智能体组合信息流

    提出 FlowReview，用对象解析与确定性提交门控制多智能体组合信息流

    arXiv
    2610.00371
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    被测模型
    Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Qwen3-32B 等 5 个
    摘要配对标准要求拒绝禁止使用并完成授权使用，FlowReview 把三项审查接到执行。

    这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事：拦住组合信息所启用的禁止使用，并完成同一场景里任务所需的授权使用。

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  17. 防御arXiv 2609.29647

    AgentKernel：面向 Agent 的可信原生操作系统内核

    提出 AgentKernel，强制中介 Agent 的身份、感知、认知与执行

    arXiv
    2609.29647
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    摘要AgentKernel 是四支柱智能体 OS 设计，安全论证未附带实测数字。

    AgentKernel 是把安全做成组织原则的智能体 OS 架构，不是带跑分的攻防评测。

    深度解读完整解读
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