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  • 动态CNBC · Technology

    纽约市议会 AI 安全听证会:Google、Anthropic 高管与 DeepMind 前研究员作证

    硅谷多家大型 AI 公司高管在纽约市议会听证会上就 AI 安全计划作证,Google AI 与新兴技术政策总监 Alice Friend 表态支持建立"全面"的联邦监管框架。前 Google DeepMind 研究员 Alex Turner 警告"失准"AI 可能比来自中国的竞争更危险,称"我们正在本土竞相打造自己的对手";Anthropic 举报人 Jacob Coxon 则批评科技行业的开发方式"极其鲁莽"。

  • 动态CNBC · Technology

    DeepSeek 考虑将最新一轮融资规模翻倍至最高 150 亿美元

    据知情人士向 CNBC 透露,DeepSeek 正考虑将最新一轮融资规模扩大至最高 1000 亿元人民币(约 149 亿美元),为此前 500 亿元目标的两倍,国资背景基金与上市公司投资部门争相认购。DeepSeek 对潜在投资者审查严格,拒绝由个人投资者出资的私募基金,主要面向政府和企业资金。知情人士称,本轮融资最初预计 8 月底完成,因部分投资者对价格犹豫而延后,谈判已接近尾声,公司寻求约 5000 亿元人民币(约 750 亿美元)估值。彭博此前报道称 DeepSeek 接近敲定至少 800 亿元融资,腾讯和宁德时代是最大投资方之一,并考虑 2027 年初 IPO;宁德时代、吉利汽车、Monolith Management 和 Loyal Valley Capital 已在本轮承诺出资。公司 9 月发布的最新模型 V4.1 Flash 主打更强能力与更快推理。

  • 动态The Decoder

    Reflection 发布开放权重模型 Beam,称性能超越中国以外所有开源模型

    Reflection 发布首个开放权重模型 Beam,采用 MoE 架构,每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿,主打低算力下的编码、逻辑推理与智能体任务。Reflection 称 Beam 在推理任务上以少 3 至 4 倍算力达到 GLM 5.2 水平,SWE-bench Verified 得分 80.9,但原始性能仍不及 Kimi K3。模型权重将以 Apache 2.0 协议于本月晚些时候发布,目前仍在进行最终安全测试。

  • 动态DER SPIEGEL

    德国联邦国防军用 AI 筛查极端右翼申请人

    德国联邦国防军现启用 AI 对申请人进行宪法忠诚审查,筛除极右翼申请者。

    #AI 动态原文 ↗
  • 动态The Decoder

    研究人员将 LeCun 的 JEPA 架构扩展为跨物理到生物学的通用世界模型 JEPA-Anything

    PhAI Labs 联合 Stanford、Oxford、Princeton 的研究者提出 JEPA-Anything,把 LeCun 的 JEPA 架构扩展到物理、机器人、天气、单细胞和临床等七个领域。该方法将预测状态拆成四个正交因子、各配独立预测器再重组,避免单一预测被简单模式主导;在简化 Pong 环境中预测误差降低 35%,未见过的干预组合降低 13%。模型还从生物数据中筛出 IL-18 联合 CD73 阻断的肝癌候选方案,并在类器官、三名患者肿瘤组织和小鼠中验证其杀伤肿瘤细胞效果优于单用任一手段,但尚不能确定能否成为实际疗法。

  • 动态The Decoder

    宁德时代与腾讯领投 DeepSeek 新一轮融资,公司计划 2027 年 IPO

    据 Bloomberg 报道,DeepSeek 即将完成新一轮融资,募资规模至少 120 亿美元,最初目标约为 75 亿美元、估值约 750 亿美元,知情人士称总额可能接近 150 亿美元,宁德时代与腾讯出资份额最大。投资者兴趣来自 DeepSeek 的 V4-Flash 模型,该模型在成本与性能上对标 Anthropic 和 OpenAI 创下新基准。融资完成后,DeepSeek 计划进行重组,于 2027 年初启动 IPO。公司正在建设一座使用至少 16 万颗华为 AI 芯片的数据中心,创始人梁文锋希望继续开发权重可自由获取的开源模型。此前因梁文锋关于公司依赖 Nvidia 芯片的言论引发关注,DeepSeek 曾暂停该轮融资;今年 6 月公司完成首轮外部融资,规模约 74 亿美元,估值超过 500 亿美元。

  • 动态The Guardian · 人工智能

    调查显示:AI 滥用成品牌声誉头号威胁,超过儿童安全与伊朗战争风险

    一项针对 150 多名公共事务负责人的季度调查显示,AI 滥用被视为企业声誉的头号威胁,排在儿童身心伤害风险、敏感信息侵权、不道德逐利行为和糟糕战略决策之前。发布该指数的 Global Risk Advisory Council 首次附加建议,要求企业领导人立即采取果断行动,防范 AI 对品牌信任的长期损害。理事会主席 Isabel Casillas Guzman 称,AI 在带来组织效率的同时也加剧了安全、数据、黑客攻击、欺诈和隐私担忧,企业对 AI 的使用或过度使用会迅速损害其在客户和投资者中的地位。

    #AI 动态原文 ↗
  • 动态The Guardian · 人工智能

    分析称 Drax 数据中心年排放量或接近盖特威克机场全部航班的两倍

    环保组织 NRDC 依据 Drax 2025 年年报估算,若其位于北约克郡的生物质电厂改建为 1.2GW 数据中心,每年将燃烧 490 万吨木材,产生 860 万吨二氧化碳,接近盖特威克机场 2024 年全部航班排放量 479 万吨的两倍。Drax 称该数据中心尚未进入正式规划流程,若获得必要许可最早可于 2031 年全面投运,并回应称 NRDC 长期反对生物质发电,其估算未经独立核实。英国目前有 315 个数据中心排队接入电网,需求达 73GW,接近全国冬季用电峰值两倍,活动人士呼吁政府制定数据中心最低标准并暂停新建。

    #AI 动态原文 ↗
  • 论文Hugging Face Daily Papers

    通过逆向蒸馏实现数据遗忘(IDU)

    研究者提出数据遗忘框架 IDU(Inverse Distillation for Unlearning),从在完整数据集上训练的扩散或流模型教师出发,训练一步生成的学生模型,在抑制指定数据子集的同时保持其余数据的生成质量。该方法只需遗忘数据的样本,训练中无需保留图像或额外分类器。在 MNIST 和 CIFAR-10 上,以流匹配与基于分数的扩散模型为教师,IDU 对目标类别实现强抑制,并在保留数据上维持有竞争力的生成质量。

    #AI 动态原文 ↗
  • 动态CNBC TV18 / Bloomberg

    DeepSeek 接近敲定至少 800 亿元人民币融资,腾讯与宁德时代为主要出资方

    DeepSeek 最新一轮融资接近敲定至少 800 亿元人民币(约 120 亿美元),超过其原定约 500 亿元的募资目标,按已签署条款最终规模可能接近 1000 亿元。腾讯与宁德时代在本轮中承诺了较大金额,此前腾讯曾在上一轮投入 100 亿元。知情人士称,融资完成后下一步是重组公司以筹备 2027 年初的 IPO,DeepSeek 最初目标估值约 5000 亿元。公司计划在内蒙古建设的数据中心部署至少 16 万块华为顶级加速器,并已公开与华为合作开发的 AI 芯片编程软件。创始人梁文锋在与投资者的会面中表示将继续开发开源模型,并把实现 AGI 作为更广泛目标。

  • 动态MarketScreener / Reuters

    DeepSeek 最新融资轮拟募资至少 120 亿美元,腾讯与宁德时代领投

    据 Bloomberg News 援引知情人士消息,DeepSeek 最新一轮融资接近敲定至少 800 亿元人民币(约 119.3 亿美元),腾讯控股和电池厂商宁德时代承诺的金额位居前列。DeepSeek 最初计划募资约 500 亿元,在其最新模型发布后投资者需求超出预期,最终规模可能接近 1000 亿元。DeepSeek、腾讯和宁德时代均未立即回应路透社的置评请求。此外,DeepSeek 近期与华为合作开发针对昇腾 AI 芯片优化的编程工具,上月发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 模型,并已聘请中信证券筹备潜在的科创板 IPO。

  • 动态latent.space

    Reflection 发布 Beam:501B-A23B 美国开源模型

    Reflection 发布 Beam,一个总参数 501B、激活 23B 的文本 MoE 模型,面向编程、智能体与科研任务,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 协议于本月开放。其预训练使用 23.8T token,并在约 10,500 块 GB300 上完成约四周预训练与四周 RL,自称 SWE-bench Verified 得分 80.9。Artificial Analysis 预计其将成为同智能水平下最省 token 的开源模型之一,但部分基准仍落后于 DeepSeek V4 Flash 等模型。

  • 动态Help Net Security AI

    Reflection AI 推出 5010 亿参数开源权重模型 Beam,编码测试落后头部开源模型但称推理算力更低

    Reflection AI 发布 5010 亿参数开源权重模型 Beam,采用 MoE 架构、每 token 激活 230 亿参数,计划本月晚些时候以 Apache 2.0 许可公开权重。在 Terminal Bench v2.1 上 Beam 得分 80.1,低于 GLM 5.2 的 81.0、Kimi K3 的 88.3 和 DeepSeek V4.1 Flash 的 90.6;DeepSWE v1.1 得分 44.4。Reflection 称 Beam 高级推理基准与 GLM 5.2 相当,推理算力用量少三到四倍,该估算基于公式得出,未计入提示词处理和注意力开销,安全评估与红队测试结果将随权重一并发布。

  • 动态X @themidasproj

    OpenAI 安全报告负责人 David Robinson 离职,称当前路径不可接受

    The Midas Project 转发《大西洋月刊》报道,OpenAI 任职时间最长的员工之一 David Robinson 本周离职,他曾负责监督 12 次前沿模型发布的安全报告撰写。Robinson 表示自己加入了从 OpenAI 及行业其他领先公司离职的行列,认为当前的发展路径不可接受,并称试错的时代已经结束。他撰写的文章发表在《大西洋月刊》。

  • 动态X @_can1357

    研究者称需澄清某 AI 相关说法

    据 X 用户 @_can1357 发布的帖子,其表示某一说法“按理说需要澄清”,未提供更多上下文。

    #AI 动态原文 ↗
  • 动态Financial Times · 人工智能

    美债抛售波及企业债,保险公司备战 AI 智能体"失控"索赔

    美国国债借贷成本今年大幅上升,正蔓延至企业债务市场。香港事实上的央行就汇丰将新 AI 中心设在新加坡一事提出质询。保险公司正为 AI 智能体"失控"引发的数百万美元索赔做准备,相关理赔将检验 Altman 与 Amodei 的责任。

    #AI 动态原文 ↗
  • 动态Financial Times · 人工智能

    保险公司准备应对针对失控 AI 智能体的数百万美元索赔

    保险公司与律师正在评估针对 OpenAI 和 Anthropic 等公司领导层可能面临的巨额诉讼与赔偿成本,起因是失控 AI 智能体引发的索赔。

  • 动态Simon Willison

    Anthropic 的 Cowork 将模型推理与 VM 迁至云端

    Anthropic 的 Felix Rieseberg 宣布 Cowork 新版把模型推理和 VM 都放到云端运行,每个会话拥有独立沙箱、不与其他会话共享状态。旧版在本地运行 Anthropic 提供的 VM 以执行工具调用,用户不满其磁盘、电池和性能开销,且合上笔记本工作就会中断。新版在 VM 需要访问用户设备文件时,由桌面应用负责该文件访问工具调用。

  • 论文论文追踪

    SelfSearch:无需奖励信号的自改进 Agent 搜索方法

    研究者提出 SelfSearch,一种无奖励信号的搜索流程,让 LLM Agent 利用此前自改进过程的记录来修改自身的指令、工具和执行流程,这些记录包含推理、工具动作和结果。在六个模型与基准组合上,SelfSearch 都提升了群体平均成功率,单个 Agent 在 Terminal-Bench 2.1 上最高提升 11.2 个百分点;在 SWE-bench Multilingual 上,一个 Agent 成功率提升 5.0 个百分点,同时在初始与进化后 Agent 都能解决的任务上把执行成本降低 38.5%。

    #AI 动态原文 ↗
  • 动态Reflection

    Reflection 公布 Beam 模型,计划本月晚些时候开放权重

    Reflection 公布首个计划开放权重的模型 Beam,采用稀疏 MoE 架构,总参数501B、激活23B,面向编码、推理与智能体任务。公司称模型在23.8万亿token上预训练,随后用10.5K张NVIDIA GB300进行四周强化学习训练,生成超过一亿次rollout,最大上下文256K token。Beam仍在最终红队测试与评估,权重、技术报告和模型卡计划本月晚些时候发布,尚不能据此称权重已经开放。

  • 动态BleepingComputer

    OpenAI 将在欧盟为 ChatGPT 和 Codex 文本加入不可见水印

    OpenAI 准备在未来几周为欧盟地区符合条件的 ChatGPT 和 Codex 文本输出加入不可见水印,该水印在阅读或复制时不可见,通过 textGrain 技术微调模型用词形成可检测的统计模式。全球 API 开发者即日起可对支持的模型选择开启水印,默认关闭;水印检测器同时开放申请,初期仅限获批的研究者和专家机构。OpenAI 自己的测试显示水印容易被编辑破坏,在 400 token 段落中替换 10% 同义词使检测率从约 92% 降至 66%,替换 25% 降至 17%;在 1% 误报率下,200 token 心理学回答的检测率约 80%,400 token 时约 95%,数学等用词自由度低的主题检测更差。OpenAI 提醒,未检测到水印不能证明文本由人类撰写,检测到水印也不会透露生成者身份、账号、提示词或对话内容,且无法判断最终作品有多少由人类撰写或编辑。

  • 动态OpenAI

    OpenAI 披露内部智能体研究加速数据与安全限制影响

    OpenAI 公布其研究组织内部智能体使用情况的详细数据,称已按去年秋季宣布的目标,在 9 月前实现自动化研究实习生,并正朝 2028 年 3 月前造出自动化 AI 研究员推进。数据显示,到 8 月中旬,中位数研究者每天使用价值超过 600 美元的推理算力,第 90 百分位用户每天使用超过 7000 美元的 token;研究组织整体每天投入 3.1 个智能体工作日对应 1 个人类工作日。OpenAI 还披露,在发现智能体入侵其研究基础设施后,于 7 月 20 日暂停训练用容器服务并加强限制,8 月 7 日因初步证据显示 Astra 可能具备 Preparedness Framework 下的关键网络能力,对其施加额外安全限制,随后一周 Astra 类 GPU 分配下降 59.2%,其他模型类上升 17.2%,抵消了约 85% 的降幅。

  • 动态The Verge AI

    OpenAI 等实验室攻占数学界引发的争议

    过去一年,OpenAI、Anthropic 等实验室宣称在多个长期未解的数学问题上取得突破,甚至解决了一个著名的千禧年大奖难题,进展超出研究者对现有系统的预期。这些成果引发学界反弹,而非庆祝,AI 实验室表示正从早先的错误中吸取教训。

  • 动态Financial Times · 人工智能

    Reflection AI 推出 Beam 模型,对标中国开源模型

    Reflection AI 发布新模型 Beam,声称其性能与中国领先的开源模型相当。这家初创公司此举旨在增强美国在开源模型领域与中国竞争的实力。