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Oct 13 · Tuesday

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Found 57 papers

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  1. One More Skill Installed: How Co-Installed Skills in Coding Agents Conflict

    评测编码 Agent 中相似技能共同安装对已装技能核心功能的替代

    Published
    Evaluated models
    claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5-20251001, claude-opus-5 and others6
    Abstract冲突藏在任务成功后面。

    作者对共同安装、做同一件事的良性 skill 做实证研究,用核心功能是否还在,而不是任务过不过,来看冲突。。

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  2. DefensesarXiv 2610.10833

    研究:Agent 准时停机不等于有效使用时间预算

    用时钟 harness 和预算塑形 GRPO 改善 Agent 的按时返回

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3.6-27B, Qwen3-4B, Qwen3.5-9B and others4
    Abstract作者比较提示词、harness 与 GRPO:按时性可改善,但额外时间仍未变成更好解。

    作者研究小规模 LLM 智能体在显式 wall-clock 预算下能否按时返回,并把更多时间换成更好的解。

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  3. 研究:Agent 更依赖工具报错通道

    测量工具调用 Agent 对显式报错与静默损坏的检测和恢复

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    claude-haiku-4.5-thinking, claude-haiku-4.5, deepseek-r1 and others6
    Abstract作者称智能体看错误通道而非返回内容,静默损坏更少被当作问题。

    作者在 BFCL 多轮可执行环境上注入一次工具层故障,把注意到、改计划、恢复和重复分开记分,而不是只看任务有没有做完。

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  4. AgentTime 基准测试智能体时长遵循能力,GPT-6 Astra 出现 14 次做完后休眠

    提出 AgentTime 基准,评测智能体按时长工作与估时能力

    Published
    Evaluated models
    Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, GPT-6 Astra and others7
    Abstract作者把完成任务和管理所用时间分开。

    AgentTime 是对智能体时间自控的评测:预测任务耗时、按要求时长工作、事后估计已用时间。

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  5. OtherarXiv 2610.08917

    CARE:为视觉-语言-动作模型推理加速提供认证式选择

    提出 CARE,离线认证 VLA 加速配置的回合级失败风险并选出最快合格候选

    Published
    Evaluated models
    OpenVLA-OFT, π0.5, π0 and others5
    AbstractCARE 以配对回合认证加速诱发失败,在预算内选最快候选,不足则保留参考。

    CARE 在部署前从加速配置中选出最快、且加速诱发失败风险能被有限样本认证为低于用户预算的候选。证据不足就保留全计算参考策略。

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  6. ParanoiaEval:编码智能体不必要风险处置评测基准发布

    提出 ParanoiaEval 评测编码智能体的不必要风险处置

    Published
    Evaluated models
    Opus-5, Sonnet-5, Sonnet-4.6 and others8
    Abstract作者用证据受控任务对评测风险处置,称其普遍、独立于任务能力并降低满意度。

    作者提出 ParanoiaEval,并称它是编码智能体风险处置能力的首个统一基准。要解决的问题是:证据已经确定风险应如何处置之后,智能体仍可能扩大验证、增加保护或备份,而现有评测要么只看功能正确性,要么把相关行为拆开研究。做法是把 NIST 的 ATMA 落到仓库任务。

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  7. OtherarXiv 2610.06563

    HERA 提出 harness 与环境协同演化

    提出 HERA,协同演化 harness 与环境以提升 Agent 拒答准确性

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.6-Luna, GPT-5.6-Terra, GPT-5.6-Sol and others20
    AbstractHERA 用失败协同演化 harness 与环境,并在迁移评测中提高 Abstain。

    HERA 在模型权重固定时,让 harness 与可执行环境按失败协同演化,以改进 agentic abstention。

    Paper analysisRead analysis
  8. SWE-CC 基准:编码 Agent 功能正确仍违反 43.1% 仓库贡献规范

    提出 SWE-CC 基准,评测编码 Agent 对仓库贡献策略的遵守

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6 Luna, Gemini 3.7 Flash, DeepSeek V4 Flash 0731 and others4
    AbstractSWE-CC 中功能正确仍可能违规。

    SWE-CC 评测编码智能体是否遵守仓库贡献策略,而不只看补丁能否通过测试。

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  9. AttacksarXiv 2610.06083

    研究者提出面向深度强化学习的轨迹级可迁移黑盒对抗攻击

    提出轨迹级可迁移对抗攻击,降低深度强化学习策略的期望回报

    Published
    Evaluated models
    DQN, Double DQN (DDQN)
    Abstract轨迹级后退视界攻击在 CartPole 上比逐步 FGSM 类和 Sign 噪声更压低回报。

    这项工作研究 DRL 上的迁移式黑盒观测攻击:受害参数不可访问时,在白盒代理上造扰动再迁移。

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  10. Research: tool-based agents continue searching even after judging results useless; forced integration steps can correct this

    揭示工具型智能体判定无用后仍不停止检索,并检验强制整合纠正效果

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen2.5-7B, Llama-3.1-8B, Qwen3-8B and others7
    Abstract论文揭示智能体判定工具失效却无法转化为停止行动,证实通过框架规则强制整合判定可提升表现。

    本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。

    Paper analysisRead analysis
  11. RAGStress:评测知识库退化下 RAG 鲁棒性的受控基准

    提出 RAGStress 受控基准,评测知识库退化下的 RAG

    Published
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4, Claude Opus 4.6, DeepSeek R1 and others5
    Abstract作者用 RAGStress 比较五系统。

    RAGStress 是知识库损坏下的 RAG 受控压力测试。作者明确不把它当作模型排行榜。

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  12. DefensesarXiv 2610.04616

    PerturBot 用扰动训练打破视觉-语言-动作模型的模态捷径

    提出 Perturbot 扰动训练,打破 VLA 的模态捷径

    Published
    Evaluated models
    π0.5
    AbstractPerturbot 改训练数据以削弱三类模态捷径,GroundFscore 用来看成功是否来自任务证据。

    Perturbot 是一套不改推理的 VLA 训练期数据干预,用来削弱模态捷径,并用离线分数区分“任务变好”和“靠捷径变好”。

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