斯坦福 CRFM 呼吁建立通用 AI 第三方缺陷协同披露机制
General-Purpose AI Needs Coordinated Flaw Reporting
AI 导读
斯坦福 CRFM 发布论文《In House Evaluation Is Not Enough》，呼吁 AI 开发者投资第三方独立研究者的缺陷调查需求，并建立新的研究者保护、报告与协调基础设施标准。论文由 34 位来自机器学习、法律、安全、社会科学和政策领域的作者共同完成，提出四项贡献：为研究者设计标准化的 AI Flaw Report、提供开发者可采用的法律条款以保护善意研究、设计开发者可实施的缺陷赏金机制，以及建议设立一个集中式机构来协调和分诊跨利益相关方的缺陷。文章指出，独立 AI 评测缺乏法律保护，发现缺陷后也没有负责任地分发发现的机制，导致许多缺陷未被上报，企业无法修复，或只告知一家 AI 开发者而忽略其他受影响公司。