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PwC survey: Companies see AI attacks as their biggest preparedness gap
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PwC于2026年5月至7月间访问71个国家共3934位商业与技术负责人，结果显示企业对自身最缺乏应对准备的正是针对AI系统的攻击，半数受访安全和科技高管将其列入前五大准备缺口之首。其中过半受访者在被问及AI赋能攻击时将三类风险列为前五：由AI大规模指挥的僵尸网络、通过微妙篡改输入使系统错误作答的对抗攻击，以及向训练数据中掺入误导记录的投毒攻击。PwC还指出前沿AI模型如今能以极少人工介入发现并利用漏洞。
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Oct 2
- Help Net Security AIPwC survey: Botnets, adversarial attacks, and data poisoning top companies' AI threat list
PwC 于 2026 年 5 月至 7 月间访问 71 个国家共 3934 位商业与技术负责人，结果显示企业对自身最缺乏应对准备的正是针对 AI 系统的攻击，半数受访安全和科技高管将其列入前五大准备缺口之首。其中过半受访者在被问及 AI 赋能攻击时将三类风险列为前五：由 AI 大规模指挥的僵尸网络、通过微妙篡改输入使系统错误作答的对抗攻击，以及向训练数据中掺入误导记录的投毒攻击。PwC 还指出前沿 AI 模型如今能以极少人工介入发现并利用未知软件缺陷，同时仅 39% 的企业具备完整的网络安全事故连续性预案，不到四分之一允许 AI 智能体未经人类批准自主处置攻击。
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