Red-TTT:用测试时训练实现大语言模型自动化越狱
提出 Red-TTT,在攻击过程中更新攻击者实现自动化越狱
- arXiv
- 2610.05282
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Llama-3-8B-Instruct、gpt-oss-20b、gpt-4.1-mini 等 4 个
提出 Red-TTT,在攻击过程中更新攻击者实现自动化越狱
提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
提出 FinRT,将消费金融自适应红队轨迹蒸馏为可复用对抗提示生成器
FinRT 是面向消费金融的红队框架:先发现政策失效,再训练一个按政策、领域与目标行为出提示的生成器。
提出 RISE,迭代演化可复用策略对文生图模型做红队
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
消融比较方言越狱中表层形式、文化框架与策略库的作用
提出 SAST-IR,用有状态攻击者迭代说服无记忆模型接受反事实
检验结构越狱 IICL 能否跨厂商泛化并与语言约束叠加
提出 AdvPIE,在黑盒下搜索表面无害却生成有害图像的提示
提出广度优先后缀搜索 BOSS,改进 GCG 越狱优化
BOSS 是插在 GCG 类离散 suffix 优化上的搜索框架:局部梯度更新不变,变的是固定预算花在深度还是广度。
提出 DIVA,利用跨步条件传播对离散扩散视觉语言模型实施视觉越狱
提出 CRACK,用多智能体辩论在黑盒下越狱文生图多层安全过滤
CRACK 是面向文本生成图像模型多层安全栈的黑盒越狱框架,用几何上的 Detection Surface 解释为何粗粒度反馈不够。
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出 JailbreakSkill,用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
提出 ARENA 音频红队框架,自动构造文本安全且音频接地的越狱输入
提出 SN-Guided Diffusion,利用安全神经元实现离线越狱
论文系统评估了扩散大语言模型(DLLM)在安全对齐中的双重角色——既作为白盒攻击目标,又作为黑盒越狱生成的对抗工具。
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker,多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
摘要论文通过构建专用红队模型评估前沿大模型的生物安全漏洞与物理转化风险。
提出 SMT 框架,用模拟审核轨迹越狱函数调用 LLM