Strands Agents 开源 2B 决策模型 Strands Decider 2B

Strands Agents 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，基于 Qwen3.5-2B 去掉 LM head、换成指针头并用 rank-16 LoRA 微调，权重、训练数据和脚本已上传 GitHub 与 Hugging Face。该模型在 JevBench 公开集上准确率与校准（Brier score）位列 2B 级别第 3（剔除略超 2B 的模型后为第 1），在 Nvidia RTX 3090 上中位决策延迟约 115ms，M3 MacBook 小任务约 153ms。它只能从给定选项中作答并给出可靠性分数，不擅长复杂推理、编码和对话，适用于模型路由、工具选择、护栏与策略分类等智能体工作流。