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10月10日 · 周六

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  1. 防御arXiv 2609.38909

    Purdue 提出 Pact:将欺骗作为行为遗忘

    提出 PACT,遗忘推理模型在压力下的欺骗行为并保留上下文理解

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、QwQ-32B

    摘要论文将大模型欺骗形式化为上下文条件行为,提出 PACT 框架在消除欺骗的同时保留了上下文遵循能力。

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  2. 评测与基准arXiv 2609.17320

    Emergence World:对长时程多智能体系统开展对抗压力测试

    提出 Emergence World,对长时程多智能体系统开展对抗压力测试

    发表
    被测模型
    Claude Opus 4.8、DeepSeek v4 Pro、Gemini 3.5 Flash 等 9 个

    摘要作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性,单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。

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  3. 防御arXiv 2608.12876

    SPARED:用对抗编辑数据训练基于推理的 AI 生成图像检测器

    提出 SPARED,用对抗编辑数据训练基于推理的 AI 生成图像检测器

    发表
    攻击者
    黑盒、白盒
    被测模型
    Qwen3.5-9B
    摘要SPARED 用防捷径的编辑对抗环训练 9B 推理检测器。

    SPARED 是一套用于可解释 AI 生成图像检测的攻防强化学习流程,报告模型是 Qwen3.5-9B 上的第三轮防御器。

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  4. 攻击arXiv 2607.05189

    研究者提出 MemGhost,对持久化个人 Agent 实现隐蔽记忆注入

    提出 MEMGHOST,用单封邮件对持久个人 Agent 做跨会话隐蔽记忆注入

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Claude Sonnet 4.5 等 6 个
    摘要总结了论文的研究背景、双代理优化方法 MEMGHOST、全周期实验结果以及作者对记忆信任边界的启示。

    本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁,提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。

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  5. 攻击arXiv 2606.04329

    研究者系统研究 LLM 智能体记忆投毒攻击并提出 MPBench 基准

    系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Meta-Llama-3.1-70B-Instruct、Deberta-v3-base、Llama-3.1-8B-Instruct 等 5 个

    摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。

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  6. 攻击arXiv 2602.18514

    招聘中的特洛伊木马:标准模型与推理模型间接提示注入的红队测试案例研究

    用简历中的不可见指令做间接提示注入,操纵招聘推荐

    发表
    被测模型
    Qwen 3 30B A3B Instruct 2507、Qwen 3 30B A3B Thinking 2507

    摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎,在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。

    深度解读完整解读
已经到底了