Reflection 公布 Beam 模型，计划本月晚些时候开放权重

Reflection 公布首个计划开放权重的模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数501B、激活23B，面向编码、推理与智能体任务。公司称模型在23.8万亿token上预训练，随后用10.5K张NVIDIA GB300进行四周强化学习训练，生成超过一亿次rollout，最大上下文256K token。Beam仍在最终红队测试与评估，权重、技术报告和模型卡计划本月晚些时候发布，尚不能据此称权重已经开放。