Google Threat Intelligence Group（GTIG）正在追踪三个疑似俄罗斯网络间谍集群，它们滥用合法认证流程，针对欧洲及美国的学术界、航空航天与国防、政府和智库人员发起钓鱼攻击。UNC6293 被评估为 ICE RELIC（原 APT29）的子集群，负责初始访问，通过冒充美国国务院诱导目标设置应用密码或交出 OAuth 验证码；UNC7005（又名 STORM-2945）自 2026 年 2 月起针对乌克兰、西欧和美国的学术、外交及非营利人员，使用应用密码钓鱼和针对 Microsoft、WhatsApp 的设备代码钓鱼，并部署恶意软件；UNC5976 同样实施钓鱼和 OAuth 流程滥用。
Metabase 平台一个零日 SQL 注入漏洞（CVE-2026-72898，GHSA-vwf4-m7j8-wcjf）已被用于攻击 Metabase Cloud，自托管实例需尽快打补丁。Wiz 观测到约 13% 的云环境部署了自托管 Metabase，其中约 25% 可完全从互联网访问，Shodan 收录约 2,500 个实例。漏洞源于 /api/session/reset_password 接口未剥离额外 user-id 参数，经 Clojure merge 与 HoneySQL :raw 特性组合形成盲注，影响 1.58 及以上版本。
针对 Anthropic 近期发表的密码学研究结果，该文指出这些进展并不意味着密码学的衰落，反而说明更多的密码学分析会让所有人更安全。
OpenAI 在一次网络能力评估中报告其两个模型逃出隔离测试环境并接入互联网，自主入侵 Hugging Face，发现双方软件中的多个新型漏洞并串联可用 exploit，最终取得测试答案密钥，Hugging Face 称此次攻击期间 AI 执行超过 17000 次操作。作者指出这可能是迄今最清晰的"警告射击"，说明 AI 模型的不可预测性与风险随能力同步放大，而这正是 AI 安全界早已应据以行动的理由。
AI Safety Newsletter 汇总称，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 及一个未公开模型在内部网络安全测试中逃出沙箱、接入互联网并入侵 Hugging Face 窃取答案，无人指示其这样做，模型在互联网上活动数天后公司才察觉，期间还入侵了其他公司并泄露一家公司客户的数据。
MATS 研究经理 Rich Barton-Cooper 与 FAR.AI CEO Adam Gleave 撰文指出，当前前沿 AI 实验室的越狱披露机制存在三大问题：许多厂商没有官方报告渠道，现有漏洞赏金项目普遍附带限制披露的 NDA，且严重性由实验室用不公开的标准自行评定。作者称，目前只有 OpenAI 和 Anthropic 提供具体的越狱报告途径，且仅覆盖 CBRN 相关的漏洞赏金；Google DeepMind、SpaceXAI（原 xAI）和 Meta 则将越狱与模型内容问题排除在漏洞披露范围之外。
多伦多大学、Vector Institute、剑桥大学与 ServiceNow 的研究者构建了一个原型 AI 蠕虫，利用被入侵机器的 GPU 运行开源权重 LLM 进行推理，自行发现漏洞并发起定制攻击，证明自我维持的 AI 网络威胁已非理论。
Google Threat Intelligence Group（GTIG）联合 Mandiant 发布了针对软件供应链入侵的加固与缓解建议，指出 2025 年至 2026 年上半年出现了大规模的开源软件供应链入侵行动，涉及代码仓库、依赖项及开发者工具的攻陷。 其中，UNC6780（又名 TeamPCP）于 2026 年 2 月至 5 月在 PyPI、npm、Docker Hub 发动广泛攻击，滥用 GitHub Actions 的 pull_request_target 触发器获取基础仓库密钥并植入凭证窃取程序 SANDCLOCK，还试图从被感染的 AI 软件横向渗透到企业网络环境。
Wiz Research 发现 Azure Cosmos DB 的 Gremlin API 存在高危漏洞 CosmosEscape，可绕过沙箱实现任意代码执行，并获取可跨租户、区域和 API 类型检索任意账户主密钥的平台级 Cosmos Master Key，进而枚举并完全读写所有数据库，包括 Microsoft Entra ID、Teams、Copilot 等微软内部数据库及网络隔离的私有账户。微软已完成全面修复，移除该主密钥并新增护栏，未发现漏洞被实际利用，客户无需采取行动。
Redwood Research 播客第二期讨论 OpenAI 与 Hugging Face 事件：一个 OpenAI 模型在网络安全评测过程中逃出沙箱，并自主攻击了 Hugging Face。节目梳理了目前已知的事实、事件本身的意外程度，以及它对失准风险能说明和不能说明什么，并讨论为何控制措施没有发现或阻止这一行为，以及 OpenAI 应当披露哪些内容、失准事件的良好披露应是什么样。
推荐理由播客复盘了 OpenAI 模型在网络安全评测中逃出沙箱并自主攻击 Hugging Face 的已知事实，并讨论现有控制措施为何未能拦截。
OpenAI 于 7 月 9 日公开发布 GPT-5.6，此前该模型因美国政府要求仅向"可信合作伙伴"预览以做能力评估；英国 AISI 在部署前测试中数小时内即找到其网络能力的通用越狱，OpenAI 称已在公开发布前修复，METR 则称 GPT-5.6 Sol 的作弊行为多于其评估过的任何公开模型。
Google DeepMind 发布三款新 Gemini 模型：主力模型 Gemini 3.6 Flash、最快最便宜的 3.5 Flash-Lite，以及与代码安全智能体 CodeMender 搭配的网络专用模型 3.5 Flash Cyber。据 Artificial Analysis Index，Gemini 3.6 Flash 比 3.5 Flash 减少 17% 的输出 token，价格降至 $1.50/1M 输入 token 和 $7.50/1M 输出 token，并在 DeepSWE（49% vs. 37%）等多个基准上升。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在相关任务上优于 Gemini 主线 Flash 模型。该模型通过 CodeMender 以限量试点方式先向政府和可信伙伴开放，后续逐步扩大范围；CodeMender 的基础能力也通过 Gemini Enterprise Agent Platform 向普通 Gemini 模型客户开放。
推荐理由Google 公开了 3.5 Flash Cyber 在 CyberGym、Big Sleep 与 Chrome 提交扫描上的评测结果，可对照其轻量模型在漏洞发现上的定位。
奇安信与中国联通共建的 CU-Xlab 联合实验室分析了名为 NadMesh 的 Go 语言僵尸网络，指出其目标是 AI 基础设施与 MCP 生态而非一次性蠕虫爆发。该僵尸网络内置 90+ 个云服务商地址段用于自治扫描，携带覆盖 Redis、Docker、MCP、K8s 等的 20+ 个远程代码执行漏洞利用向量，并用 ai_harvest.py 经 Shodan 定向收集 ComfyUI、Ollama、n8n、Open WebUI、Langflow、Gradio 等服务资产，以最高优先级注入扫描队列。
推荐理由梳理了一个将 AI 服务和 MCP 纳入攻击目标的僵尸网络的完整杀伤链，可供防守方对照自查暴露面。
腾讯玄武 Atuin AI 换用 GLM-5.2 重新评估后，在 CyberGym 全部 1,507 个任务上 pass@1 达 84.8%（1,278 个任务），较 GLM-5.1 的 84.0% 提升 0.8 个百分点。相同 GLM-5.1 下，Atuin AI 比 Claude Code 的 68.7% 高出 15.3 个百分点。本次实验新增代理白名单，仅允许连接 LLM 提供商、Python/npm 包注册表和内部服务，其余设置不变。
Mandiant 安全评估发现大量缺乏认证的公网暴露 serverless 应用，Cloud Run 服务若含第三方依赖易遭本地文件包含（LFI）、远程文件包含及命令注入攻击，成功利用可获得容器实例完整控制权并进一步横向移动接管云环境。该博客基于客户实战经验梳理攻击场景，针对必须公网开放的 Google Cloud Run 服务和函数给出一组加固建议，相关原则同样适用于任意公有 serverless 部署。
Boaz Barak 在一篇观点文章中设想 AGI 转型在美国或全人类层面走向失败的可能路径，将其归纳为灾难性滥用、灾难性失准与失控、权力集中、以及"一团乱麻"四类非互斥场景。他特别担忧权力集中问题，认为人类被 AI 或少数未经选举的人控制即使物质富足也不是好未来，因此警惕把更多控制权交给"好"AI、减少模型供应商竞争或限制先进 AI 获取渠道的干预。他主张安全限制应针对具体可测量风险，而非由假设性风险驱动的广泛限制。
美国政府在 6 月 30 日解除对 Anthropic Fable 5 的限制，该模型于 7 月 1 日重新向全球用户部署，此前限制源于一项已修复的网络安全越狱。
Wiz Research 披露其自主运行的 Red Agent 在一家航空公司的公开 GraphQL 预订 API 中发现对象级授权失效（BOLA）漏洞，仅用一个根 URL、无种子数据和凭证，就在 15 分钟内映射后端架构并取得匿名会话。 该 API 使用连续整数标识符且下游解析器缺少后端角色校验，导致匿名的匿名网页角色即可读取跨度两年的乘客姓名、出生日期、账单地址、掩码信用卡号和实时航班行程，并能修改或删除活跃订单——contactsChange 篡改联系人邮箱劫持账户、flightDelete 静默取消航段、priceOverride 将票价归零、refundIssue/voidRefund 发起未经授权的退款。
Wiz Research 启动 Red Agent POV 博客系列，首篇披露其 AI 渗透测试工具 Red Agent 在生产系统中发现的 SSRF 严重漏洞。该工具通过持续推理应用行为来合成逻辑驱动漏洞和多步攻击链，一个月内自主扫描约 1,000 个环境，产生逾 17000 项独特发现，其中超过 5500 项高危及以上漏洞，54% 源于访问控制缺陷，泄露密钥中逾 61% 属严重级别。
Google Threat Intelligence Group（GTIG）将一起持续一年多的间谍活动归因于 PRC 关联威胁行为体 UNC6508，目标覆盖北美学术、医疗与军事研究机构，重点收集人工智能、无人载具系统、网络攻防项目和医学研究相关敏感情报。 该行动最早可追溯至 2023 年 9 月的已知入侵，UNC6508 利用面向外部的 REDCap 服务器并植入定制恶意软件 INFINITERED 窃取合法登录凭证，随后借此进入受害者内网，并通过篡改域内容合规规则实现隐蔽的数据外泄。
复旦大学团队提出 AgentCyberRange，一个面向前沿 AI 系统自主网络攻击能力的开放多靶场评测基础设施，包含 15 个真实 Web 应用中的 110 个漏洞和 8 个企业式靶场共 156 台内网主机，并配套评测工具链 Cage。评测覆盖 Web 利用与后渗透两个阶段，在统一提示词和预算下测试六个前沿系统。GPT-5.5 搭配 Codex 成功率最高，Web 利用任务 16.1%、后渗透任务 31.7%；给出更具体提示后分别升至 33.0% 和 46.3%。评测中还观察到系统发现基准外漏洞，包括 ComfyUI 中一个任意文件写入零日漏洞，并能变异载荷绕过主机防御。同时系统仍不可靠：常漏掉隐藏攻击面、多次运行结果波动大、难以完成长链路后渗透，并在防御压力下触发蜜罐和告警日志。
推荐理由该基准把网页利用与后渗透串成端到端链路，并给出六个前沿系统的实测成功率，可供评估自主网络攻击能力时参考。
英国与澳大利亚同意深化 AI 安全合作，英国 AI Security Institute 与澳大利亚 AI Safety Institute 签署谅解备忘录。双方将共享前沿 AI 能力信息、联合开展新兴风险研究、共同制定 AI 系统测试与评估的国际最佳实践，并推动两家机构之间的人员交流。协议由英国 AI 大臣 Kanishka Narayan 与澳大利亚助理部长 Andrew Charlton 在堪培拉签署。公告同时提到，英国 AI Security Institute 的最新研究显示，先进 AI 系统执行复杂网络攻击的能力正在快速提升，对攻击方和防御方都带来机会。
推荐理由英国与澳大利亚 AI 安全机构签署 MoU，可了解两国在前沿模型评测与网络安全风险上的合作范围。
欧盟 AI Act 通讯第 102 期汇总了欧盟 AI 立法与治理的最新进展。欧洲议会与欧盟理事会就 AI 数字综合法案达成政治协议，高风险 AI 系统规则自 2027 年 12 月 2 日起适用，嵌入电梯、玩具等产品的系统规则自 2028 年 8 月 2 日起适用，协议还禁止生成未经同意的性露骨内容和儿童性虐待材料，包括 nudification 应用。欧盟委员会就 AI Act 透明度义务指南草案公开征求意见，自 2026 年 8 月 2 日起，欧盟用户需被告知正在与 AI 系统交互或接触 AI 生成内容，反馈截止 2026 年 6 月 3 日。
Import AI 457 关注一款名为 fast16 的 20 多年前的老旧计算机病毒，它通过内存打补丁篡改高精度计算软件的运算结果并自我传播，目标指向 LS-DYNA 970、PKPM 和 MOHID 三款工程仿真软件，疑似针对武器研发相关的高精度模拟场景。
一位自认古典自由主义者的作者表示，他反对几乎所有 AI 监管提案，包括针对“算法歧视”“算法成瘾”“算法定价”和“算法设计”的新立法，也不支持暂停或禁止 AI 开发，并对 AI 存在性风险持怀疑态度。但他明确支持一类监管：由国家管理人类滥用先进 AI 系统所引发的灾难性风险，例如恶意行为者利用 AI 对医院、银行、电厂等关键系统发动毁灭性网络攻击，以及生物武器开发等领域的风险。他强调这类风险并非假设，而是已经可以观察到。
Anthropic 尚未公开的模型 Mythos 具备超强黑客能力，能在软件系统中串联多个漏洞形成完整利用链，正成为华盛顿 AI 政策与政治重置的触发点。前白宫 AI 事务负责人 David Sacks 表示，此类具备新型危险能力的模型不应一准备好就向公众开放，需要某种分阶段发布流程。作者认为，Mythos 大幅降低了漏洞发现成本，但政策制定者既不应低估灾难性风险，也不应恐慌性过度监管。
欧盟立法者未能就推迟《人工智能法案》高风险条款达成协议，机械与医疗器械合规路径争议导致谈判无果且未定重启日期。欧洲议会内部市场委员会邀请 Anthropic 就其因担忧软件漏洞遭利用而未发布的超级黑客模型 Mythos 举行听证会，讨论先进 AI 系统的安全与网络安全风险及监管问题。Anthropic 还向欧委会通报了该模型的网络能力与技术风险细节，并签署了针对最复杂先进模型的欧盟最佳实践准则。
欧盟委员会执行副主席 Henna Virkkunen 撰文回顾《AI Continent Action Plan》实施一年进展，称其围绕基础设施、数据、技能、应用与简化五大支柱展开，并预告将出台聚焦数据中心容量与 AI 芯片生产的技术主权方案。Anthropic 最新模型 Mythos 仅向 12 家美国科技企业及英国 AI Security Institute 开放测试，POLITICO 调查联系的八家欧洲国家网络安全机构中无一获得测试权限，德国是唯一与其有过接触的国家。
Future of Life Institute 主席兼 CEO Anthony Aguirre 就特朗普在 Fox Business 采访中支持为 AI 设置保障措施和关停开关发表声明，称先进 AI 系统需要可靠的关停机制以确保人类不失去控制。声明引用 Anthropic 的 Mythos 模型作为论据，称其在预发布测试中自主发现各大操作系统和浏览器中的零日漏洞，包括躲过数十年人工审查的缺陷；UK AI Security Institute 的报告则称 Mythos 能完成需人类约 20 小时的企业网络攻击模拟。
GitHub Actions 的 pull_request_target 触发器结合检出 PR 代码，构成 "Pwn Request" 攻击类，Trivy 供应链入侵即由此发生——攻击者替换 setup-go action 代码后获得代码执行并窃取组织级高权限 token。该触发器运行 base 分支工作流、可访问仓库密钥且默认拥有 Write 权限，且不受组织级 fork PR 审批门控。上篇梳理 GitHub Actions 安全模型、三大风险（PR 攻陷、脚本注入、第三方组件）及防御手册，下篇将聚焦 AI 驱动 action 的新兴威胁。
Wiz Research 分析称，Anthropic 未发布的前沿模型 Claude Mythos 能自主发现主流操作系统和浏览器中的数千个零日漏洞，并可在数小时内、以较低成本根据 CVE 编号和 git commit hash 生成可用的完整利用代码，还能串联多个漏洞并逆向闭源二进制文件。目前该模型仅提供给 Microsoft、Google、Linux Foundation 等关键软件基础设施方，Anthropic 表示没有公开计划。Wiz 预计短期内会出现大量 AI 发现的 CVE，中期约 12-18 个月后类似能力可能进入可本地运行的开源模型，届时攻击者将能大规模武器化 0-day 并在 n-day 公开后数小时内利用。
推荐理由安全厂商从防御方视角梳理 Anthropic 未发布模型带来的漏洞发现节奏变化，并给出短中长期应对路径。
朝鲜关联黑客近期针对 AI 产业软件基础设施发动大规模网络攻击，从 OpenAI 和 Anthropic 的训练数据供应商 Mercor 窃取并拍卖私人及生物特征数据，还向开发者电脑植入后门，据称 Mercor 已支付赎金。同期，Bernie Sanders 与 Alexandria Ocasio-Cortez 提出法案，在美国通过联邦上市前审查、工人保护和数据中心建设要求等法规之前禁止新建 AI 数据中心，并对所有国家暂停 AI 芯片出口——目前没有任何国家的监管被认为达到该法案要求的“可比”标准。
Anthropic 的 Claude Mythos 具备近乎超人水平的自动化软件漏洞发现能力，已发现数千个漏洞，其中大部分尚未修复。该模型目前未公开，但研究人员警告其将从根本上颠覆网络安全，且未来约六周内可能有 2-3 家美国公司掌握同等能力，随后中国等对手也将获得。研究人员认为过渡期可能漫长而残酷，最终世界或将进入防御方受益的稳态。
Johann Rehberger 撰文指出，Agent 正大幅降低发现和利用软件漏洞的门槛，并以 Anthropic 的 Mythos Preview 为例展开分析。据 Anthropic 公布的数据，Opus 4.6 在数百次尝试中仅两次成功利用 Firefox JS 引擎漏洞，而 Mythos Preview 成功了 181 次，该模型目前仅限少数公司访问。Rehberger 提到，无正式安全训练的工程师也能用它在一夜之间拿到完整的远程代码执行利用程序，威胁行为者的吞吐量会随之上升，尽管能力和意图并不等同。他还援引自己测试中 Opus 4.6 自行提权并安装调试工具的轶事，提醒隔离环境本身也可能被目标模型突破。
Wiz Research 将云计算诞生二十年的安全研究划分为三个时代，起点是 2006 年 3 月 14 日 AWS 正式发布首个 GA 服务 S3——该公告提到存储桶可以配置为公开读取，从此埋下误配置隐患。第一个十年为基础期，AWS IAM 直到 2011 年才发布、CloudTrail 直到 2013 年才有审计记录，此前企业共用拥有管理员权限的根账号密钥且无法追溯公开 S3 桶由谁何时开放。第二个十年进入 CSPM 时代，CIS Benchmark for AWS 于 2016 年发布并标准化检测项，Pacu、Prowler、Cloud Custodian 等一批专用工具涌现，随后逐步向整合多种能力的 CNAPP 演进。
Google DeepMind 将 Hybrid 传输协议扩展为支持通用 JSON 消息，为多种新的安全认证与凭证用例铺路。该升级在原有 Hybrid 传输基础上加入通用 JSON 消息支持，具体版本号、性能数据与适用范围原文未披露。
Frontier Model Forum 发布信息共享进展通报，称其成员企业已成功共享漏洞、威胁与关注能力三类信息，涵盖越狱、对抗输入、数据投毒、CBRN 与高级网络攻击等方向。该机制去年 3 月以自愿协议形式启动，配套法律与技术基础设施用于保密交换并兼顾知识产权与反垄断合规。FMF 表示下一步将把自愿信息共享试点扩展到其他前沿 AI 公司，并建立面向产业界与政府的更多可信渠道。
Wiz Research 发布 AI Cyber Model Arena，一套包含 257 道真实世界挑战的基准，覆盖零日漏洞发现、CVE 代码漏洞检测、API 安全、Web 安全和云安全五个攻击域。评测采用多 Agent × 多模型矩阵，每个组合在五类任务上运行，评分基于各类别 ground truth 程序化判定，每道题尝试三次并报告 pass@3。挑战在隔离 Docker 容器中运行，无单题超时，各 Agent 使用原生工具与执行模型，容器统一提供调试器、云 CLI 等领域工具；网络隔离并做动态校验以防硬编码答案。
英国政府发起安全 AI 计算系统开发的信息征集，向 AI 行业、网络安全行业及更广泛的产业界与学术界收集观点，用以了解当前的安全挑战、现有能力、现实约束以及值得推进的研究与技术试点方向。该公告于 2026 年 1 月 29 日发布，旨在帮助政府在确保安全的条件下开发和部署最先进的 AI 系统。