CRAFT：用隐表示对比学习对齐推理模型，降低越狱攻击成功率
[Daily Paper] Contrastive Reasoning Alignment: Reinforcement Learning from Hidden Representations
AI summary
CRAFT 通过隐空间的隐表示优化与对比学习对齐推理模型，让安全贯穿整条思维链而非只过滤最终输出。该框架用 GRPO 结合输出层安全评估与隐空间对齐分数，并加入隐—文本一致性项，在 Qwen3-4B-Thinking 与 R1-Distill-Llama-8B 上降低越狱攻击成功率，同时保持标准推理基准表现。评测限于单轮攻击，多轮越狱与长推理链泛化仍未解决。