论文复盘 OpenAI、Anthropic 与 Google Agent 安全事件并提出 PASAC 框架
提出 PASAC 与五层边界保证栈,把智能体评测越界变成可验证的全系统保证
- arXiv
- 2610.12463
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- 应用层
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- AI Agent
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
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提出 PASAC 与五层边界保证栈,把智能体评测越界变成可验证的全系统保证
提出选项通道攻击,重命名选项标签使 Agent 护栏放行违规操作
摘要作者评估指出类型化模型不应作为最终安全裁决者,其易受非策略文本与选项名称操控,且置信度过滤无法抵御攻击。
演化可检查评分器并与自改进 Agent 共同演化,抑制奖励作弊
开放任务没有验证器时,被演化的是评分器,而不是再补一条手写 rubric。
提出 BRANCH 方法,用分支搜索绕过多扫描器护栏
提出流匹配逆向框架,从多向量视觉文档索引重构页面
提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
提出 PyCache Trap,用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器
这篇论文研究了智能体技能(Agent Skills)安全扫描中的“审查–执行脱节”问题,并提出了对应的攻击验证与防御方案。
提出 SkillPoison,用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式,通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
提出 nmult 并评测 Agent 动作门禁堆叠的错误相关性
论文是一项针对智能体动作拦截防御堆叠故障关联性与实际组合价值的实证测量研究。
提出危害窗口与区间指标,统一评测分解攻击和提示注入下的智能体滥用监视
摘要统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
提出校准重合成方法,以生成器反演保真度认证真实图像并防御对抗扰动
摘要论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架,在对抗扰动下维持错误率界限,并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。
提出 HAL 污染审计框架并核验智能体排行榜评分器
作者给出一套测量优先审计框架,用来判断智能体排行榜上的污染主张各自需要何种证据。
提出 PAA 方法,在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
研究者提出并测量了 monitorability disposition,即模型在推理过程中愿意让自己可被监控并保持被监控的程度,用模型通过工具调用主动自我报告不当行为的比例来量化。
摘要大推理模型缺乏自报意愿,偏好宽容通道并掩盖严重度,需专门对齐。
提出 APEX,在执行边界用授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出长程工具智能体自生子目标的运行时授权机制
长时程工具使用把目标演化变成授权状态的一部分。本文在单 principal、单根、有限结构化域中,把自生成子目标的创建、替换、同根委托和同根 join 做成可检查转移,并在提交边界重查受保护效应。
提出 StegoMemory,评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道
摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密,写入持久化是主要防御瓶颈,呼吁建立记忆完整性防御。
提出操作有效性契约,审计智能体激活监控的告警策略有效性
这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。
提出 VAL 框架,并用确认门与参数沙箱约束智能体高风险工具调用