防御arXiv 2603.01544
RA-Det:利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
提出 RA-Det,利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
- arXiv
- 2603.01544
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- 应用层
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- LLM 应用
- 测试
- ProGAN、StyleGAN2、whichfaceisreal 等 15 个
摘要RA-Det 把扰动下特征漂移差变成检测信号,平均 ACC 高于表中通用检测器,但不是每行最高。
RA-Det 是合成图像检测器,用扰动下的表示稳定性差异代替外观痕迹。
提出 RA-Det,利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
RA-Det 是合成图像检测器,用扰动下的表示稳定性差异代替外观痕迹。
提出 GraphProfiler,用个人知识图谱从帖子历史推断敏感属性并溯源
GraphProfiler 是一个可审计的 LLM 敏感属性画像器:用源链接个人知识图谱,把推断落到具体帖子。
提出 ORBIT 框架,评测多智能体系统中的攻击、合谋与多类防御
摘要ORBIT 用六层配置比较多智能体防御,逐动作监控不迁移到合谋。