数字主权意味着打破西方对 AI 语义的垄断

作者主张数字主权不能只关注数据中心与芯片，还须打破西方开发者对 AI 语义的垄断，从"语义主权"走向可执行的"语义所有权"。作者称低资源语言的信任与安全失败不是数据或翻译问题，而是对齐失败，文化偏见沿预训练数据到 RLHF 偏好学习各层沉积。其"语义工程"路径包括预训练数据所有权、奖励模型设计与审计和表征工程，并借鉴加拿大第一民族的 OCAP 原则。