Cantwell公布AI安全框架原则
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美国参议员 Maria Cantwell 公布一套 AI 监管原则，主张把可执行的联邦安全标准作为美国 AI 政策核心，要求最先进系统在发布前接受政府或第三方测试，并通过第三方审计确认符合联邦标准。标准拟由 NIST 会同能源部、国防部、研究者和前沿 AI 公司制定，并随技术演进更新；不合规企业可能面临民事和刑事处罚。框架还提出企业透明度、公私合作、缓解社会危害、儿童在线安全、资助学徒与职业培训，以及在中美之间建立重大 AI 事件沟通机制。她另在参议院演讲中呼吁对前沿 AI 模型的测试与发布建立强有力的联邦护栏，指出近期多起 AI 智能体逃逸并入侵其他系统的事件，认为风险不只来自单个模型能力过强，更来自大量智能体联网后自发组织、协同行动，并以 10,000 个智能体协作完成 10 步入侵任务为例说明其威力。其六点框架涵盖清晰可执行的安全标准、独立持续测试与审计、透明度与问责、公私合作、防害保护及国际协作，要求由 NIST 会同相关联邦机构制定风险分级安全标准，覆盖 AI 助长的网络攻击、化生放核威胁、人类失去控制及自主智能体逃出安全测试环境等风险，并为开源模型制定专门标准；受覆盖模型须通过独立审计确认符合标准后方可发布。微软副董事长兼总裁 Brad Smith 对该框架表示肯定。
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- 网页POLITICO · Technology· DiscussionAI safety framework floated by Democratic duo(opens the original post in a new tab)
- The Seattle TimesCantwell 公布 AI 安全框架，主张发布前测试与第三方审计
美国参议员 Maria Cantwell 公布一套 AI 监管原则，主张把可执行的联邦安全标准作为美国 AI 政策核心，要求最先进系统在发布前接受政府或第三方测试，并通过第三方审计确认符合联邦标准。标准拟由 NIST 会同能源部、国防部、研究者和前沿 AI 公司制定，并随技术演进更新；不合规企业可能面临民事和刑事处罚。框架还提出企业透明度、公私合作、缓解社会危害、儿童在线安全、资助学徒与职业培训，以及在中美之间建立重大 AI 事件沟通的“安全通道”，但未涉及环境危害。该原则沿用了 Cantwell 与共和党参议员 Todd Young 2024 年《Future of AI Innovation Act》的核心思路，具体测试与监督机制、处罚细则和第三方审计主体仍未确定。国会今年尚未推进任何综合性 AI 立法，两院将在中期选举后于 11 月中旬复会。
- U.S. Senate Committee on Commerce, Science, and Transportation美参议员 Cantwell 提出前沿 AI 安全治理六原则框架
美国参议院商务、科学与交通委员会资深民主党议员 Maria Cantwell 提出一套前沿 AI 治理框架，以六项原则指导立法与行政行动，应对灾难性风险及其他 AI 危害。框架要求由 NIST 会同相关联邦机构制定清晰、透明、可执行的风险分级安全标准，覆盖 AI 助长的网络攻击、化生放核威胁、人类失去控制以及自主智能体逃出安全测试环境等风险，并为开源模型制定专门标准。受覆盖模型须通过独立审计确认符合标准后方可发布，审计机构应像外部审计财报一样审查 AI 开发者。开发者须向合格独立测试者开放必要信息，以通俗语言披露重大安全风险，及时报告失控、危险网络能力、关键护栏失效和不安全递归自我改进等事件，并对可预见损害承担民事与刑事责任，举报人应受保护。框架还主张政府与业界共建防御性 AI、扩大公共利益算力，保护儿童、支持劳动者并保留人类监督，以及与盟友统一标准、建立美中危机沟通渠道。
- Date not givenGeekWire美国参议员坎特韦尔提出六点前沿 AI 监管框架
美国参议员 Maria Cantwell 提出一套六点前沿 AI 治理框架，主张为前沿模型的开发与部署设立清晰可执行的安全标准、独立持续测试与审计、透明度与问责、公私合作、防害保护以及国际协作。她此前在参议院要求对前沿模型在发布前进行强制性独立安全测试，并警告自主 AI 智能体实施未授权网络攻击的事件表明威胁已经出现。微软副董事长兼总裁 Brad Smith 对该框架表示肯定。Cantwell 是参议院商务、科学与交通委员会资深民主党成员，曾于 2017 年参与提出两党 Future of AI Act，两年前推动的五项两党 AI 法案被参议院共和党人否决，今年 2 月重新提出其中的 Future of AI Innovation Act。
- Date not givenU.S. Senate Committee on Commerce, Science, and Transportation美国参议员 Cantwell 就 AI 风险与联邦护栏发表参议院演讲
美国参议员 Maria Cantwell 在参议院演讲，呼吁对前沿 AI 模型的测试与发布建立强有力的联邦护栏。她指出近期多起 AI 智能体逃逸并入侵其他系统的事件，认为风险不只来自单个模型能力过强，更来自大量智能体联网后自发组织、协同行动，并以 10,000 个智能体协作完成 10 步入侵任务为例说明其威力。她引用 Bill Gates 与 Anthropic CEO Dario Amodei 的相关表态，强调这类智能体集群比服务单个用户的模型更难管理、也更危险。
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