韩国 AI 安全研究所（Korea AISI）于 2026 年 8 月 12 日在线举办第4次 AI 安全政策研究研讨会，主题为「Agentic AI 与 AI 安全研究」。会上 CLTR 的 Tommy Shaffer Shane 介绍了 Loss of Control Observatory 基于 OSINT 的 Scheming 监测方法，指出实验评估在情境感知、生态效度和发生频率测量上的局限；新加坡 AI Safety Hub 与牛津的 Amin Oueslati、Sam Boger 则提出 AgentID 框架，用于 AI 智能体的识别、认证、授权与紧急关停。
新西兰 CERT NZ 与国家网络安全中心（NCSC-NZ）等 13 家国际机构于 2024 年 1 月 24 日联合发布组织安全引入 AI 的最佳实践指引，梳理 AI 系统面临的重要威胁并给出台阶式的风险缓解措施。该文件同时覆盖自托管与第三方托管的 AI 系统，面向程序员、终端用户、高管、分析师、营销人员等相关方。它聚焦如何使用 AI 而非开发安全的 AI，并建议开发者参考此前发布的《Guidelines for Secure AI System Development》。
新西兰 NCSC 发布的年度国际调查《Oh Behave!》覆盖新西兰、美国、加拿大、德国、英国、澳大利亚和印度共逾6500人，结果显示新西兰人在多个网络安全行为指标上领先受访国家：35%始终备份重要数据、69%"总是"或"经常"检查钓鱼迹象均为最高，仅35%觉得网络安全令人生畏则为最低。同时新西兰人对 AI 工具最为警惕——仅有48%有信心辨别 AI 生成内容、28%愿意向 AI 工具分享敏感工作信息，均为七国中最低，且仅47%信任企业负责任地实施 AI。
新加坡 AI Verify Foundation 发布的《Model AI Governance Framework for Generative AI》（MGF for GenAI）围绕 9 个维度搭建可信环境，目标是让终端用户可以自信且安全地使用生成式 AI，同时为前沿创新留出空间。该框架承认单一干预措施无法应对现有及新兴 AI 风险，因此给出一组可作为起步步骤的实用建议。
Partnership on AI 发布两份雇主案例研究，考察 IBM 与 EXL 如何在引入 AI 系统时将员工的专业知识与视角纳入其中。研究发现，领导者释放开放反馈信号并建立清晰可信渠道时，员工会更愿意分享看法并参与负责任的 AI 落地；EXL 面向 5500 名员工的调查则显示，AI 治理框架清晰易用时合规性与员工创新会同步改善。两家公司的做法表明，投入专职人员、结构化倾听流程与易懂框架的企业更能让 AI 惠及员工和组织。
新西兰 NCSC 在 2026 年第一季度响应了三起 C2 类"高度重大"网络事件，为该机构自 2021/22 财年以来首次记录到此级别事件，同时季度内共处理 1164 起事件，钓鱼与凭证窃取最为常见。NCSC 首席运营官 Mike Jagusch 指出，若落实多因素认证、管控全网完整访问权限及保护网络边缘等基本措施，本可帮助抵御这些事件。该季度的直接经济损失达 560 万美元，环比增长 76%，其中个人损失占 520 万美元；报告还提醒恶意行为者可借助 Frontier AI 以前所未有的速度和大规模发现并利用漏洞，但这些模型同样可用于辅助防御。
新西兰 GCSB 下属国家网络安全中心（NCSC）与五眼联盟伙伴联合发布行动呼吁，应对前沿 AI 驱动的网络风险。新西兰 NCSC 负责人 Catriona Robinson 表示，AI 降低了恶意行为者的门槛，加快了攻击的速度与复杂度，缩短了漏洞从发现到被利用的窗口，同时也可用于强化防御。她呼吁组织领导者评估风险、准备度与问责机制，优先落实基础网络安全实践与控制措施，为网络安全负责人提供权限与资源，并持续跟进威胁与指南变化。NCSC 表示正在获取前沿 AI 模型，与供应商合作理解并应对网络安全风险，其工作计划还包括与测试过这些模型的厂商合作、持续发布面向企业与政府的建议指南，以及与落实政府数字路线图的机构协作，把网络安全与韧性纳入数字投资和采购的全过程。
新西兰国家网络安全中心（NCSC）发布《Cyber Threat Report 2026》，敦促企业及组织领导者立即着手应对正被人工智能重塑的网络威胁环境。报告称恶意行为者已在利用 AI 扩大攻击的速度、规模与复杂度，并预计到 2027 年初其可能获得目前仅领先的前沿 AI 模型才具备的高级能力，届时或将实现自动化攻击与高度个性化定向打击。NCSC 在 2025/26 年度处理的 369 起潜在重大事件中，162 起与犯罪或经济动机的行为者有关，同比增加 18%，其中四起达到 C2（Highly Significant）级别，与前十年总数相当。
新西兰国家网络安全中心（NCSC）副局长 Catrionа Robinson 在 Cyber Summit Korea 2026（9 月 16–18 日）发表演讲，向来自 31 个国家的与会代表介绍新西兰当前网络威胁态势及过去一年的主要趋势，并谈及地缘政治格局变动对新西兰安全环境的影响。她还展望人工智能快速发展带来的机遇与风险。
新西兰国家网络安全中心（NCSC）借 Cyber Smart Week（10 月 5—11 日）发起“find a scam before it finds you”宣传，呼吁个人和组织建立备份数据、多重身份认证及制定事件响应计划等基本防护措施。NCSC 副总干事 Catriona Robinson 表示，更具侵略性的网络犯罪活动和恶意行为者对人工智能的使用正改变该国网络安全环境，其研究也表明新的 AI 工具让人们感到更容易受到攻击。
BlueDot Impact 为其 Technical AI Safety Project Sprint 的在读及往期学员提供快速小额资助，报销算力（API 费用、云 GPU、训练运行）、付费文献数据集访问及应用托管成本，多数初始实验资助额在 $50-100，取得初步成果后可增至最高 $500。申请人需提交不到 15 分钟填完的项目提案，通常 5 个工作日内获答复，获批支出经确认后方可花费并走报销流程，同样一般 5 个工作日内处理完毕。该资助不覆盖个人报酬、常规设备及 ChatGPT Plus、Claude Pro、Cursor 等生产力订阅，且仅限通过 Wise 银行转账或英国 PayPal 打款给未被制裁国家的参与者。
Partnership on AI（PAI）在第 79 届联合国大会期间的首届全球 AI 治理论坛上宣布两项全球倡议——全球 AI 进展枢纽（Global AI Progress Hub）与《全球负责任 AI：进展衡量》年度报告，旨在建立首个公开记录来评估 AI 系统是否合乎伦理、安全和可信。该枢纽邀请多方组织提交其行动并追踪成效，围绕人类联结与福祉、就业与经济搭建共同衡量框架；配套报告由多方社区指导方法论进行独立评估，将于 2027 年春季向公众开放访问。
Partnership on AI 在日内瓦举办 2026 年合作伙伴论坛，并借首届联合国全球 AI 治理对话之际发布两项新举措——Global AI Progress Hub 公开追踪器与《Global Responsible AI: Measures of Progress》年度独立评估报告。会上讨论聚焦 AI 当前的实际影响、问责归属以及谁有权参与决策三条主线，其中提到呼叫中心生产力因 AI 辅助上升 14%-15%，PwC 一项研究估算助益型 AI 通过育儿、养老与日常事务管理为家庭创造了最高 3300 亿美元的社经价值，同时指出多数企业尚未正式承诺遵守 UNGP，执法也不一致。
Partnership on AI（PAI）于 7 月 28 日发布一份面向投资者的 AI 披露建议草案，帮助公司将 AI 的影响、风险与机遇作为重要信息纳入财务及公开报告。该建议不分行业，覆盖医疗、金融服务、零售、基础设施、能源、社交媒体和公共部门等领域，并设计为补充而非新增现有报告的合规要求，可与 PAI 早前发布的《Corporate AI Risk Assessment Framework》配套使用。 其援引 2026 年斯坦福大学以人为本人工智能指数报告称，全球企业对 AI 的投资在 2025 年翻了一倍以上，生产力增益从客户支持的 15% 到营销产出的 50%；同时相关风险也在扩大，涵盖劳动力冲击与环境足迹以及不断上升的有记录的 AI 事故数。
哥斯达黎加科技部长 Paula Bogantes Zamora 与 PAI 首席执行官 Rebecca Finlay 作为联合国全球对话第三集群（Safe, Secure, and Trustworthy AI）联合牵头人，致函两位共同主席提出五步建议。两人主张将独立国际科学小组工作组与各集群对接、起草融合国际法与欧盟《人工智能法案》等的共同参考基线、设立闭会期间常设工作流跟踪落实、由秘书处专项预算保障全球南方实质性参与，并在 2027 年纽约会议前试点跨境监管沙盒并回报结果。
Partnership on AI 联合 Windfall Trust 于 7 月 29–30 日在华盛顿召集 46 位来自前沿 AI 实验室、工会、民间社会和国际组织的负责人，围绕两种 2030 年 AI 情景推演当下应做的准备。与会者在征税分享 AI 财富、扩大集体谈判覆盖、改革失业保险以及将 AI 纳入公共采购标准等方面形成较多共识，但在融资方式和对各情景发生概率的判断上分歧明显。会议遵循查塔姆研究所规则，观点不作个人归属，完整纪要另行发布。
Partnership on AI 新增 AI Safety Asia、Anthropic、Financial Health Network、乔治·华盛顿大学法学院多种族民主项目、华盛顿大学 Paul G. Allen 计算机科学与工程学院及 Transluce 共六家合作伙伴，覆盖学术界、产业界与公民社会。其工作聚焦 AI 治理、AI 安全和 AI 与劳动力及经济三大方向，并涉及独立模型评估、消费者财务健康与民权保护。此次扩容使该网络成员超过 150 家组织，分布于 19 个国家。
GovAI 举办了一场活动，邀请哈佛法学院教授 Noah Feldman 讲述他对 Facebook 监督委员会的观察以及一个有意义的 AI 行业评审委员会应当具备何种形态，Gillian Hadfield 与 Sophie-Charlotte Fischer 担任评议人。Hadfield 是多伦多大学 Schwartz Reisman 技术与社会研究所主任并兼任 OpenAI 高级政策顾问，Fischer 是 ETH Zurich 安全研究中心博士候选人及 GovAI 研究员，曾涉足自主武器伦理与法律、美国 AI 技术出口管制等议题。
GovAI 于 2021 年正式脱离牛津大学并以新的非营利结构运营，同时任命 Ben Garfinkel 为代理主任、创始人 Allan Dafoe 转任总裁，并组建由 Allan、Ajeya Cotra、Tasha McCayley、Toby Ord 和 Helen Toner 组成的新顾问委员会。该机构同期完成了网站与品牌的更新，并通过募资获得 380 万美元以支撑未来数年的活动，其建设全球 AI 治理研究社区的使命保持不变。Dafoe 等人合著的《合作式 AI 中的开放问题》一文还促成了一项 1500 万美元的合作智能研究基金的成立。
GovAI 于 2023 年 4 月举办线上讨论，邀请美国外交关系委员会（Council on Foreign Relations）的 Lauren Kahn 主讲人工智能与自主武器的负责任军事使用问题，由 GovAI 国际治理论负责人 Robert Trager 主持。活动录像已在 GovAI 官网公开。
GovAI 的经济学与 AI 负责人 Anton Korinek 发布了免费的《Economics of AI》在线公开课，由 Long-Term Future Fund 资助。课程共六个模块，涵盖 AI 对生产方式与技术变革、总体经济增长以及劳动力市场与劳动者的影响，并探讨如何引导 AI 发展造福人类及经济学对人类控制高智能算法的启示。首个模块面向具备社会科学背景的学习者开放，其余模块则针对研究生或高年级本科水平的经济学背景人群。
GovAI 公布 2022 年夏季奖学金项目的结项情况，该项目资助早期职业研究者开展为期三个月的 AI 治理研究课题并建立学术联系。本届研究员来自不同学科且经验各异，部分人开拓全新研究方向，也有人延续既有工作。GovAI 感谢导师们的指导，并表示未来奖学金的申请通道已在官网开放。
GovAI 公布了 2023 年冬季奖学金的结项情况，该项目资助早期职业研究者开展为期三个月的 AI 治理研究课题并建立学术联系。本届冬季研究员来自不同学科、经验水平各异，部分人借此开拓全新研究方向，也有人延续既有工作进行拓展。GovAI 同时感谢各位导师的指导，并表示未来奖学金申请通道可通过其官网了解。
GovAI 公布 2023 年夏季奖学金项目的结项情况，该项目资助青年研究者投入三个月从事 AI 治理研究工作。Fellows 来自不同学科、经验各异，部分人借此进入全新研究领域，也有人延续既有课题，并接受导师指导。
GovAI 公布 2024 年冬季奖学金项目的结项情况，该项目资助新兴研究者投入三个月从事 AI 治理研究工作。参与的研究员来自不同学科、背景各异，部分人借此开拓全新研究方向，也有人延续此前的工作。GovAI 同时感谢各位导师在本季度的指导，并开放未来奖学金的申请意向登记渠道。
GovAI 公布 2024 年夏季奖学金项目的结项情况，该项目资助早期职业人士及刚进入 AI 治理领域的从业者开展为期三个月的研究。本届研究员来自不同学科、背景各异，部分人开拓全新研究方向，另一部分则延续既有课题。GovAI 同时感谢各位导师的指导，并开放未来奖学金的申请意向登记渠道。
GovAI 公布 2025 年冬季奖学金项目的结项情况，本届研究员来自不同学科和专业背景，围绕各自的 AI 治理课题开展了三个月的研究。部分人借此进入全新研究方向，也有人延续既有工作进行拓展，项目方同时感谢导师团队的指导并开放未来奖学金的申请意向登记。
GovAI 发布了涵盖 2023 全年及 2024 年第一季度的年度报告，称过去一年是其团队产出最高的一年，也是 AI 治理迄今最具决定性意义的一年。报告记录了该机构的团队构成、项目和活动情况，并指出其近十年前就已意识到通用人工智能的重要性，目前比其他非营利组织更有条件推进这一使命。
GovAI 于 2018 年组建了一支由 5 名全职研究员构成的核心团队并建立研究附属网络，全年产出超过 10 项研究成果。成果涵盖《AI Governance: A Research Agenda》《The Malicious Use of AI》等报告、《When will AI exceed human performance？》等学术论文及若干手稿，其中恶意使用 AI 的报告获逾 50 家媒体报道。该组织计划继续扩张，新增 1.5 FTE 项目管理岗位，并表示希望吸纳更多人才进入 AI 治理领域。
GovAI 现已重组为非营利组织并正式重启，使命仍是建设全球研究社区，帮助人类应对先进 AI 带来的转型。其核心研究活动基本不变，但因新结构灵活性更高，将扩大领域建设类工作，未来一年内还将举办首届 AI 治理会议并设立学生研究奖。目前正招聘 Chief of Staff 与研究研究员，同时开放夏季奖学金申请。
GovAI 发布 2019 年度报告，总结其团队规模与研究产出。该组织现有 7 名核心研究员及 16 位研究附属人员与合作者网络，当年发表一份重要报告、九篇学术出版物、四篇评论文章以及首篇博士论文。研究工作涵盖美国公众对 AI 的态度、出口管制、AI 标准等多个议题，并获 Future of Life Institute、Ethics and Governance of AI Initiative 及 Open Philanthropy Project 资助。
斯坦福 CRFM 发布论文《In House Evaluation Is Not Enough》，呼吁 AI 开发者投资第三方独立研究者的缺陷调查需求，并建立新的研究者保护、报告与协调基础设施标准。论文由 34 位来自机器学习、法律、安全、社会科学和政策领域的作者共同完成，提出四项贡献：为研究者设计标准化的 AI Flaw Report、提供开发者可采用的法律条款以保护善意研究、设计开发者可实施的缺陷赏金机制，以及建议设立一个集中式机构来协调和分诊跨利益相关方的缺陷。文章指出，独立 AI 评测缺乏法律保护，发现缺陷后也没有负责任地分发发现的机制，导致许多缺陷未被上报，企业无法修复，或只告知一家 AI 开发者而忽略其他受影响公司。
AI Verify Foundation（新加坡）发布了面向组织的负责任 AI 成熟度自查资源，帮助不同阶段的组织定位自身位置并找到对应的指引文档与技术测试工具。该资源集合涵盖从入门级基础框架到进阶实践的内容，并提供一张流程图用于评估组织当前的负责任 AI 进展，以便选择合适的下一步行动。
新加坡与卢旺达在新加坡亚洲科技峰会上发布了全球首个小国人工智能行动手册，由新加坡 IMDA 与卢旺达 ICT 和创新部合作制定，并咨询了小国数字论坛成员。该手册针对资源资金不足、数据和人才获取困难等小国共性问题提出应对方案，并以持续更新的活文档形式汇集各国经验策略，配套提供 AI Verify 等实用测试工具。
GovAI 于 2020 年发布年度报告，团队现有 9 名研究人员及由 21 位附属成员与合作者组成的网络，并迎来访问高级研究员 Joslyn Barnhart 和 Robert Trager。该年度发表两份主要报告、15 篇学术出版物、一份 AI 治理教学大纲以及 5 篇评论或博客文章，涵盖合作型 AI、Windfall Clause、国家安全与反垄断、AI 与中国等议题。工作获 Open Philanthropy、Future of Life Institute 和欧洲研究理事会资助，Governance of AI Fellowship 预计 2021 年春开放申请。
AI Verify Foundation 举办了 AI Assurance Exchange 交流会，活动页面同时列出多场相关会议回顾，涵盖可信生成式 AI——PDPC 咨询指南对组织的意义、AI Assurance Exchange @ ISE 与 ATxSummit 2026、Standards in Action，以及 AI 生成代码的未来等议题。
新加坡个人资料保护委员会（PDPC）发布的顾问指南面向各类组织，说明如何在遵守个人信息保护法规的前提下建设并运用可信赖的生成式 AI。该指南由 AI Verify Foundation 在其网络交流活动中进行解读，帮助组织将相关合规要求落实到自身实践中。
GovAI 组建政策团队，由 Markus Anderljung 领导，成员包括负责企业治理的 Jonas Schuett 和负责算力治理的 Lennart Heim，主要面向美国、英国和欧盟政府及 AI 实验室开展长期视角下的 AI 政策制定工作。初期押注三个方向：算力能否作为监测能力、限制访问和高风险系统识别的治理节点，前沿实验室应采纳何种董事会监督与伦理委员会设计等企业治理措施，以及基础模型是否应纳入监管等当下最有助于管理先进 AI 风险的规制问题。该团队还将招聘 Research Scholar，并计划开放 Research Fellow 申请，办公地点可选牛津、湾区或远程。
GovAI 推出政策项目 GAPP，面向研究生与专业人士开展为期 8 周的跨学科兼职培养，围绕 AI 标准与监管、AI 硬件治理和国际合作等议题组织自学、工作坊与研讨，并安排专家交流。该项目为本年度首届试点，采取基于合作伙伴推荐的邀请制，学员通常需具备硕士或博士学历或在国家安全、法律、经济、公共政策等相关领域至少两年工作经验。下一届预计于明年四五月开放申请，有意者可先行填写表单等待通知。
GovAI 发布了 2022 年度报告，汇总其团队、项目和活动情况。该报告可通过点击图片或按钮在线阅读或下载。