Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，并通过 Fairwind Program 向一批受信任的网络防御方开放，称该模型能自主定位、验证并修补关键软件漏洞，同时会向这些防御方及 Google 内部团队提供不带网络护栏的版本。开发者、企业和消费者稍后可用，先面向付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅者。Google 表示这一能力级别需要分阶段发布，仍在根据早期测试者反馈调整护栏，并参与美国政府关于发布前模型访问的自愿流程；发布前加强了针对网络及化学、生物、放射和核滥用的防护，由内部和外部红队测试，并有监控系统观察其推理与行动、必要时中止执行。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，官方称其响应速度比 Sonnet 5 快 30% 以上，完成多数任务消耗更少 token，在 API 标价不变的情况下降低单任务成本。
OpenAI 将其 Daybreak 计划的访问权限扩展至乌克兰政府，用于支持民用基础设施的网络防御。
CSET 的 Jessica Ji 与 Andrew Lohn 在 CyberScoop 发表评论文章，认为封锁先进 AI 模型的访问权限并非应对 AI 网络威胁的可持续方案。Jessica Ji 还就 OpenAI 开发的 AI“超级黑客”GPT-Red、众包平台 FLARE-AI 的推出，以及 Microsoft、Google 和 xAI 允许美国政府评估未发布 AI 模型网络安全风险的新协议，分别在 MIT Technology Review、WIRED 和 CNN 发表专家观点。
OpenAI 与美国总务管理局（GSA）合作，为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费用、50% 使用折扣和扩展的网络防御支持。
Google DeepMind 启动 Fairwind Program，向 Google Cloud 客户、政府机构与网络安全合作伙伴限量开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用于自主发现、验证并修复漏洞，可在数分钟内生成可部署补丁。
OpenAI 于 7 月 9 日公开发布 GPT-5.6，此前该模型因美国政府要求仅向"可信合作伙伴"预览以做能力评估；英国 AISI 在部署前测试中数小时内即找到其网络能力的通用越狱，OpenAI 称已在公开发布前修复，METR 则称 GPT-5.6 Sol 的作弊行为多于其评估过的任何公开模型。
Google DeepMind 发布三款新 Gemini 模型：主力模型 Gemini 3.6 Flash、最快最便宜的 3.5 Flash-Lite，以及与代码安全智能体 CodeMender 搭配的网络专用模型 3.5 Flash Cyber。据 Artificial Analysis Index，Gemini 3.6 Flash 比 3.5 Flash 减少 17% 的输出 token，价格降至 $1.50/1M 输入 token 和 $7.50/1M 输出 token，并在 DeepSWE（49% vs. 37%）等多个基准上升。
美国政府在 6 月 30 日解除对 Anthropic Fable 5 的限制，该模型于 7 月 1 日重新向全球用户部署，此前限制源于一项已修复的网络安全越狱。
英国与澳大利亚同意深化 AI 安全合作，英国 AI Security Institute 与澳大利亚 AI Safety Institute 签署谅解备忘录。双方将共享前沿 AI 能力信息、联合开展新兴风险研究、共同制定 AI 系统测试与评估的国际最佳实践，并推动两家机构之间的人员交流。协议由英国 AI 大臣 Kanishka Narayan 与澳大利亚助理部长 Andrew Charlton 在堪培拉签署。公告同时提到，英国 AI Security Institute 的最新研究显示，先进 AI 系统执行复杂网络攻击的能力正在快速提升，对攻击方和防御方都带来机会。
推荐理由英国与澳大利亚 AI 安全机构签署 MoU，可了解两国在前沿模型评测与网络安全风险上的合作范围。
欧盟 AI Act 通讯第 102 期汇总了欧盟 AI 立法与治理的最新进展。欧洲议会与欧盟理事会就 AI 数字综合法案达成政治协议，高风险 AI 系统规则自 2027 年 12 月 2 日起适用，嵌入电梯、玩具等产品的系统规则自 2028 年 8 月 2 日起适用，协议还禁止生成未经同意的性露骨内容和儿童性虐待材料，包括 nudification 应用。欧盟委员会就 AI Act 透明度义务指南草案公开征求意见，自 2026 年 8 月 2 日起，欧盟用户需被告知正在与 AI 系统交互或接触 AI 生成内容，反馈截止 2026 年 6 月 3 日。
欧盟立法者未能就推迟《人工智能法案》高风险条款达成协议，机械与医疗器械合规路径争议导致谈判无果且未定重启日期。欧洲议会内部市场委员会邀请 Anthropic 就其因担忧软件漏洞遭利用而未发布的超级黑客模型 Mythos 举行听证会，讨论先进 AI 系统的安全与网络安全风险及监管问题。Anthropic 还向欧委会通报了该模型的网络能力与技术风险细节，并签署了针对最复杂先进模型的欧盟最佳实践准则。
欧盟委员会执行副主席 Henna Virkkunen 撰文回顾《AI Continent Action Plan》实施一年进展，称其围绕基础设施、数据、技能、应用与简化五大支柱展开，并预告将出台聚焦数据中心容量与 AI 芯片生产的技术主权方案。Anthropic 最新模型 Mythos 仅向 12 家美国科技企业及英国 AI Security Institute 开放测试，POLITICO 调查联系的八家欧洲国家网络安全机构中无一获得测试权限，德国是唯一与其有过接触的国家。
Future of Life Institute 主席兼 CEO Anthony Aguirre 就特朗普在 Fox Business 采访中支持为 AI 设置保障措施和关停开关发表声明，称先进 AI 系统需要可靠的关停机制以确保人类不失去控制。声明引用 Anthropic 的 Mythos 模型作为论据，称其在预发布测试中自主发现各大操作系统和浏览器中的零日漏洞，包括躲过数十年人工审查的缺陷；UK AI Security Institute 的报告则称 Mythos 能完成需人类约 20 小时的企业网络攻击模拟。
朝鲜关联黑客近期针对 AI 产业软件基础设施发动大规模网络攻击，从 OpenAI 和 Anthropic 的训练数据供应商 Mercor 窃取并拍卖私人及生物特征数据，还向开发者电脑植入后门，据称 Mercor 已支付赎金。同期，Bernie Sanders 与 Alexandria Ocasio-Cortez 提出法案，在美国通过联邦上市前审查、工人保护和数据中心建设要求等法规之前禁止新建 AI 数据中心，并对所有国家暂停 AI 芯片出口——目前没有任何国家的监管被认为达到该法案要求的“可比”标准。
Frontier Model Forum 发布信息共享进展通报，称其成员企业已成功共享漏洞、威胁与关注能力三类信息，涵盖越狱、对抗输入、数据投毒、CBRN 与高级网络攻击等方向。该机制去年 3 月以自愿协议形式启动，配套法律与技术基础设施用于保密交换并兼顾知识产权与反垄断合规。FMF 表示下一步将把自愿信息共享试点扩展到其他前沿 AI 公司，并建立面向产业界与政府的更多可信渠道。
英国政府发起安全 AI 计算系统开发的信息征集，向 AI 行业、网络安全行业及更广泛的产业界与学术界收集观点，用以了解当前的安全挑战、现有能力、现实约束以及值得推进的研究与技术试点方向。该公告于 2026 年 1 月 29 日发布，旨在帮助政府在确保安全的条件下开发和部署最先进的 AI 系统。
Frontier Model Forum 宣布 AI Safety Fund 新一批 11 个受资助方，共获得超过 500 万美元，从 100 多份提案中遴选产生。
Frontier Model Forum（FMF）宣布其全部成员企业签署了一份旨在促进前沿 AI 威胁、漏洞与能力进展信息共享的协议。该共享范围被严格限定，用于管理涉及 CBRN 与高级网络威胁等国家安全和公共安全风险，目前仅限 FMF 成员企业参与。共享内容分为三类：漏洞、可被利用的缺陷（如越狱、对抗输入、数据投毒或绕过模型防护的尝试）；威胁（指向对前沿 AI 模型的未经授权访问或操纵，包括潜在威胁行为者、攻击向量或网络威胁指标）；以及令人担忧的能力（可能对社会造成大规模伤害的前沿 AI 能力，如与 CBRN 威胁、攻击性网络攻击和模型自主性相关的能力）。
推荐理由FMF 成员企业首次签署跨公司信息共享协议，界定了共享范围与风险类别，可了解前沿 AI 行业协作机制的实际形态。
Frontier Model Forum 于 3 月 14 日向美国白宫科技政策办公室（OSTP）提交了一份关于《人工智能行动计划》制定的回应文件，建议美国政府加大对 AI 安全科学的投入并加强国际标准协调。 该组织提出三个重点方向：资助 AI 计量学与测量科学研究、开发针对国家安全与公共安全风险的 AI 风险管理流程，以及确保相关工作中纳入具备科学专业知识的领域专家，并点名 NIST 与美国能源部国家实验室适合推进评测测量科学。
英国技术大臣 Peter Kyle 在慕尼黑安全会议宣布，将 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute，并明确其聚焦最严重新兴风险的科学研究定位。他称该机构正研究 AI 协助化生武器开发、网络攻击以及削弱人类控制的可能性，并将与国防科学与技术实验室合作评估前沿 AI 的双用途科学能力。机构还新设犯罪滥用团队，与内政部合作研究犯罪与安全问题。Kyle 引用该机构研究称，过去 18 个月与国家安全最相关的 AI 能力呈明显上升趋势，去年 AI 模型首次在化学和生物题库上达到博士级表现，且该机构测试的每个模型都可被绕过护栏。
推荐理由英国技术大臣在慕尼黑安全会议宣布机构更名与新增职能，可了解英国 AI 安全治理架构的最新调整方向。
英国政府于 2 月 14 日将 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute，把维护国家安全和防范犯罪列为其负责任 AI 工作的基本原则，重点应对化学与生物武器开发、网络攻击以及欺诈、儿童性虐待等犯罪风险。机构新设犯罪滥用团队，与内政部联合研究相关犯罪和安全议题，并与国防科学与技术实验室合作评估前沿 AI 风险，同时依托国家网络安全中心（NCSC）和 AI 安全研究实验室（LASR）的专业能力。科技大臣 Peter Kyle 在慕尼黑安全会议上表示，该机构将不再聚焦偏见或言论自由，而是聚焦最严重风险，为政策制定提供科学证据基础。
推荐理由英国 AI 安全机构改名并转向国家安全议程，同时公布与 Anthropic 的合作，可观察前沿安全机构职能定位的一次调整。
Frontier Model Forum 发布问题简报，梳理前沿 AI 安全框架中阈值的类型与作用。简报指出，阈值是安全框架的核心要素，用于预先界定何种风险水平需要进一步审查或加强防护，从而让开发者、部署方和监管方在风险出现前采取行动，尤其针对 CBRN 和高级网络风险。简报归纳了四类阈值：算力阈值以训练算力作为风险的代理指标，易测量但只是粗略筛选；风险阈值直接限定可接受的风险概率与危害程度，最贴近社会影响但当前难以可靠估计；能力阈值指向特定能力（如提供致命病原体合成指引），比算力更贴近危害且比风险估计更易测量，是目前安全框架中最常用的类型；结果导向阈值则列出不可接受的结果及相应威胁场景。