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TAPDreamer 用公开编码器做固定补丁。
提出 DIVA，利用跨步条件传播对离散扩散视觉语言模型实施视觉越狱
提出 GPO-V，用全局概率优化的视觉扰动越狱扩散视觉语言模型
GPO-V 把越狱从“开头必须顺从”改成“整段去噪概率朝肯定方向走”。。
提出 FERRET 框架，用扩展生成多轮多模态越狱对话
Propose MAPA multi-turn adaptive prompt attack, alternating text and visual actions to jailbreak vision-language models
提出 MM-Plan 多模态越狱框架，自动规划多轮图像编辑以越狱视觉独占目标
MM-Plan 是面向 Visual Exclusivity 的 black-box 多模态红队方法，并配有人工基准 VE-Safety。
提出多轮多模态越狱，并用 FragGuard 拦截有害响应
提出 MFA 框架，协同突破视觉语言模型的对齐、提示与审核层
Abstract作者称多层防御的 VLM 仍存在跨模型漏洞，MFA 整合三项技术实现了端到端越狱。
提出图像排版操纵与多轮提示越狱，绕过交通场景视觉语言模型安全对齐
提出 AdvOF，生成对抗物体误导视觉语言导航智能体的场景感知
AdvOF 是针对 VLM 驱动 VLN 服务导航的对抗物体攻击。