攻击arXiv 2603.13847
SWhisper 用近超声隐蔽声学通道对语音驱动 LLM 实现黑盒越狱
提出 SWhisper，用近超声波向语音驱动 LLM 隐蔽注入越狱提示
- arXiv
- 2603.13847
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-4B、Qwen2.5-7B-Instruct 等 9 个
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- 攻击arXiv 2607.03968
研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱：GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容
提出工作流级越狱构建，经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容
- arXiv
- 2607.03968
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Pro 等 5 个
摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码，呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。
- 评测与基准arXiv 2609.22076
APort Vault 发布：用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
构建 APort Vault 基准，对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
- arXiv
- 2609.22076
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Claude Fable 5.1、Claude Sonnet 5、Claude Haiku 4.5 等 14 个
- 评测与基准arXiv 2610.10276
PatchBench 提出激活补丁局部评测协议，揭示越狱修复的附带损伤
提出 PatchBench-Local 协议，评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
- arXiv
- 2610.10276
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、gemma-3-4b-it 等 8 个
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议，揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
- 评测与基准arXiv 2610.07089
研究者提出统一滥用监控基准，覆盖分解攻击与提示注入约 6200 条轨迹
构建统一滥用监视基准，评测分解攻击与提示注入轨迹
- arXiv
- 2610.07089
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma 4 26B-A4B、Qwen3.6 27B、Qwen3.5 27B 等 12 个
摘要统一智能体滥用监视框架，动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
- 防御arXiv 2603.01544
RA-Det：利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
提出 RA-Det，利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
- arXiv
- 2603.01544
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- ProGAN、StyleGAN2、whichfaceisreal 等 15 个
摘要RA-Det 把扰动下特征漂移差变成检测信号，平均 ACC 高于表中通用检测器，但不是每行最高。
RA-Det 是合成图像检测器，用扰动下的表示稳定性差异代替外观痕迹。
- 攻击arXiv 2601.22169
In Vino Veritas and Vulnerabilities：用醉酒语言诱导检验 LLM 安全
用醉酒语言诱导改编对话模型并评测越狱与隐私泄露
- arXiv
- 2601.22169
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- LLaMA2-7B、LLaMA3-8B、Mistral-7B 等 5 个
摘要醉酒语言诱导在五个 LLM 上抬高越狱与部分隐私错误，作者将其视为攻击向量。
作者把醉酒语言当作攻击向量，检验把 LLM 适配成醉酒发短信的模式后，越狱和情境隐私是否变差。动机是人类醉酒时的失范与泄密，以及 LLM 模拟人设的能力。
- 评测与基准arXiv 2610.06503
研究评测五款开源文生图模型的有害内容生成与审核缺口
评测文生图模型的有害内容生成能力与审核检测缺口
- arXiv
- 2610.06503
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- SDXL、Stable Diffusion 3.5 Large、FLUX.1-dev 等 12 个
- 评测与基准arXiv 2610.06748
BazaarBench：评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全
构建 BazaarBench 评测 C2C 市场中 Agent 的违规失信
- arXiv
- 2610.06748
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4-mini 等 5 个
摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准，发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题，提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
- 评测与基准arXiv 2610.05586
AgentDoxx：联网搜索 Agent 对匿名访谈文本的再识别评测
用 AGENTDOXX 评测搜索 Agent 对匿名访谈的再识别
- arXiv
- 2610.05586
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-5.6 Terra、GPT-5 Mini、GPT-4.1 Mini 等 10 个
- 攻击恶意使用
摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX，揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。
- 评测与基准arXiv 2604.02947
AgentHazard：评估计算机使用智能体有害行为的基准
提出 AgentHazard 基准，评测计算机使用智能体的执行层有害行为
- arXiv
- 2604.02947
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct、Qwen3-32B 等 12 个
- 攻击恶意使用
摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全，作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准，重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
- 防御arXiv 2610.02869
AgentTrap：面向自主渗透测试 Agent 的有状态反馈欺骗蜜罐
提出 AgentTrap 闭环蜜罐，用有状态反馈欺骗自主渗透测试 Agent
- arXiv
- 2610.02869
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- AIDA、Claude Code、PentestGPT 等 12 个
- 攻击恶意使用
- 攻击arXiv 2606.09084
研究者提出 Context-Fractured Decomposition 攻击
提出 CFD，跨会话拆解有害目标以绕过工具智能体本地监控
- arXiv
- 2606.09084
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-4.1、GPT-5-nano、Claude-3.5-Sonnet 等 6 个
摘要CFD 用无指令 artifact 把越狱拆到跨会话。
CFD针对工具型 LLM 智能体：利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式，把有害目标拆开后延迟组合。
- 攻击arXiv 2605.30883
TRACE：面向 LLM Agent 的任务感知自适应自进化越狱框架
提出 TRACE，用任务分解与可演化多轮策略诱导编程智能体执行有害工作流
- arXiv
- 2605.30883
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Codex、Claude Code、GPT-5.5 等 6 个
- 防御arXiv 2609.34519
EOPSA：高效在策略自蒸馏安全对齐方法
提出 EOPSA，用 TRR 截断与安全类过滤做在策略自蒸馏安全对齐
- arXiv
- 2609.34519
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-14B 等 5 个
- 防御arXiv 2608.29030
研究者提出自蒸馏方法让 LLM 遵循上下文水印指令
提出 SDLP 与 GRPO，训练模型遵循上下文水印指令
- arXiv
- 2608.29030
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- GPT-5.4、GPT-5.4-mini、GPT-5.4-nano 等 14 个
- 评测与基准arXiv 2608.17445
论文：分解攻击可跨不可关联身份绕过 LLM 有状态防御
形式化跨不可关联身份的分解攻击并评测状态化防御边界
- arXiv
- 2608.17445
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated、huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-2B-abliterated、Granite Guardian 3.1 2B 等 5 个
- 评测与基准arXiv 2608.20554
aiXamine：跨维度评测 LLM 安全、安全（security）与隐私权衡
提出 aiXamine 黑盒基准，统一评测 LLM 安全、稳健与隐私权衡
- arXiv
- 2608.20554
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- openai/gpt-5-mini、openai/gpt-4o、anthropic/claude-haiku-4.5 等 15 个
摘要aiXamine 用九服务黑盒协议比较百余个模型，作者称单轴信任度进展可能削弱其他轴。
aiXamine 是一套黑盒评测协议，用来在同一条件下比较 LLM 的 safety、security 与 privacy，而不是再产出一个能力分。
- 分析与理论arXiv 2610.01535
论文：安全路由评测在分布偏移下失效，基线选取偏差被低估
提出诚实留出协议，量化安全路由评测的基线选择偏差
- arXiv
- 2610.01535
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- claude-3-5-sonnet、claude-3-opus、claude-sonnet-4-6 等 12 个
- 攻击越狱
摘要论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限，指出防御重心应转向外部动作级强制。
- 攻击arXiv 2609.12448
GraphProfiler 用个人知识图谱推断敏感属性并溯源到具体帖子
提出 GraphProfiler，用个人知识图谱从帖子历史推断敏感属性并溯源
- arXiv
- 2609.12448
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- Azure OpenAI GPT-4o
摘要GraphProfiler 用源链接个人知识图谱做属性推断，准确率接近文本基线，并把证据定位到少量源帖。
GraphProfiler 是一个可审计的 LLM 敏感属性画像器：用源链接个人知识图谱，把推断落到具体帖子。