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10月10日 · 周六

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  1. 可解释性arXiv 2610.06576

    研究:智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测

    提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Qwen3-14B

    摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。

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  2. 可解释性arXiv 2610.06945

    超越线性表征假设:KANSteer 用非线性激活引导文本到图像模型

    提出 KANSteer,用非线性激活引导拟合文生图有序概念轨迹

    发表
    被测模型
    FLUX.1-schnell、FLUX.1-dev
    摘要KANSteer 用曲线替代固定方向。

    KANSteer 研究文生图扩散模型里,有序视觉概念能否沿单一激活方向被遍历,并改用一维曲线做 steering。

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  3. 可解释性arXiv 2609.39625

    D-Scope:用稀疏自编码器分解与操控扩散 Transformer

    提出 D-Scope,用视觉质心检索 SAE 解码方向并转向扩散生成

    发表
    被测模型
    SANA-Sprint、Nitro-1-PixArt、SANA teacher 等 4 个
    摘要D-Scope 用视觉质心检索单个 SAE 方向做掩码转向,对比检索提高区域增益但不一致改善保持。

    D-Scope把扩散 Transformer 中 SAE 特征的高激活图像块,接到文本查询驱动的单方向生成干预上。

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  4. 可解释性arXiv 2609.09909

    解读文本到图像扩散模型中的对象依赖概念脆弱性

    用逐步 SAE 诊断文生图概念脆性,并推理时向类原型插值

    发表
    被测模型
    SD 1.5、SD 3.5、SDXL 等 5 个
    摘要逐步 SAE 诊断物体依赖的概念脆性,早期向类原型插值可在五骨干上提高风格与属性指标。

    作者用逐步稀疏自编码器审计文生图扩散模型里随物体变化的概念脆性,并用推理时原型插值检验该诊断。。

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  5. 可解释性arXiv 2609.09575

    MonoTM:用可解释单义特征做主题建模,超越关键词表示

    提出 MonoTM,用 SAE 单义特征估计文档主题混合并生成主题描述

    发表
    摘要MonoTM 分开估计混合与解释主题,三套基准上二者偏好的 SAE 配置不同。

    MonoTM 是建在文档嵌入 SAE 上的可解释主题模型:混合估计用全部 SAE 特征,主题描述只用另一套配置里通过验证的语义特征。

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  6. 可解释性arXiv 2609.04721

    研究:拒答方向可跨架构迁移,安全工具可按写入位置重新估计

    在写入点定位拒答方向,经刚性旋转跨架构迁移并门控放大

    发表
    被测模型
    Falcon-Mamba-7B、Falcon3-Mamba-7B、Llama-3.1-8B 等 8 个
    摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移,但必须在各架构的写入点读取。

    作者研究拒答表示是否随架构改变,结论是表示共享、读取位置随架构变。

    深度解读完整解读
已经到底了