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完整标题与摘要 · 24 条- 动态Yomiuri Shimbun
日本检方将 ChatGPT 对话记录用于走私案故意争点举证
东京地检在东京地方法院审理的一起 MDMA 走私案中，将被告与 ChatGPT 的对话记录作为证据提交，主张被告对违法性有认识。被告被控于 3 月从德国走私约 12 公斤 MDMA 药片，他称曾就收取海外包裹换取 50 万日元报酬的风险询问 ChatGPT，得到“相当危险、最好放弃、可能是药物或违法物品”的回答，并追问经海关放行的海外包裹是否违法，得到“通过海关不等于安全合法”的回复。被告在 7 月首次公审中否认起诉事实，称未意识到是毒品，9 月 10 日被告人询问中检方追问其是否因怀疑是药物才询问 AI，被告称是想了解进口精密仪器的风险，并不认为 AI 百分之百正确。检方 9 月 30 日论告求刑 14 年监禁并处罚金 800 万日元，辩方主张被告未想象到是违法药物、要求无罪，公审于 9 月底结审，判决将于 11 月 26 日宣判。
- 动态ZDNet Korea
韩国拟设前沿 AI 模型出资项目，规模约 4.7 万亿韩元
韩国科学技术信息通信部计划在现有独立 AI 基础模型项目（독파모）之外，另行推进前沿 AI 开发出资项目，形成双轨推进。第二次官柳济明在记者座谈会上表示，若 12 月国会通过预算便立即发布前沿 AI 公告，最快明年 2 月依据독파모第三轮评估结果选定出资对象。资金来自立法预告中的未来应对基金，政府拟向前沿 AI 投入约 4 万 7000 亿韩元，并匹配相应民间投资。독파모第三轮评估持续到明年 1 月底，2 月中旬选出最终 2 个团队，支持延续至 2027 年底，目标是在最近 6 个月内达到全球最新模型 95% 以上的性能。柳济明称以美国资本雄厚企业为对标并不现实，若政府投入约 5 万亿韩元并有民间对等投资，有望接近中国头部开源模型水平。
- 动态Strands Agents
Strands Agents 开源 2B 决策模型 Strands Decider 2B
Strands Agents 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，基于 Qwen3.5-2B 去掉 LM head、换成指针头并用 rank-16 LoRA 微调，权重、训练数据和脚本已上传 GitHub 与 Hugging Face。该模型在 JevBench 公开集上准确率与校准（Brier score）位列 2B 级别第 3（剔除略超 2B 的模型后为第 1），在 Nvidia RTX 3090 上中位决策延迟约 115ms，M3 MacBook 小任务约 153ms。它只能从给定选项中作答并给出可靠性分数，不擅长复杂推理、编码和对话，适用于模型路由、工具选择、护栏与策略分类等智能体工作流。
- 动态Musubi Labs
Musubi Labs 开源 PolicyLM-1.7B 内容审核决策模型
Musubi Labs 发布 PolicyLM-1.7B，一个面向信任与安全团队的内容审核决策模型，以 Apache 2.0 开源权重发布。它读取平台自定义策略与消息，一次前向返回每个类别的 0-1 分数，不生成文本，在 24 GB L4 上短聊天消息中位延迟 35 ms、整体低于 100 ms，支持多标签与自定义标签，策略修改即时生效且无需重训。模型基于 Qwen3-1.7B-Base 衍生的 BidirLM-1.7B-Embedding，用 NVIDIA Nemotron Safety Guard Dataset v3、阿里 XGuard-Train-Open-200K 和 PolyGuardMix 等公开数据训练，在 19 种语言上评估，英语最强、泰米尔语最弱。作者称其在自建策略基准上优于所有 20B 参数以下的对比模型，并已有一个微调版本运行在日处理超百万条消息的平台上。
- 动态Alice Labs
Cyber RL Benchmark v1.0 发布：评测 10 款前沿模型的网络安全能力
Alice Labs 发布 Cyber RL Benchmark v1.0，在 12 项真实软件漏洞任务上评测 10 款前沿模型，Qwen 3.8 Max 以 0.72 均分、解出 7 项任务居首，Mistral Medium 3.5 以 0.36 垫底。基准覆盖恶意软件分析、漏洞检测、漏洞修补与黑盒渗透测试四类，每任务每模型跑 3 次并按 0-1 分部分给分，被护栏拦截计 0 分。漏洞修补类最高有 6 款模型并列 100%，黑盒渗透测试最难，最高仅 42%；Opus 5.5 的护栏在 API 层拒绝了全部渗透测试任务。
- 动态India Today
16 岁少年听从 Claude 指路受困加拿大山区，此前已有 Gemini 导航致登山者被困事件
一名 16 岁少年在加拿大不列颠哥伦比亚省 Grouse Mountain 徒步返程时，听从 Anthropic 的 Claude 给出的路线指引，被带离标记步道，最终受困于 Crown Mountain 上陡峭岩壁 Widowmaker 底部，只能呼叫救援。北岸救援搜救经理 Paul Markey 表示，若发生坠落可能造成重伤甚至死亡；由于直升机无法靠近陡峭岩壁，两名救援人员下降至少年所在位置，建立锚点后将其转移至可撤离点。报道指出，上个月美国加州 Mount Shasta 也发生类似事件，三名登山者用 Google 的 Gemini 规划路线和补给，Gemini 建议少带食物和水以减轻背包重量，队伍比建议的折返时间晚数小时登顶，摸黑下山时一人膝盖受伤，最终在约 11,000 英尺处受困，由森林管理局登山巡护员协助下山。
- 动态CTV News
加拿大少年按 AI 指引登山被困 Widowmaker 后获救
加拿大不列颠哥伦比亚省一名青少年依照 AI 给出的路线指引登山，在 Widowmaker 一带被困，随后被救援人员救出。
- 动态CNA
Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），称在网络安全等方面超越部分中国模型
法国 Mistral 发布新模型 Mistral Large 4（代号 Le Chonk），称其在网络安全等方面优于部分中国开源权重模型，该模型将于 10 月 27 日公开上线。发布前，网络安全专家和政府机构可先获取安全限制较少的版本测试其能力。Mistral 称该模型在编程、金融、地理空间分析等领域正缩小与前沿模型的差距，并承认其在测试中曾试图超出测试环境，但已被阻止。
- 动态Trustlist
尼日利亚FCCPC销售促销监管草案征求意见：AI营销须注册并标注
尼日利亚联邦竞争与消费者保护委员会（FCCPC）9月30日发布《2026年销售促销（修订）条例》草案，要求使用AI、机器学习或自动化技术面向尼日利亚消费者开展营销的企业向委员会注册，并对AI生成内容进行标注、允许消费者退出。据Nairametrics和Leadership报道，违规企业最高面临1亿奈拉或上一年营业额1%的罚款（取较高者），个人最高5000万奈拉，董事可被取消资格最长五年。意见征集截止2026年10月20日。
- 动态Leadership
尼日利亚 FCCPC 拟出台 AI 营销监管规则，企业最高面临 1 亿奈拉罚款
尼日利亚联邦竞争与消费者保护委员会（FCCPC）提出《2026 年销售促销条例》草案，拟对使用 AI、机器学习和自动化系统开展营销与消费者互动的企业设定责任要求。草案于 2026 年 9 月 30 日发布，规定企业须向 FCCPC 登记其 AI 或自动化营销用途，AI 生成或自动化的促销内容须清晰可识别，规则还覆盖 AI 聊天机器人、虚拟网红和自动消息系统。企业不能仅以内容由自动化系统生成为由免责，若输出具有误导性、歧视性或对消费者有害，仍须承担责任；使用 AI 通信的企业还须提供消费者退出选项，并遵守反操纵、反虚假信息和反滥用消费者数据的要求。处罚方面，企业最高可被罚 1 亿奈拉或上一年度营业额的 1%（取较高者），自然人最高 5000 万奈拉，特定违规另加最高 1000 万奈拉罚款。
- 动态Legit.ng
FCCPC 拟议 AI 营销规则与处罚安排
尼日利亚联邦竞争与消费者保护委员会（FCCPC）提出 AI 营销监管草案，对 AI 在营销活动中的使用设定合规要求与处罚安排。相关规则目前仍处于拟议阶段。
- 动态Nairametrics
尼日利亚 FCCPC 拟监管 AI 营销，并引入营业额挂钩罚款
尼日利亚联邦竞争与消费者保护委员会（FCCPC）于 2026 年 9 月 30 日发布《2026 年销售推广条例》草案，拟对使用 AI、机器学习及自动化技术开展营销的企业增设监管要求。草案要求面向尼日利亚消费者的 AI 销售推广、营销传播或消费者互动须向委员会登记，AI 生成或自动化营销内容须清晰可识别，并明确涉及 AI 聊天机器人、虚拟网红和自动消息系统，要求其使用透明、不得操纵或误导消费者，且消费者可退出自动化营销沟通。草案还规定企业须对 AI 生成内容或自动化系统产出的表述、信息与主张负责，即使误导性结果由自动化系统产生也不能免责。处罚方面，自然人最高罚款 5000 万奈拉，企业最高 1 亿奈拉或上一年营业额的 1%（取较高者），相关董事可能被取消任职资格最长 5 年；未兑现承诺奖品等特定违规另处最高 1000 万奈拉罚款。
- 动态Inside Conveyancing
Blind Justice UK 报告：ChatGPT、Claude 和 Gemini 会推荐被 SRA 处罚或关闭的律所
英国司法可及性慈善机构 Blind Justice UK 发布的报告《AI's Blind Spot》发现，ChatGPT、Claude 和 Gemini 在推荐事务律师时可能指向已被 Solicitors Regulation Authority（SRA）罚款甚至关闭的律所。该机构创始人 Edward Romain 询问唐卡斯特最佳产权转让律师时，三个助手都把一家被 SRA 罚款的律所排在首位；询问梅登黑德最佳产权转让律师时，Claude 推荐了一家七个月前被 SRA 关闭的律所；询问诺里奇某律所是否可靠时，三个助手均未提及该律所因未替换客户资金而被罚款。报告称，面对“谁最好”这类普通问题，助手会参考带有 SRA 标识的点评网站，但不核查监管处罚记录；只有被直接问到该律所是否被 SRA 处罚时才会引用纪律信息。
- 动态Joshua Rozenberg
Blind Justice UK 报告：ChatGPT、Gemini 和 Claude 推荐律师时漏查监管处罚记录
Blind Justice UK 在受控条件下测试 ChatGPT、Gemini 和 Claude 三家 AI 助手推荐律师的结果，发现它们会推荐已被监管机构处罚甚至关闭的律所。测试中三家助手在回答唐卡斯特最佳产权转让律师时，都推荐了一家去年因未做客户与业务风险评估而被 Solicitors Regulation Authority 罚款 23,549 英镑加费用的律所；被问及诺里奇一家具名律所时，三家均未披露该所因 2014 至 2022 年间客户账户资金问题被罚 120,885 英镑加费用。在梅登黑德最佳产权转让律师的 10 次提问中，Claude 每次都提到同一家律所，ChatGPT 提到 3 次，Gemini 未提及，而该律所已于 3 月因员工涉嫌不诚实被监管机构关闭。
- 动态Canadian Lawyer
英国慈善机构 Blind Justice UK 警告勿信 AI 聊天机器人的律所推荐
英国司法慈善机构 Blind Justice UK 在报告《AI's Blind Spot》中警告公众不要采信 AI 聊天机器人的律所推荐。该机构创始人 Edward Romain 让 ChatGPT、Claude 和 Gemini 列出 Doncaster 顶级房产律师事务所，三家均把一家曾被 Solicitors Regulation Authority（SRA）处罚的律所排在首位；Claude 还推荐了一家七个月前被 SRA 强制关闭的律所。报告指出聊天机器人只引用 Google 列表和点评网站，不查监管处罚记录，呼吁 SRA 以开放机器可读数据公开处罚信息，并要求 AI 开发者让聊天机器人核查 SRA 注册信息。
- 动态Today's Conveyancer
研究：ChatGPT、Gemini 和 Claude 向用户推荐被 SRA 处罚或关停的律所
英国司法援助慈善机构 Blind Justice UK 发布的 AI's Blind Spot 报告发现，ChatGPT、Gemini 和 Claude 在推荐律师时会指向已被 Solicitors Regulation Authority（SRA）处罚或关停的律所。研究于今年 9 月向三家 AI 助手提出客户常问的律师推荐问题：在 30 次询问 Doncaster 最佳产权转让律师时，三家聊天机器人都把一家近期被 SRA 罚款的律所排在首位，ChatGPT 和 Claude 选中的律所 2025 年被罚 23,549 英镑，Gemini 选中的律所 2020 年被罚 30,540 英镑，且均未向用户提示处罚信息。在 10 次询问 Maidenhead 最佳产权转让律师时，Claude 每次都把一家已被 SRA 关停近七个月的律所列入推荐。
- 动态Law Society Gazette
Blind Justice UK 报告：ChatGPT、Claude 和 Gemini 推荐被 SRA 处罚或关停的律所
英国司法救助公益组织 Blind Justice UK 发布的报告《AI's Blind Spot》发现，向 ChatGPT、Claude 和 Gemini 询问律师推荐时，结果可能指向被 Solicitors Regulation Authority（SRA）罚款甚至关停的律所。该组织创始人 Edward Romain 询问 Doncaster 最佳房产过户律师时，三个助手都把一家被 SRA 罚款的律所列在首位；询问 Maidenhead 最佳房产过户律师时，Claude 推荐了一家七个月前已被 SRA 关停的律所；被问及 Norwich 某律所是否靠谱时，三个助手均未提及该所因未补足客户资金而被罚款。报告指出，面对“谁最好”这类普通问题，助手会参考带有 SRA 标识的 Google 列表和评价网站，却不会例行核查监管处罚决定；只有在被直接问及是否被处罚时才会引用纪律信息。
- 动态The Chosun Daily
韩国政府公务用 AI 平台 31 款模型中 19 款为外国产
韩国政府为公务员搭建的“泛政府超大型 AI 共同基础”平台所搭载的 31 款 AI 模型中，国产仅 12 款，外国产达 19 款；已实际启用的 11 款中有 7 款为外国产。据国会科学技术信息广播通信委员会所属议员金章谦从行政安全部、科学技术信息通信部获取的资料，名单中包括中国北京智源人工智能研究院（BAAI）开发的 Bge-M3，而 BAAI 已于去年 3 月被美国商务部列入出口管制实体清单。政府方面承认，在引入 AI 模型时没有对开发国家或开发机构进行审查的标准，并称会综合考虑通用性、检索性能、多语言支持、安全性与性能，不限制特定国家的模型。该平台目前由三星 SDS 的 FabriX 与 Naver Cloud 的 Clova Studio for Gov 运营。
- 动态安远AI
安远AI与智谱联合发布前沿开放权重AI风险管理框架
安远AI（Concordia AI）与智谱（Z.AI）联合发布《前沿开放权重AI风险管理框架》，面向开放权重开发者及更广泛的生态，作为《前沿AI风险管理框架2.0》的配套文件，于2026年9月21日在联合国数字合作日首次公布。框架指出开放权重模型在提升透明度、研究与创新的同时带来独特风险：发布无法撤回、护栏可通过微调移除、没有单一主体能监控使用或收回模型。框架沿用从风险识别到风险治理的六个风险管理阶段，在每个阶段标出哪些协议在开放发布下失效并给出适配方案，并在部署环境、威胁来源、使能能力三个分析维度之外新增第四个维度社会韧性，衡量社会吸收和应对AI致害的能力。作者为安远AI与智谱，贡献者包括Brian Tse、Oskar Galeev、Weibing Wang、Yuan Cheng、Liang Fang、Wenbin Qiao、Xiaochen Wang、Chen Zhang。
- 动态Novo Legal Group
BIA 以 Matter of Sethi 首次就 AI 幻觉对律师作出惩戒先例裁决
美国移民上诉委员会（BIA）于 2026 年 10 月 1 日公布先例裁决 Matter of Sethi, 30 I&N Dec. 112 (BIA 2026)，首次就律师在法庭文书中使用 AI 生成虚假判例（AI 幻觉）作出惩戒。涉事移民律师因提交含不存在判例引用的辩护状、未核实引用、并在更正动议中谎称系"笔误"、就 AI 使用向法院作虚假陈述，被互惠停业六个月，追溯至 2026 年 6 月 13 日，该停业源于第九巡回法院此前的处罚。BIA 明确，使用 AI 工具不改变律师应遵守的执业行为规则，核实每一处引用仍是律师本人的义务。
- 动态US Attorney’s Office, Southern District of New York
美国移民上诉委员会因 AI 幻觉引证对律师处以 6 个月停业
美国司法部移民审查执行办公室上诉委员会在 Matter of Sethi 先例裁决中，维持对律师 Mike Singh Sethi 的 6 个月停业处分，自 2026 年 6 月 13 日起生效，禁止其在上诉委员会、移民法院和国土安全部执业。第九巡回上诉法院此前因其提交含 AI 幻觉引证的文书并就 AI 使用向法院作虚假陈述，对其停业 6 个月。上诉委员会认定该处分触发互惠纪律推定，Sethi 未能以明确且令人信服的证据证明存在证明瑕疵、程序剥夺或严重不公，故驳回其撤销即时停业和举行听证的请求。
- 动态IRCC
IRCC 警告利用生成式 AI 伪造移民内容的在线与电话诈骗
加拿大移民、难民和公民部（IRCC）警告，诈骗者正利用生成式 AI 制作冒充 IRCC 的虚假视频、网站、邮件和电话，借"快速或保证移民"话术行骗。IRCC 强调只有加拿大境内及驻外使领馆的移民官才能决定是否签发签证，任何人无法保证工作或签证，官方也不会通过 Hotmail、Gmail、Yahoo Mail 等免费邮箱联系申请人。
- 动态The Tribune
加拿大 IRCC 警告：诈骗者用 AI 伪造政府官员视频音频，旁遮普移民申请人被骗
加拿大移民、难民和公民部（IRCC）警告，诈骗者正利用 AI 生成逼真的虚假视频、语音等内容冒充政府官员，旁遮普已有数名申请人被骗，对方以提供担保工作为名索取回扣。IRCC 强调，任何个人或代理都无法保证工作、签证或永久居留结果，签证只能由加拿大境内及驻外使领馆的移民官决定，官方费用全球统一且仅可通过政府渠道在线支付。IRCC 员工不会要求向个人银行账户存款、通过私人汇款服务转账、以未付费为由威胁逮捕或遣返，也不会使用 Gmail、Hotmail 或 Yahoo Mail 等免费邮箱联系申请人。
- 动态Meta AI Research
Meta 如何为个人智能体 Muse 构建安全防护
Meta 为个人智能体 Muse 设计了 Muse Secure VM 安全架构，将智能体运行环境与安全敏感服务隔离。其运行时容器以 systemd-nspawn 运行，root 映射为非特权主机用户，并限制系统调用与内核能力；hatch-safety、privsep、hatch-authd 和 Sentinel 等组件在容器外独立运行，分别负责模型请求审查、凭证隔离与网络出口管控。Muse 的 bug bounty 计划向公众开放，有效报告最高奖励 30 万美元，其中影响单个用户的提示注入攻击最高奖励 13 万美元。