自进化智能体框架缩小 LLM 智能体的「一致性差距」
Closing the Consistency Gap: Self-Evolving Agents That Learn to Stay on Course
AI 导读
研究者提出自进化智能体框架，通过识别智能体轨迹中不稳定、低一致性的步骤并将其转化为情景记忆，来缩小 LLM 智能体的「一致性差距」。在 AppWorld 基准上，使用 ReAct/GPT-4.1 的智能体单次运行平均通过率为 77%，但同一任务五次全部成功的比例仅 53%，存在 24 个百分点的差距。该框架将五次全成功率在同任务评测中提升 16 个百分点，在相似任务泛化上提升 13 个百分点。