MonoTM：用可解释单义特征做主题建模，超越关键词表示
Beyond Top Words: MonoTM for Topic Modeling with Interpretable Monosemantic Features
AI 导读
MonoTM 是一个可解释主题建模框架，将文档-主题混合估计与语义解释解耦：混合估计使用完整的 SAE 特征词袋表示，主题描述符则在固定的混合结果上、从另一套基于语料的语义特征词表中学习。在三个基准语料上，研究发现混合估计与语义解释偏好不同的 SAE 配置和特征子集。该设计在保留全局主题结构的同时，用比单个词更有意义的语义单元表示主题，便于下游语料分析。论文已被 AACL-IJCNLP 2026 接收。