提出 SkillPoison，用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式，通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出基于决策前隐藏状态的检测与引导，预测并抑制智能体欺骗
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测，并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
提出 VirusCascade，劫持推荐智能体协同反思以定向推广物品
提出 DERIVAUDIT，审计长期 Agent 记忆是否由交互历史支持
DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持，而不是只看以后能否被召回。
测量记忆投毒防御在良性对话上的效用与 token 开销
在没有攻击的对话上，给记忆投毒防御计价，而不是再测一轮攻击是否被挡住。
提出离线两阶段框架，诊断易翻转步骤并生成记忆指南以稳定智能体
作者要缩小的是 LLM 智能体平均通过、重复不稳之间的 consistency gap，即 Mean@k 减 Passˆk。
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 释放自传断言
重测记忆型自改进 Agent 的运行方差与任务顺序敏感性
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
提出依赖引导回滚修复，恢复记忆增强 Agent 的回答与状态
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
评测自改进个人 Agent 把用户主张写入记忆后的持久谄媚
PASB 评测自改进个人智能体的持久谄媚：用户主张被智能体自己写入档案、记忆或技能后，新会话里的中立问题仍可能按它作答。
提出 MEMGHOST，用单封邮件对持久个人 Agent 做跨会话隐蔽记忆注入
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁，提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险，揭示了写入渠道漏洞，构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。