英国 AISI 称在 GPT-5.6 Sol 上发现通用网络越狱，模型自主完成一项网络靶场模拟

英国 AI 安全研究所（UK AISI）红队报告称，在新发布的前沿模型 GPT-5.6 Sol 上发现了通用网络越狱，绕过其安全训练后可解锁漏洞发现与漏洞利用开发能力。据 Fortune 7 月 10 日报道，该红队由 Xander Davies 带领，并称模型随后自主完成了两项网络靶场攻击模拟中的一项。Davies 表示这些越狱往往在数小时内即可开发出来，AISI 对模型拥有内部特权访问加速了这一过程，但他称同样的越狱在没有该访问权限时仍可找到，只是更慢。该结果被报道为比 6 月 Fable 5 的发现更严重：Fable 5 的问题据称可解锁漏洞识别，而 AISI 的 GPT-5.6 越狱据称可支持自主利用。截至该报道，GPT-5.6 尚未面临 Fable 5 披露后出现的出口管制回应。