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Oct 13 · Tuesday

All papers

Found 108 papers

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  1. DefensesarXiv 2610.11754

    仅凭输出审查无法验证什么:面向研究智能体的研究契约

    提出研究合同,把已批准选择绑定到执行证据并由检查器核验

    Published
    Evaluated models
    OpenAI gpt-5.6-sol, OpenAI gpt-5.6-terra, OpenAI gpt-5.6-luna and others18
    Abstract研究合同暴露四类输出单独建不立的关系。

    研究合同用来核验计算科学研究智能体是否仍在已批准研究之内,不判断科学是否为真。。

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  2. DefensesarXiv 2610.10833

    研究:Agent 准时停机不等于有效使用时间预算

    用时钟 harness 和预算塑形 GRPO 改善 Agent 的按时返回

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3.6-27B, Qwen3-4B, Qwen3.5-9B and others4
    Abstract作者比较提示词、harness 与 GRPO:按时性可改善,但额外时间仍未变成更好解。

    作者研究小规模 LLM 智能体在显式 wall-clock 预算下能否按时返回,并把更多时间换成更好的解。

    Paper analysisRead analysis
  3. DefensesarXiv 2610.09793

    用时序逻辑监控工具 Agent

    提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Abstract形式化验证可有效识别多步攻击,但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。

    这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。

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  4. DefensesarXiv 2610.08082

    POLAR:面向小型工具调用智能体的可逆性护栏框架

    提出 POLAR 本体门控,在执行前否决不可逆工具调用

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    qwen/qwen3-8b, meta-llama/llama-3.1-8b-instruct, nvidia/nemotron-nano-9b-v2 and others6
    Abstract训练无关的事前可逆性门控,弱 airline 模型有收益,强模型与 retail 常回落。

    POLAR 是训练无关的事前门控,用类型化本体在工具调用执行前检查能否组成候选逆序列。

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  5. DefensesarXiv 2610.07657

    DEFER1 多智能体防御研究报告受控测试中的攻击成功率下降

    实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, gpt-oss-120b, Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct and others5
    AbstractDEFER 把确定性检查放在 judge 之前。

    DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。

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  6. DefensesarXiv 2610.07258

    AMU:用派生血缘门控实现企业 AI Agent 列级访问控制

    提出 AMU 按推导图门控企业 Agent 共享记忆的列级访问

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract在完整血缘下,AMU 按列权限放行缓存,并标出同名 KPI 冲突。

    AMU 用列级推导门控共享记忆,拦截经缓存流出的无权敏感列,并标出同名 KPI 的定义冲突。

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  7. 研究:智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测

    提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3-14B

    Abstract论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。

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  8. AgentMonBench:面向长时程智能体行为监控的软件工程基准

    提出 AgentMonBench 评测长时程编程智能体监控并检验 EBG

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Sol and others8
    AbstractAgentMonBench 评测后果性决策监控,EBG 组织证据。

    长时程软件工程任务里,用户要判断智能体哪些选择值得核验。作者用 AgentMonBench 评测监控器,并用免训练的 EBG 组织带源证据。

    Paper analysisRead analysis
  9. 研究者提出统一滥用监控基准,覆盖分解攻击与提示注入约 6200 条轨迹

    提出危害窗口与区间指标,统一评测分解攻击和提示注入下的智能体滥用监视

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Gemma 4 26B-A4B, Qwen3.6 27B, Qwen3.5 27B and others12

    Abstract统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。

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  10. Research: tool-based agents continue searching even after judging results useless; forced integration steps can correct this

    揭示工具型智能体判定无用后仍不停止检索,并检验强制整合纠正效果

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen2.5-7B, Llama-3.1-8B, Qwen3-8B and others7
    Abstract论文揭示智能体判定工具失效却无法转化为停止行动,证实通过框架规则强制整合判定可提升表现。

    本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。

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  11. DefensesarXiv 2610.05241

    StateWise:在 Agent 执行动作前诊断并修复持久操作状态

    提出 StateWise,在编码智能体行动前诊断并修复失效持久状态

    Published
    Evaluated models
    GPT-5.6-sol, DeepSeek v4 Pro, Qwen 3.7 Max and others4
    AbstractStateWise 在动作前修复失效的持久前提。

    StateWise 是在执行带副作用的动作之前,诊断并修复编码智能体持久操作状态的框架。

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  12. DefensesarXiv 2610.05163

    Researchers construct segmented prompt injection on Claude Code and Codex and release a boundary action audit benchmark

    提出 PAA 方法,在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入

    Published
    Evaluated models
    Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5), Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)
    Abstract论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA,在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

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