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提出 SkillPoison，用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式，通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出 StegoMemory，评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道
Abstract研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密，写入持久化是主要防御瓶颈，呼吁建立记忆完整性防御。
提出 MemLeak，评估多租户 Agent 共享向量记忆的跨用户泄露
提出只训练或篡改多智能体潜在通信链路来提高有害遵从
学习得到的潜在通信链路会改变由冻结、对齐智能体组成的系统是否遵从有害请求。。作者研究三种拓扑：双智能体、三级顺序协作，以及双专家加汇总。
提出跨独立 Agent 的记忆跳跃攻击，经共享工件在助手间自传播
该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。
提出基准投毒攻击，使自修改编码 Agent 跨代写出含漏洞代码
Abstract论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞，警示系统设计需纳入安全约束。
提出针对 Agent Harness 的上下文特权提升攻击
提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒，诱导自演化技能系统固化恶意行为
这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。
提出 MAFIA，以探测放置与事实伪装对带审计 Agent 做查询式记忆投毒
用通用扰动对恶意软件分类器及漂移检测器做规避与后门投毒
提出 EvoBreak，以良性任务组合诱导自进化 Agent 的持久经验并削弱安全边界
提出 CFD 跨会话分解攻击，利用工件来源缺口绕过工具型 Agent 的本地检查
CFD针对工具型 LLM 智能体：利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式，把有害目标拆开后延迟组合。
提出 DEEPTRAP 以搜索可诱导不安全轨迹的执行上下文载荷
DEEPTRAP 是针对 OpenClaw 的自动化红队框架，搜索执行前被改写的文件、记忆、技能、工具元数据或配置，而不是改用户指令。
建模并利用多智能体网络中子智能体生成时的记忆继承漏洞
作者对多智能体网络里的子智能体继承做形式化分析，并用开源框架上的 PoC 演示编排层如何让单点妥协继续扩散。
提出 JailAgent，不改用户提示，经推理劫持与记忆投毒操纵 Agent 动作
JailAgent 是不修改用户原始提示词的 LLM 智能体红队框架。
提出 eTAMP，用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
Proposes LAAF, which automatically attacks LPCI vulnerabilities in agent systems in stages
The authors state that LAAF is an automated red-teaming framework built specifically for LPCI in agentic LLMs. The issue to address is that encoded, delayed, and conditionally triggered payloads can persist in memory or RAG and re-enter across sessions, whereas Garak and PyRIT do not use the previous round's breakthrough results to seed the next stage across the six stages.
提出 Zombie Agent 攻击，经网页间接注入将载荷写入长期记忆并跨会话触发
Zombie Agent 把自进化 LLM 智能体的跨会话记忆当成攻击面：攻击者只发布网页，良性任务读入后，正常记忆更新留下载荷，并在以后无关会话里触发未授权工具行为。
提出 ER-MIA 黑盒记忆注入，用嵌入相近记忆抢占检索并改错后续回答
提出隐式记忆时间炸弹，使模型跨独立交互累积隐藏状态后激活
作者把这篇工作定位为立场论文：再摄入存在时，按无状态设计的 LLM 仍可能经自身输出携带状态。要处理的问题是，这种不依赖外部记忆模块的通道会让风险跨过单次请求，而单触发测试看不到完整条件。