攻击arXiv 2607.23496
Concept2Scenario:用 SAE 概念归因发现可迁移的越狱场景
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
- arXiv
- 2607.23496
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 10 个
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
提出 GeoDetect 以几何分数检测视觉语言预训练模型的对抗样本
GeoDetect 是面向视觉-语言预训练模型的对抗样本检测方法,用嵌入几何而不是任务 logits 区分干净样本与对抗样本。
提出四种阶段转换攻击,绕过推理模型的安全推理护栏
提出 DIVA,利用跨步条件传播对离散扩散视觉语言模型实施视觉越狱
提出 SPARK,在预填充阶段修复多模态 KV 记忆以防御视觉语言模型越狱
提出 ARIA,在冻结权重上用 SAE 做推理时遗忘门控
提出参考嫁接,在推理阶段用激活干预诱导沙袋隐藏能力
摘要提出参考嫁接在推理阶段以低成本匹配微调诱导效果,揭示隐瞒表征重叠与阈值门控机制。
提出 AEGIS,用中层内部信号选择性激活后层适配器拦截音频越狱