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论文追踪· arXiv:2610.04975·本站收录 · 原文发表

论文提出长程智能体自生子目标的运行时授权机制

长程智能体自生子目标的运行时授权

AI 导读

论文针对长程工具调用智能体在自生子目标、重规划和委派中可能超出主体授权任务的问题,提出一种运行时授权机制。每个目标图变更需携带版本绑定的见证,证明其延续轨迹、资源、义务、不变量和收束条件细化了当前根契约,受保护效果在原子提交边界重新校验,自由形式的目标文本不提供任何授权。作者在显式中介、抽象、新鲜性和原子性假设下证明了轨迹策略与建模禁止状态保持、条件性根成功保持、无记忆允许列表的分离结果、有限域可判定性以及可靠抽象细化下的通用安全单调性。可执行模型探索了 340 个状态和 419 次转移;在覆盖 25 种结构模式的 96 个匹配案例中,完整机制在 48 个漂移案例中零禁止状态提交,并完成全部 48 个良性对照。两条公开上游运行时路径在 32 个案例中执行 258 次原生调度,每个案例级决策与凭据链均匹配。

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