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10月9日 · 周五

全部论文

找到 5 篇
筛选4

攻击类型

越狱1

模型自身风险

拒答失当1

防御类型

推理时干预1

影响

有害内容1

系统形态

模型与 API4LLM 应用1

攻击面/入口

用户输入1

层

模型层5

系统组件

记忆0RAG2护栏与评审1监控器1推理链4微调与开源权重2视觉8音频3图像生成2嵌入2多模态13

被测模型厂商

其他5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 485 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统组件：记忆系统组件：监控器系统组件：图像生成系统组件：嵌入清除全部

另有 485 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 可解释性arXiv 2609.39625

    D-Scope：用稀疏自编码器分解与操控扩散 Transformer

    提出 D-Scope，用视觉质心检索 SAE 解码方向并转向扩散生成

    arXiv
    2609.39625
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    SANA-Sprint、Nitro-1-PixArt、SANA teacher 等 4 个
    摘要D-Scope 用视觉质心检索单个 SAE 方向做掩码转向，对比检索提高区域增益但不一致改善保持。

    D-Scope把扩散 Transformer 中 SAE 特征的高激活图像块，接到文本查询驱动的单方向生成干预上。

    深度解读完整解读
  2. 可解释性arXiv 2609.04721

    研究：拒答方向可跨架构迁移，安全工具可按写入位置重新估计

    在写入点定位拒答方向，经刚性旋转跨架构迁移并门控放大

    arXiv
    2609.04721
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Falcon-Mamba-7B、Falcon3-Mamba-7B、Llama-3.1-8B 等 8 个
    摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移，但必须在各架构的写入点读取。

    作者研究拒答表示是否随架构改变，结论是表示共享、读取位置随架构变。

    深度解读完整解读
  3. 可解释性arXiv 2609.06968

    通过稀疏自编码器特征追踪查询扩展效果

    用 SAE 追踪稠密检索查询扩展的潜变量并用激活转向验证

    arXiv
    2609.06968
    发表
    层
    模型层
    场景
    LLM 应用
    测试
    Qwen3-Embedding-0.6B（Qwen-Embed）、SimLM
    摘要SAE 追踪稠密检索 QE 的潜变量，转向在四基准上比文本扩展更稳。

    作者用稀疏自编码器分析稠密检索里的查询扩展：现成检索器不微调时，拼接扩展文本往往增益有限甚至变差，而最终指标和嵌入整体偏移不足以说明内部发生了什么。

    深度解读完整解读
  4. 可解释性arXiv 2609.09575

    MonoTM：用可解释单义特征做主题建模，超越关键词表示

    提出 MonoTM，用 SAE 单义特征估计文档主题混合并生成主题描述

    arXiv
    2609.09575
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    llama-embed-nemotron-8b、Gemma-3-27B-IT、Gemma-3-12B-IT
    摘要MonoTM 分开估计混合与解释主题，三套基准上二者偏好的 SAE 配置不同。

    MonoTM 是建在文档嵌入 SAE 上的可解释主题模型：混合估计用全部 SAE 特征，主题描述只用另一套配置里通过验证的语义特征。

    深度解读完整解读
  5. 可解释性arXiv 2609.09909

    解读文本到图像扩散模型中的对象依赖概念脆弱性

    用逐步 SAE 诊断文生图概念脆性，并推理时向类原型插值

    arXiv
    2609.09909
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    SD 1.5、SD 3.5、SDXL 等 5 个
    摘要逐步 SAE 诊断物体依赖的概念脆性，早期向类原型插值可在五骨干上提高风格与属性指标。

    作者用逐步稀疏自编码器审计文生图扩散模型里随物体变化的概念脆性，并用推理时原型插值检验该诊断。。

    深度解读完整解读
已经到底了