AgenticRed：演化用于红队测试的智能体系统

研究提出 AgenticRed，一个利用大语言模型上下文学习自动演化红队系统的管线，无需人工指定红队流程，把红队视为系统设计问题，通过进化选择与代际知识迭代改进红队系统。论文报告其在 HarmBench 上达到 96% 攻击成功率（Llama-2-7B）、98%（Llama-3-8B）和 100%（Qwen3-8B）；生成的系统与查询无关并可迁移，在 GPT-5.1、DeepSeek-R1 和 DeepSeek V3.2 上同样报告 100% ASR。作者认为进化算法是一条能跟上模型快速演进的安全路径。