具身 AI 的精算风险建模：保险业需要什么，研究提供了什么
Actuarial Risk Modelling for Embodied AI: What Insurers Need and What Research Provides
AI summary
文章指出，具身 AI 保险市场存在数据缺口：保险公司有损失频率表、严重度分布和相关性矩阵等工具，但缺少为物理环境中运行的 VLA 模型填充这些工具所需的实证 AI 安全数据。目前尚无保险公司对具身 AI 系统因对抗攻击造成的物理损失签发肯定性承保，市场由产品责任险、网络安全险和工伤保险等重叠险种拼凑而成，各自排除了与具身 AI 最相关的类别。文章列举了现有市场产品，包括 Munich Re 的自动驾驶承保、AXA XL 的模块化自动驾驶保单与 2024 年生成式 AI 网络安全扩展、Armilla AI 于 2025 年 4 月推出、由 Chaucer 支持、单机构最高 2500 万美元的 AI 责任险，以及 Berkley 的绝对 AI 排除条款。文章还讨论了跨具身对抗攻击迁移带来的架构集中风险，并提出按承保额度分层的文件要求设想。