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Oct 13 · Tuesday

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Found 27 papers

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  1. One More Skill Installed: How Co-Installed Skills in Coding Agents Conflict

    评测编码 Agent 中相似技能共同安装对已装技能核心功能的替代

    Published
    Evaluated models
    claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5-20251001, claude-opus-5 and others6
    Abstract冲突藏在任务成功后面。

    作者对共同安装、做同一件事的良性 skill 做实证研究,用核心功能是否还在,而不是任务过不过,来看冲突。。

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  2. AgentTime 基准测试智能体时长遵循能力,GPT-6 Astra 出现 14 次做完后休眠

    提出 AgentTime 基准,评测智能体按时长工作与估时能力

    Published
    Evaluated models
    Fable 5.1, GPT-5.6 Sol, GPT-6 Astra and others7
    Abstract作者把完成任务和管理所用时间分开。

    AgentTime 是对智能体时间自控的评测:预测任务耗时、按要求时长工作、事后估计已用时间。

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  3. AttacksarXiv 2610.09264

    研究者提出 PackHallu:经规则文件提示注入对编码 Agent 发起包幻觉攻击

    提出 PackHallu,经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-7B, Qwen3-Coder-30B, Devstral-Small-2-24B and others19
    AbstractPackHallu 诱导规则文件换包。

    PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入:让智能体在本应使用合法依赖时,改导入攻击者指定并控制的包。

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  4. ParanoiaEval:编码智能体不必要风险处置评测基准发布

    提出 ParanoiaEval 评测编码智能体的不必要风险处置

    Published
    Evaluated models
    Opus-5, Sonnet-5, Sonnet-4.6 and others8
    Abstract作者用证据受控任务对评测风险处置,称其普遍、独立于任务能力并降低满意度。

    作者提出 ParanoiaEval,并称它是编码智能体风险处置能力的首个统一基准。要解决的问题是:证据已经确定风险应如何处置之后,智能体仍可能扩大验证、增加保护或备份,而现有评测要么只看功能正确性,要么把相关行为拆开研究。做法是把 NIST 的 ATMA 落到仓库任务。

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  5. SWE-CC 基准:编码 Agent 功能正确仍违反 43.1% 仓库贡献规范

    提出 SWE-CC 基准,评测编码 Agent 对仓库贡献策略的遵守

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6 Luna, Gemini 3.7 Flash, DeepSeek V4 Flash 0731 and others4
    AbstractSWE-CC 中功能正确仍可能违规。

    SWE-CC 评测编码智能体是否遵守仓库贡献策略,而不只看补丁能否通过测试。

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  6. AttacksarXiv 2610.05793

    研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型

    提出拓扑条件后门,使代码模型在推断多智能体部署时植入漏洞

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-7B-Instruct, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

    Abstract论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性,展示了常规评测盲区,并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。

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  7. SAGE:定位 LLM Agent 修复中最早偏离安全意图的环节

    提出 SAGE,定位代码修复 Agent 最早偏离安全意图的轮次

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro and others6
    AbstractSAGE 在已通过检查的修复轨迹上定位静默失败的最早偏离,类型比轮次更稳定。

    SAGE 在已通过语法和功能检查、但仍含确认安全缺陷的智能体修复轨迹上,定位最早可归因的安全意图偏离。。

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  8. DefensesarXiv 2610.00850

    AuraForge:为训练安全编码 Agent 扩展安全监督

    提出 AuraForge,从漏洞修复合成安全测试并训练编码 Agent

    Published
    Evaluated models
    Qwen3.5-4B, GLM 4.7 Flash, Qwen3-Coder-Next and others7
    AbstractAuraForge 用攻击效果测试和防泄露环境做成 AuraGym,合成监督的误拒更低,训出的 4B 模型增益高于人工测试。

    AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务,用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。

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  9. CELLAUDIT:审计 AI 智能体发现细胞模型中的输入使用声明

    提出 CellAudit,审计智能体发现的细胞模型是否使用所声明输入

    Published
    Evaluated models
    CellScientist, AIDE, CellForge and others4
    AbstractCellAudit 把输入使用声明从源码追到拟合贡献,并说明高分不必等于使用了扰动。

    CellAudit 为智能体发现的细胞响应模型增加一层输入使用证伪:源码是否消费注册输入、拟合预测是否依赖它、该依赖是否改善对观测响应的预测。

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  10. AttacksarXiv 2609.17817

    论文:用投毒基准污染自改进编码 Agent,令其后续版本写出漏洞代码

    提出基准投毒攻击,使自修改编码 Agent 跨代写出含漏洞代码

    Published
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4.5, Qwen3.5-397B, gpt-oss-120b and others5

    Abstract论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞,警示系统设计需纳入安全约束。

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  11. READY:面向企业 Agent 部署的可靠性资格认证框架

    提出 READY 框架,认证企业 Agent 在人工监督下能否达到规定可靠性

    Published
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    Opus 5, Sonnet 5, GPT-5.6-Sol and others15
    AbstractREADY 把工作流证据转成可检验的可靠性–监督–成本部署画像。

    READY 把“智能体能否自主完成工作”改写成“哪个人机监督策略能在留出证据上达到规定可靠性,以及要付多少运营成本”。。

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  12. SCHEMA:面向科学 Agent 幻觉的拓扑感知评测框架

    提出 SCHEMA,用概念图与轨迹分评测科学 Agent 幻觉

    Published
    Evaluated models
    Kimi-K2.5, Qwen3.6-Plus, Llama-4-Scout and others10
    AbstractSCHEMA 用知识拓扑评估科学智能体幻觉,终答正确仍可能来自有缺陷的中间推理。

    SCHEMA 是面向科学智能体幻觉的证据锚定评测框架,实例化在生物医学的 Protein Domain 与 PathVQA-Enhanced。作者在摘要中称它是首个同时做到证据锚定和拓扑感知的此类框架。

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  13. BioSecBench-Refusal:面向智能体生物安全风险评估的配对基准

    提出 BioSecBench-Refusal,评测智能体生物研发拒答与隐蔽危害识别

    Published
    Evaluated models
    Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6 and others10
    Abstract配对基准显示拒绝多由 API 触发,合法任务常被拒得不少于隐蔽危害。

    BioSecBench-Refusal 把生物研发智能体的谨慎程度和识别隐蔽危害的能力放在同一套任务上测量。

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